车辆悬架纵臂冲压工艺的改进花授粉算法优化

为了减小车辆悬架纵臂的冲压减薄率、提高产品的加工合格率,提出了冲压工艺参数的改进花授粉算法优化方法。介绍了悬架纵臂三维模型和冲压成形过程。使用有限元仿真分析了开裂临界状态下的等效应力分布和厚度分布,并确定了开裂危险位置。以减小危险位置减薄率为目标建立了优化模型,选择了上模压力和摩擦因数作为优化参数。使用最优拉丁超立方抽样设计了80组实验,建立了2输入1输出的BP神经网络结构,用于拟合工艺参数与质量参数的非线性关系。对花授粉算法的全局搜索方法进行了改进,提高了算法的搜索能力,利用改进花授粉算法求解优化模型得到了最佳参数组合。经验证,优化后悬架纵臂冲压件危险位置的厚度均值为1.637 mm、标准差为0.091 mm;产品合格率由现行的60%提高到了97%。