江西省古塘地区化探数据异常下限确定方法的对比研究

在土壤地球化学解异工作中,如何厘定异常下限值是评价地球化学异常的重要基础,现阶段界定异常下限的方法较多,本文将采用传统的均值标准法、累计频率法、和多重分形方法(C-N)分别应用在江西省古塘地区土壤地球化学异常下限的确定,并对不同方法确定的元素异常范围进行比较,讨论不同模型的优缺性。根据研究结果显示,累计频率法在圈定异常图范围时显示出明显的浓集中心和分带现象,却容易遗漏一些弱异常等重要信息。另外,含量-频率法则确定的异常下限略低于累计频率法,导致异常范围过大,加大了异常查证工作难度。因此界定异常下限值,从元素数据分布情况角度匹配不同方法,从缩小化探异常范围开始提高找矿效率。

无线电波透视法中“异常下限”的引入及其应用分析

无线电波透视法作为煤矿井下工作面内构造等地质异常探测的重要手段,其在异常边界的选取中具有很大随机性和不确定性。作者用数理统计的方法尝试确定较唯一的异常边界值,并通过引入一个“异常下限”的概念来进行异常的识别。在山西兴县关家崖煤矿采用该方法进行异常的识别,较可靠地圈定出地质异常区,通过各矿区的探、采对比,得出合理的异常值。

区域化探数据处理中几种异常下限确定方法的对比——以内蒙古查巴奇地区水系沉积物为例

采用传统统计、稳健估计、85%累计频率和多重分形确定异常下限的计算方法,对查巴奇地区水系沉积物数据进行统计计算,对取得的异常下限结果进行了对比。同一元素采用不同方法确定的异常下限存在明显的差异,采用85%累计频率法除铅异常下限略低于多重分形法得到异常下限外,其他11个元素异常下限最低;各个元素采用其他三种方法确定的异常下限没有固定的规律性。这种结果与元素测量数据的分布特征及使用的统计方法密切相关,通过与研究区地质特征对比认为,多重分形法确定的异常下限更适合于本研究区,累计频率法确定异常下限虽然较少遗漏低缓弱异常,在一定程度上为地质背景的地球化学反映。因此,在实际工作中要结合实际地质情况,在充分研究地质背景的基础上,合理地确定了使用的计算方法。

基于分形方法的合肥大兴地区土壤中污染元素Hg异常下限

土壤污染元素异常下限值的确定对环境地球化学评价具有重要意义,传统异常下限值计算方法仅适用于元素含量数据呈正态分布的情况且地球化学意义不明确,而事实上土壤元素含量的空间分布很可能具有分形分布特征,元素背景和异常有各自独立的幂指数关系。文章探讨利用分形方法确定合肥大兴地区土壤中Hg元素的异常下限值。基于分形的含量-面积方法确定的合肥大兴地区土壤中污染元素Hg的异常下限值为0.13mg/kg。与传统方法(平均值加两倍标准离差)对比显示,分形方法圈定的异常区域是有效的、合理的。

基于Excel VBA实现箱图剔除法确定化探异常下限

尽管目前地球化学异常下限的计算方法较多,但不同程度上存在计算过程复杂、应用范围较窄、相关专业软件普及程度低等问题。针对这些问题,笔者提出将EDA技术与经典统计概率法相结合的方法,并应用Excel下的程序开发工具进行VBA编程,在Excel中实现异常下限的快速计算。该方法具有计算简便、异常下限稳健以及应用范围广等优点。依据方法原理,该方法仅适用于来自单一母体的数据样本,来源母体可通过分形图给出初步判定方法。

一种确定地球化学异常下限的简便方法

本文从地球化学场元素的分布形式出发 ,探讨了理论分布形式的频率与含量双对数坐标图示特征 ,从而提出了一种确定地球化学异常下限的简便方法。将该方法应用于湖南柿竹园钨多金属矿区 。

地球化学异常下限不同确定方法及合理性探讨

地球化学异常下限的确定对于圈定有利的成矿带,指导找矿非常关键。文章以甘肃省白银市白银矿区及外围水系沉积物Cu,Pb,Zn,Ag等4个元素为例,分别运用传统方法、归一化法和分形方法对数据进行处理。将3种方法圈定的异常进行比较发现:传统方法圈出的异常有限,主要是在矿区出现异常;而归一化法可以圈出更多的异常,并且与矿化集中区吻合较好,但还是会漏掉弱异常;分形方法圈出的异常更客观,与已知矿化集中区吻合最好,异常范围大,对弱小异常的识别也比较理想。

基于小波多尺度分析的异常下限确定方法

应用小波技术对藏东YJ地区元素Au,Ag,Cu,Pb原始数据进行多尺度分析,把原始数据中隐含的信息挖掘出来,使本来看似无规律的数据显示出其自身的分布规律,在此基础上再对元素的异常下限进行求解,得到较好的效果。该方法简单易行,便于操作。

基于MAPGIS的含量-面积法确定异常下限——以个旧西区为例

含量-面积法是基于分形理论,一种研究含量与曲面面积之间关系的方法。这里以云南省个旧西区某地Sn元素土壤化探数据为例,利用MAPGIS平台进行化探数据处理,研究其含量与面积的关系,并确定异常下限,圈定异常范围。同时与传统方法进行对比分析,结果表明,基于分形含量-面积法圈定的异常区域更加有效、合理。

