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异号权重模板CNN的似细化特性及其应用
1
作者
王俊生
甘强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期39-43,共5页
本文发现并以定理的形式证明了具有异号权重模板的细胞神经网络(CNN)系统在非均匀增益分段线性输出函数下的似细化稳态特性.利用这似细化特性设计了一多层带有局部逻辑单元的CNN网络实现图像细化.还设计了另一并行CNN网络...
本文发现并以定理的形式证明了具有异号权重模板的细胞神经网络(CNN)系统在非均匀增益分段线性输出函数下的似细化稳态特性.利用这似细化特性设计了一多层带有局部逻辑单元的CNN网络实现图像细化.还设计了另一并行CNN网络实现图像边缘检测.文中给出了模拟实验结果.
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关键词
细胞神经网络
异号权重模板
图像细化
图像边缘检测
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职称材料
题名
异号权重模板CNN的似细化特性及其应用
1
作者
王俊生
甘强
机构
南京大学计算机科学与技术系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期39-43,共5页
文摘
本文发现并以定理的形式证明了具有异号权重模板的细胞神经网络(CNN)系统在非均匀增益分段线性输出函数下的似细化稳态特性.利用这似细化特性设计了一多层带有局部逻辑单元的CNN网络实现图像细化.还设计了另一并行CNN网络实现图像边缘检测.文中给出了模拟实验结果.
关键词
细胞神经网络
异号权重模板
图像细化
图像边缘检测
Keywords
Cellular neural networks (CNN ), Opposite-sign templates, Image thinning, Image edge detection
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
异号权重模板CNN的似细化特性及其应用
王俊生
甘强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
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