一种协调勘探和开采能力的粒子群算法

提出一种新的协调勘探和开采能力的粒子群优化算法.该算法将种群分为随机子群和进化子群,随机子群增加了算法全局解空间的勘探能力,在运行过程中通过随机子群进化信息生成解优胜区域指导进化粒子向着最优解子空间逼近.为了提高算法收敛速度,算法只在进化子群进入收敛阶段时才对其进行指导,以防止增加种群多样性导致算法开采能力下降的问题.将此算法与其他改进粒子群算法进行比较,实验结果表明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点,而且算法收敛速度和稳定性都有显著提高.

数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。

我国铀矿勘探开采管理立法评析

分析了我国铀矿勘探开采管理的现状,指出我国在铀矿勘探开采方面既无法律和行政法规,也无有效的部门规章对之进行明确规范,导致诸如管理部门的缺位、具体政策模糊、冲突以及非法开采冶炼现象严重、伴生铀矿开采缺乏监管等问题,严重影响我国铀矿业的和谐发展,应通过立法明确铀资源管理体制、明确铀矿勘探开采准入制度、加强伴生放射性矿开发利用的控制管理、制定激励机制促进铀矿开采业中的循环经济。

页岩气勘探开采技术的中国专利申请态势分析

为大力推动我国页岩气资源的勘探开发,以我国专利检索系统文摘数据库(CPRSABS)为数据源,对截至2015年年底的页岩气勘探开采技术相关中国专利的申请态势就申请量年度变化趋势、申请人地域分布、重要申请人的申请变化趋势及申请技术布局进行分析,结果表明国内申请人申请专利的意愿逐年提升,专利布局意识不断加强,国内申请人在中国专利申请上已逐渐占据主导地位,但在页岩气开采技术的研发和攻关上还需进一步加强。

勘探开采必须依法进行

开栏的话市场经济即是法制经济。在激烈的市场竞争中合法经营,依法保护自身权益,是企业经营者应当练就的一项基本功。为了更好地学法、用法、守法,本刊"企业与法"栏目愿尽心尽力地为大家探讨经济法理论,以案说法,普及法律知识服好务。

矿山勘探开采中基于数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘是一项新技术,它可以对数据库中大量的信息进行分析和发掘,发现利于矿山勘探开采的信息,对矿山勘探开采工作的决策起到很好的帮助作用。

浅析数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用

数据挖掘技术在矿山勘探开采中有着重要的应用价值,这种应用价值是基于对矿山勘探开采过程中庞大数据的有效分析之上的。这些数据包括了矿山勘探开采过程中的地质、水利、矿山特性、岩性等各种矿山数据资料,为矿山勘探和开采提供了有效的数据支持,便于制定出最佳的勘探开采方案。本文研究的便是基于这种数据资源的挖掘技术在矿山勘探开采中的应用。

石油勘探开采企业的成本控制

目前，石油仍是全球最主要的一次能源，在未来相当长的一段时间内，石油的战略意义仍十分显著。我国的石油自给能力已经不到50％，这就要求石油勘探开采企业在立足国内的基础上，更要想办法走出去，到石油资源丰富的地区参与国际勘探开采竞争，而勘探开采成本控制的好坏就成为勘探开采企业赢得竞争的关键。

中国海洋石油总公司进军深水油田勘探开采

中国海洋石油总公司日前宣布：未来几年内，将投入上百亿元建造包括深水钻井船、深水铺管起重船在内的多种深水大型装备，并建设自己的深水实验室和深水作业船队。公司要以深水石油开发为突破口，使之成为2010年以后中国海油油气供给总量达到1亿吨后的重要产能接替区。

勘探开采资产数据的控制

勘探开采行业保存数据的原因有多种，其一，必须要这样做；其二，这样做自有有道理。勘探开采公司之所以保存数据，可能是为了满足日益严格的监管要求，或因为他们看到这样做可以进入以往项目所执行的决策程序，并且能够预防数据丢失事件的发生。

中国主体能源——煤炭的第二深度空间勘探、开发和高效利用

化石能源包括石油、天然气和煤炭,它们是一次性不可再生能源.我国与世界发达国家相比在能源结构上存在很大差异,在全球范围内化石能源结构中多以石油为主体,而我国基于本土的优势资源和特点则以煤炭为主体.随着我国工业化的进程和经济的腾飞对化石能源的需求日益大幅度的增加,使得煤炭资源的深层勘探,即第二深度空间（500-2000 m）的勘探与开采必须迅速提上日程.当然在开采过程中的难度亦必随之增大,特别是深层复杂构造与岩石的物理-力学属性;机械化的适宜采掘技术;高浓度的大量瓦斯溢出;介质与结构的高应力状态;地下温度的升高和大量涌水等灾害.因此必须引入当代高、新技术,强化高精度探测与数据采集和对介质破裂过程的高分辨动态监测与防范.同时必须提高煤炭的高效和多元化综合利用;特别是煤炭液化和发展洁净煤技术,以达在我国能源结构中的主体能源——煤炭能发挥更大的效能并造福于人类!

