基于开源科技情报的科技伦理敏捷治理研究

面对不断突破的科技创新,如何快速灵活应对科技创新带来的伦理风险挑战、实现科技伦理敏捷治理,是推进国家治理能力现代化的必答题之一。首先阐释了科技伦理敏捷治理的必要性;其次介绍了开源科技情报在信息收集和分析、舆情监测和预警、风险评估和防范、信息共享和交流等方面的积极作用;在此基础上,提出了构建基于开源科技情报的科技伦理敏捷治理模式;最后探讨了开源科技情报用于科技伦理治理的模式可能面临的风险挑战,并提出了应对建议,包括明确责任和法律框架、提高信息来源质量和真实性、促进技术研发和算法优化、加强保护隐私和数据安全、加快培育伦理领域科技情报人才,以期为促进科技事业健康发展和推进国家治理能力现代化提供思路和方向。

新能源汽车产业开源科技情报多维视角分析

【目的/意义】在全球新兴科技革命和产业变革背景下,本研究聚焦新能源汽车产业,采用多维视角分析开源科技情报,旨在揭示产业的关键技术和发展趋势。【方法/过程】研究采集了专利数据、社交媒介文本和政策文本;利用专利数据构建引证网络并识别主路径,结合生命周期理论系统分析新能源汽车产业关键性技术与发展脉络;使用支持向量机分类模型训练社交文本分类模型,借助时序分析观察用户关注的行业话题变化趋势,探究公众对新能源汽车的态度和观点;使用LDA分阶段对政策文本进行主题抽取,揭示政策对产业发展的影响。【结果/结论】通过多维对比分析,将企业、政府和用户三方利益主体在新能源汽车产业发展中的互动所产生的影响归纳为四类:市场规模扩大、技术升级迭代、基础设施建设和行业监管规范,为新能源汽车补贴政策退坡后的产业发展路径提供借鉴和思考。【创新/局限】研究在数据来源的选择中不够全面,深度和广度还不足。

开源科技情报技术体系构建

【目的/意义】涵盖从顶层规划、科学研究、成果转化、生产制造到市场投放等多维度、多场景的科技情报挖掘新需求越来越得到重视,但这些科情资源广泛分散于互联网各处、模态复杂且数量巨大,传统信息技术手段已无法有效处理,急需构建一套基于数据智能技术的开源科技情报技术体系,来应对以上科技情报内生性的变革。【方法/过程】以科技情报与互联网融合的新特点、挑战出发,将场景与技术深度融合,通过建设:(1)开源信息智能发现与捕获;(2)多源异构数据治理与标准化;(3)动态知识图谱表达与构建;(4)场景化数据挖掘模型算法搭建;(5)智慧与个性化情报服务五项关键技术能力,来实现基于数据智能技术的开源科技情报挖掘与分析能力。【结果/结论】系统性地规划了一套涵盖从规划、研究、研制、生产、项目、市场全链路的开源科技情报挖掘分析能力及支撑体系。【创新/局限】能够将科技情报研究与开源情报特点深度结合,规划了一套适用于复杂、多场景下科技情报智能挖掘的数据智能技术体系。