面向多租户数据中心的联邦学习架构下通信开销优化方法

为降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法。首先,建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护;其次,针对联邦学习架构的引入导致租户和数据中心交互产生了过高的通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法,通过结合最优局部模型和三元向量化模型参数的演化方向来减少租户与数据中心模型参数传输之间的冗余通信;同时,基于联邦学习的隐私研究论证分析了在传输通信过程中所提算法能有效保障参与训练租户的隐私信息。最后,实验结果表明,所提方法在保障训练精度的前提下,相比于联邦平均对比算法能有效降低30%的冗余通信开销。

基于角度域的FDD大规模MIMO系统开销优化

针对信道信息获取中导频开销与反馈开销过大的问题,研究了FDD大规模MIMO系统的开销优化。基于信道角度域大尺度参数的多样性,引入成簇多径信道模型,设计了一种角度域的开销优化方案。在此方案中,通过广播预先设计的预编码码本和用户强度反馈,在基站侧建立角度域的拓扑关系,进行整体用户调度与预编码码本分配。在典型仿真场景下,与传统方案相比,系统开销平均减少60%,系统和速率平均提升35%。通过角度域的码本匹配,有效减少了系统开销,提升了系统性能。

开销优化的MANET按需位置服务协议

在移动自组网中,位置服务协议的开销是指更新和查询所发送的一跳报文数量,决定协议的可扩展性及其各方面性能.现有的位置服务协议只针对特定的通信场景,并且绝大部分不能根据位置需求的变化进一步优化开销.提出在基于多家乡区域的位置服务结构基础上,根据位置服务协议的报文传输开销以及位置信息请求在家乡区域中的分布情况,采用最小更新树来优化协议开销,并证明求解最小更新树的问题是NP难问题.在此基础上,提出一种根据位置查询需求来优化开销的多家乡位置服务协议,该协议采用一种实时算法在节点位置更新前计算出最小更新树,从而得到开销最小的位置更新报文传播策略,它能适应多种通信特征的网络.模拟实验表明,和现有多家乡区域协议相比,该协议具有较低的开销,可扩展性得到提高,适用于规模较大的网络.

基于信息安全的三网融合的网络开销优化方法与策略

电信网、广播电视网和互联网的融合发展实现了三种网络的资源共享等服务。信息安全问题在三网融合过程中引起了广泛关注。基于信息安全的网络开销优化既要考虑到了信息的安全性又要考虑到了网络的传输性能等问题,有利于降低三网融合下的运营成本,提高信息传输质量。本文首先介绍了三网融合所面临的信息安全问题,总结了不同网络的特点,针对不同网络的特点提出基于信息安全的网络开销优化方法与发展策略。

减小运行时优化开销的方法

运行时优化在程序运行期间,根据采集到的相关信息,确定程序的热点并进行优化,从而加速程序的执行。然而,运行时优化本身有一定的开销,有时候会抵消甚至超出优化得到的效果。该文设计和实现了一个基于SMP/IPF(英特尔安腾系列)/Linux架构的自适应二进制代码优化/编译框架,其中包含了运行时优化。分析了运行时优化的阶段和开销,并介绍了在设计和实现该框架的过程中,为减小这种开销所提出的思路和采用的方法。

动态二进制翻译中库函数处理的优化

在无源跨平台移植的研究中,效率是制约动态二进制翻译技术发展的主要瓶颈.使用本地函数封装替换的翻译处理方式可以有效提高二进制翻译的性能.然而在实际应用中,随着源程序中库函数调用次数或者翻译器支持库函数数量的增长,库函数处理过程的无用查询开销随之增长,减弱了该方法的优化效果.针对此类问题,结合动态二进制库函数处理过程内在动静结合的性质,提出了将查询信息静态预处理,使用散列函数实现查询过程的优化方法,实现了源程序中库函数地址到相对应处理函数的快速映射,降低了查询开销.基于动态二进制翻译器QEMU实现并测试了优化方法,通过实验验证了该方法降低库函数处理过程中查询开销的有效性.

无线传感器/反应器网络中反应节点优化重定位机制研究

针对无线传感器/反应器网络中因多个反应器失效而造成的反应器网络连通性被破坏问题,以网络流理论为基础,提出了一个基于网络流的多目标规划模型来求解优化的反应器重定位方案。模型将反应器网络看成是一个运输网络,通过流平衡条件来重建反应器网络的连通性。最小化多个参与恢复的反应器总体开销和最小化单个反应器的最大开销是该模型的两个优化目标。仿真实验结果表明,基于该模型的优化重定位方案能够有效地恢复因多反应器节点失效而造成的网络连通性问题。

面向分层移动IPv6网络的动态指针推进机制

基于指针推进机制的分层移动IPv6方案因未考虑移动锚点管理域的影响,导致较高的注册和报文分发开销.提出一种面向分层移动IPv6网络的动态指针推进机制(dynamic pointer forwarding scheme for HMIPv6 networks,简称DPF-HMIPv6),移动节点可根据所选移动锚点的管理域大小,动态调整指针推进机制.若所选移动锚点的管理域大于特定阈值,则移动节点通过在接入路由器间构建指针链来避免频繁地向移动锚点注册;若所选移动锚点的管理域小于阈值,则移动节点通过在移动锚点间构建指针链来避免频繁地向家乡代理注册.数值分析和仿真实验的结果表明,该方案能够有效解决现有方案存在的问题,显著降低分层移动IPv6网络的开销.

基于决策树的商务英语实践教学成效评价

以当前高职商务英语实践教学中人才与实际需求无法对接、培养目标模糊、校企合作不够深以及教学制度不规范等问题为着眼点,设计了一种以改进ID3决策树为基础的高职商务英语时间教学成效评价模型,并以ID3决策树算法为基础,优化了数据集的属性选择和信息增益。站门的仿真实验结果表明,本文设计的改进算法在很大程度上降低了元算法的运算开销。之后又借助改进模型对某高职院校进行了评定,以实例评定结果为依据进行了改进策略的设计,包括实践教学目标体系、实践教学内容体系、实践教学管理和评价体系等等。