基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法

为防止窃电行为给供电企业带来经济损失,充分利用智能表事件信息和电表电量等数据的关系开展用户用电异常分析,提出了一种基于智能电能表开盖事件的用电异常分析方法。以用户电能表开盖事件的时间为数据分析的时间节点,对在该时间节点前后14天的用户用电数据、台区线损数据进行分析,实现对存在异常用电用户的有效识别,并通过某供电公司的实例验证了该分析方法的实用性和有效性。

具有用电异常行为检测的智能验电笔研究

针对用电检查现场需要小体积、便携式用电异常行为检测设备需求,本文进行了智能验电笔研究,实现非接触电压检测(Non Contact Voltage,NVC),识别零火线和判断零线带电;集成485/红外抄表,利用抄读电能表数据确定接线异常,发现零火线不平衡、失压、开盖等用电异常,进行智能检测;数据上传移动终端进行显示和存储。通过试验验证测试结果的准确性,提高了现场用电检查工作效率。