美国页岩气勘探开发技术和管理经验的启示

我国页岩气资源丰富,但页岩气勘探开发起步较晚,在技术以及管理方面都有很大欠缺,美国页岩气的快速发展有很好的借鉴作用。通过对美国页岩气藏资源分布与地质特征、管理经验及勘探开发与增产技术的介绍与分析,总结了美国页岩气藏勘探开发的成功经验,并揭示出对我国页岩气藏勘探开发的启示,指出页岩气的勘探开发需要从技术及管理上借鉴美国经验的同时还应注意到我国页岩气藏的特殊性以及我国的国情。

中国铁矿开采业浅析

分析了近年来我国钢铁行业快速发展情况下国内铁矿开采行业的发展特点。由于需求的不断增加,勘探投入加大,资源储量增加;矿山建设加快,生产能力提高,但仍然不能满足日益增长的市场需求。随着我国铁矿工业的发展,采选工艺技术不断进步,采矿效率和铁精矿品质提高,采选装备向大型化、高效化、自动化发展,复杂难选矿逐步开始利用。

英国公布新一轮开采许可

英国已推出该国第26轮开采许可，旨在推动本国海上石油和天然气勘探开采。新一轮将破纪录地颁发2818个许可牌照，为英国领海中各个地区的区块都颁发了许可。

浅谈海洋石油勘探交通安全管理

石油是我国经济发展的重要能源，海洋是一个丰富的石油储备库。最近十几年来，海洋石油的勘探开发推动了我国石油工业的快速发展。但是，海洋石油的勘探开采难度系数较大，风险性非常高，所以海洋石油作业现场的安全管理显得尤为重要。本文主要是结合海洋石油勘探的特点，讨论海上物探队交通安全管理的要点和应对措施。

大数据在智能油田中的应用分析与研究

随着社会经济的快速发展,油田勘探开发的需求不断增加,同时油气资源的开采难度也在逐步提高。为了提高油气资源的勘探开采效率,保证油田生产的稳定和可持续性,智能油田逐渐成为了一个研究的热点和前沿。智能油田建设的关键在于将传统油田的数据化、数字化、智能化,其中大数据技术是实现智能油田的基础和核心技术之一。本文将从大数据技术的应用、研究现状、应用案例等方面进行分析和探讨。

民资今年将有权自主开采油田

实际上，早在石油体制改革方案出台之前，民间资本针对进入石油上游行业的禁令，采用了与中石油合作，或者到境外注册公司再回到国内开采的迂回形式已经开始涉足石油勘探开采。全国工商联石油业商会副秘书长王德岗向记者表示，“陕北大约有1000多家民营油企，他们大多是在公开招标中承包中石油的打油井任务。由于政策上对勘探开采权的限制，他们在开采中的利益常常得不到保护。

技术创新改善井下作业环境

用于勘探开采石油资源的油井,深至几千米的地下,井况极其复杂,再加上长期受到地下油、气、水的腐蚀,往往会出现各种不同类型的故障,从而影响原油生产。这时候,就需要井下作业队来对油井进行维修施工。“井下作业”是原油生产过程中的一大核心工种,油田特有的工作环境决定了井下作业人员需要面临艰苦的工作条件和较多安全隐患。

金属矿床深孔钻探技术中存在的问题及改善对策

目前,浅层矿产资源开采量逐渐接近“警戒线”,金属矿产资源的开采深度也逐渐增加。在这种状况下,深孔钻探技术的应用变得越发普遍,其在提高金属矿床的开采效率和质量方面都有着十分重要的作用。但实际应用过程中,金属矿床深孔钻探技术依旧存在一些问题,影响到钻探的工作质量。基于此,文章在简单探讨深部找矿钻探地层实际特征的基础上,分析了深孔钻探技术在金属矿产资源开发中的实际应用,结合目前金属矿床深孔钻探技术应用表现出的相关问题,分别从设备合理选择、配套设施选择,钻进过程控制以及特殊地层的钻进处理方面提出了相应的解决对策。