预测埃尔尼诺现象的开环门限自回归模式

本文利用大范围月表面水温资料,经过空间平均,减去多年月平均后,获得了热带东太平洋冷水舌域的表面水温距平逐月时间序列(1951年1月—1985年12月).并依此分别建立了自回归模式,自激励门限自回归模式和开环门限自回归模式.应用这三种模式对上述区域的水温距平年际变化曲线进行了模拟.结果表明,所有三个模式对1951年以来的9次埃尔尼诺过程均做出了很好的后报.为进一步验证模式的可靠性,特将该模式进行了外推预报检验(外推时间为1986年1月—1987年2月).预报结果表明,该模式较好地预测出最近的埃尔尼诺过程(1986—1987)的发生和发展强度.三种模式的模拟和预测结果与实测值的相关系数分别是0.84,0.88和0.89.可见三种模式均好,尤以开环门限自回归模式为最佳.这说明开环门限自回归模式是一个监测东太平洋冷水舌域水温距平的年际变化和估算埃尔尼诺强度的有力工具。

开环门限自回归模型研究与预测

利用开环门限自回归分析方法 ,建立蒸汽用量的开环门限自回归模型TARSO(2 ;(4,1 ) ,(4,4) ) 。

开环门限自回归模型

讨论了开环门限自回归模型的参数估计，在一定条件下证明了参数的最小二乘法估计的相容性，并给出了参数的收敛速度.

澳门单站气象资料变化趋势的预报模型之比较

以澳门单站年和四季降水和温度两个气象要素的气象资料（1952～2001年）为主要研究对象，利用3种统计预报模型（谐波分析外推模型、开环门限自回归模型和主分量因子的逐步回归模型）进行拟合及试报，对澳门的降水及温度的变化做较深入的分析及预测，比较3种统计预报模型在研究澳门单站气象资料的变化趋势中的优劣。结果发现，3种预报模型在预报年和四季平均气温的方面都比较理想，但对降水量变化序列做拟合及试报则差异较大。总体而言，气候场的主分量逐步回归法对相同的气候资料建模做拟合及试报，结果拟合率是三者中最高的，复相关为0．821-0．911，预报效果除秋季较差外，其余都非常好。