改进的形态学干涉图滤波方法

在干涉合成孔径雷达滤波中由于去噪的同时会对干涉条纹产生平滑效应,导致干涉条纹细节信息丢失。针对这一问题,基于数学形态学原理,提出了一种改进的自适应梯度形态学重建滤波方法。首先,引入相位图像矢量化可有效保护相位条纹连续性。其次,改进自适应梯度估计方法,优化线结构元素选取以保护相位的细节信息。最后,结合改进的形态学开闭操作和基于膨胀及腐蚀的形态学重建操作对干涉图进行滤波处理。仿真和实测数据实验结果表明,该算法在有效去噪的同时,有较好的相位保持特性。

基于HSV空间与形态学的石油套管计数方法

针对人工盘点套管效率和准确率低,提出一种基于图像处理的自动检测方法。首先采集套管端面原始数字图像在空间域去噪,然后转到HSV空间中利用H通道的高低阈值限定与形态学开闭操作形成清晰的轮廓,再提取形状特征去除干扰,得到准确的识别计数结果。对现场采集的图片进行实验,验证了该算法计数准确、高效。