基于开源技术的FCC装置产品收率预测BP神经网络模型

装置产品收率的估算是前期全厂方案设计的重要环节,利用神经网络技术进行装置收率预测的效率高于传统的人工估算,也是石化项目前期设计信息化的发展方向之一。基于开源语言Python和PHP的石化项目设计前期神经网络系统,建立了一个适用于石化项目设计前期阶段的MIP工艺流化床催化裂化(FCC)装置产品收率预测的组合模型。结果表明,其预测结果与FCC装置产品收率一致。

景区信息管理系统

景区信息管理系统是通过对现代成熟技术的再探索搭建起来的旅游信息综合平台,有效缓解了目前我国大部分景区基础设施建设滞后与民众日益高涨的出游热情之间的矛盾。该系统是把以GIS为基础的地理信息系统与智能信息技术为基础的旅游信息系统有效融为一体,利用开源语言编写的应用程序。景区信息管理系统是在庞大的信息量前提下搭建起来的,需要先进的算法与较好的硬件作为该系统强有力的保障,而且系统对软件的要求也相对较高。介绍了景区信息管理系统的软硬件支持及系统功能,指出其是旅游数字化的良好范本,为今后旅游产业开辟了新的发展方向。