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基于支持向量机和粒子群优化的油层开采状态识别 被引量:1
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作者 李学贵 许少华 李娜 《制造业自动化》 CSCD 2017年第4期8-10,37,共4页
针对开发小层生产状态评价问题,基于油井套损检测信号和储层岩性、物性、生产动态等动静态数据,提出了一种支持向量机和粒子群优化相结合的判别算法,较大提高了对多学科信息的综合能力和判别的准确性。
关键词 支持向量机 粒子群优化 开采状态识别
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