挥发性有机污染土壤开挖异味风险评估及控制对策

为应对挥发性有机物(VOCs)污染土壤修复开挖过程中的异味污染问题,建立异味风险预测模型,评估其潜在风险具有重要的现实意义.本文通过构建异味暴露概念模型,综合考虑土壤气扩散、土壤VOCs挥发、地下水溶质挥发等过程以估算污染源强释放速率,并结合高斯扩散模型模拟污染源向周边区域扩散过程,再以臭气强度作为异味表征手段,预测得到周边环境中的VOCs大气浓度及其对人体的嗅觉感官效应.某修复地块土壤开挖面积为2800 m2,深度3 m,涉及苯、甲苯、乙苯等9种异味物质,对其开挖过程中的异味扩散风险进行预测.结果表明:在开挖速率为150 m3/h的情况下,VOCs快速释放并扩散至周边20 m处某居民点形成的混合气体中以氯苯、苯、乙苯、甲苯这4个组分为主,浓度分别为6.86、2.35、1.56、0.85 mg/m3.进一步采用异味活度值(OAV)及ln(OAV)对VOCs的异味特征进行分析,识别得到乙苯为混合体系中的关键致嗅物质,故以该组分来表征VOCs的气味特性.由此得到,居民点呼吸区VOCs对应的臭气强度为3.09,开挖过程中周边居民将明显感到臭味.基于模型敏感性分析识别了影响异味风险的关键参数,主要为敏感目标距离(x_(air))、土壤污染浓度(Cs)、土壤开挖速率(Q)、土壤空气体积比(θ_(air))及大气风速(U_(air))等.从降低公众受异味影响的角度出发,提出了包括优化土壤修复工艺、控制区域土壤状况以及关注气象影响等控制对策,以期有效控制土壤中异味扩散引起的负面效应.

地铁车站挥发性有机异味污染实测分析:以华南地区为例

为深入研究地铁站内异味污染特征,随机选取华南地区某城市的13个地铁车站,对其站台及其关联空间的可挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)进行现场采样分析,进而确定其站内目标异味VOCs及其污染特征。研究表明,站内主要检出26种VOC物质,结合其异味特性筛选确定12种目标异味VOCs,其均值浓度和OAV值分别为0.36–7.62μg/m3和0.00-1.27,除个别站点以外,所测试站点的VOC异味感知风险均较小;针对其中2个案例站点分析表明,仅老站站台检出的壬醛(OAV=1.27)存在单一VOC物质异味风险,为异味贡献最高的物质;老站的总体异味风险(SOAV=5.78±2.91)远高于新站(SOAV=0.54±0.20),其可能主要源于站台自身、隧道以及站外异味VOCs散发的共同影响。该研究以期为深入认识地铁站内异味污染提供参考。