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基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统 被引量：15
1
作者 姚敏 沈斌 李明芳 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期78-83,共6页
　以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际... 　以电信行业为应用对象,建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统.该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简,然后构造用于识别异动客户的分类回归树.通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证,结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性. 展开更多
关键词 分类回归树 人工神经网络 多准则 异动客户 数据挖掘
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通信企业客户流失的原因及对策研究 被引量：1
2
作者 杨天林 《山西财经大学学报》 CSSCI 2007年第z1期66-,共1页
分析了通信企业客户流失的概念,揭示了客户流失的原因,并提出了解决客户流失的基本对策。
关键词 通信企业 客户流失 客户异动
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