基于大数据的台区异动判别研究

配电台区的建设是配电网发展过程的重要组成部分,但配电网数据来源复杂,数据量大且监管体系不完善等原因,配电台区的改造仍存在方案不合理,改造效果不明显,甚至存在重复改造的现象。鉴于配电台区存在大量异构多态且多来源的数据,其数据规模和特点符合大数据的各项特征,因此,针对现有配电网改造存在的问题,基于大数据技术,从PMS等业务系统中挖掘台区异动信息,建立大数据平台下新型的配电台区异动判别体系,实现对台区异动情况的快速查询、监测及预警分析,并通过某区域实际配电网台区重复改造判别实例分析,验证该基于大数据的台区异动判别体系的可行性、有效性。