基于MAPGIS的含量-面积分形法确定元素异常下限及圈定异常区：以湖南阳明山地区为例

地球化学元素的异常下限值确定是地球化学中重要的问题之一,目前还没有一个完善的具有科学依据的计算方法。传统的化探异常下限值计算是以元素含量或元素含量的对数值呈正态分布这一假设为基础的,而事实上地球化学元素含量的空间分布是极其复杂的。研究表明,地球化学景观可能是一个具有低维吸引子的混沌系统,元素的地球化学背景值和异常具有各自独立的幂指数关系,由此导致了一种多重分形分布,可以利用元素的分形分布求出其异常下限。对湖南省阳明山地区的化探水系采样分析数据采用分区的处理方法,根据每个区内数据的分布特征采用分形和传统方法混合应用来确定异常下限,勾绘出Sn元素异常图,与单独采用传统方法相对比收到了良好的异常圈定效果。根据新方法确定的元素异常下限所圈定的异常区与已知矿点高度拟合。

应用多重分形法确定老挝窑房地区水系沉积物异常下限

文章阐述了传统的统计学方法与分形含量-求和法求取异常下限的理论模型及步骤,并利用Q-Q图直观地判定了老挝丰沙里省窑房地区水系沉积物中Au,Cu,Pb,Zn元素在地球化学场中不满足正态分布或对数正态分布,而是满足两个层次的分形分布,从而利用最小二乘法拟合各个层次的直线方程求出分维数D,直线相交处对应的ri为各元素的异常下限。地球化学异常场分维数的大小可代表地球化学过程的强烈程度;分形方法圈定的异常范围较大、较连续,利于圈定隐伏、半隐伏矿体形成的弱异常,在红层建造的地层中效果更为显著。

基于分形理论确定氡值异常下限

确定氡值异常下限没有统一的标准,尤其在低放射性区域,氡值异常下限的确定具有许多不确定因素。作者将分形理论运用在氡值数据的处理中,采用含量-频数法、含量-面积法以及含量周长法,以Excel、Sufer及AutoCAD为平台,确定氡值异常下限。研究结论表明:根据分界点评价系数确定分界点,分界点前后分形维数的明显变化反映出背景区及异常区的氡值分布差异。取分形3种方法的平均值作为氡值异常下限,以其为下限圈定的氡异常范围较传统方法相比具有明显的优势,为低放射性区确定氡值异常下限提供了一种新的思路。

矿产勘查中化探异常下限的多重分形计算方法

化探异常下限计算方法在矿产勘查和资源预测中非常重要。传统的计算方法存在依据不充分的问题。这里在研究地球化学场数据分布的基础上,提出了多重含量～频数分形计算方法。研究表明,多重分形异常下限计算方法较之传统的方法具有理论基础扎实、适用性较广的特点。

两种容量维方法提取化探数据异常下限效果对比

对云南某地1 850个(其中11个点水域覆盖,以0代替)水系沉积物Au元素化探数据进行含量-求和法与含量-数目法分维值计算,均表明Au含量数据存在两个无标度区,反映研究区Au元素存在两个不同层次的分布,即背景场和异常场。两者所确定的异常下限相同,但前者分维值(3.299 9和0.083 1)均大于后者分维值(2.679 2和0.013 5)。依据异常下限将异常场分解出来。Au元素异常场三维曲面图与原始数据综合场三维曲面图对比,不仅保留基本异常信息,并且突出弱异常信息,反映弱异常区不同矿化中心的叠加。Au元素背景场与异常场均存在聚集与分散双重性质。背景区金元素分布整体分散连续,局部微弱聚集,异常区整体高度聚集,局部分散连续。

多种确定地球化学异常下限方法的比较

地球化学异常下限值是区分背景区与异常区的基本指标,而计算异常下限值的准确性也直接关系到下一步探矿工作开展的关键。本文选取新疆西天山成矿带托逊地区1:50000土壤X荧光化探样品中Mn、Fe、Zn、As四种元素为例,使用传统统计方法、多重分形方法、85%累计频率法分别对化探数据进行处理后得出结论:传统统计方法计算出的异常范围小,且较为分散;多重分形方法对弱小异常的圈定效果明显,但范围过大;85%累计频率法与传统方法所得异常下限值比较接近,但对弱小异常的识别效果相对于传统方法显著。

基于ArcGIS与分形理论确定土壤重金属异常下限值——以喀斯特小流域Cd为例

土壤重金属元素异常下限值的确定对区域土壤环境评价具有重要意义,本研究基于Arc GIS技术与分形理论对喀斯特小流域土壤重金属Cd元素的异常下限值进行研究,通过含量-面积方法确定了喀斯特小流域土壤重金属Cd元素异常下限值为1.07 mg/kg。通过与传统方法 (平均值加两倍标准离差)和85%累计频率法进行对比,表明分形方法确定的异常区域是有效的、合理的。

分形方法在微量元素油气化探异常下限分析中的应用

在研究松辽盆地(松嫩平原南部)土壤样品中与油气化探相关的I、S、Cl、Sr四种微量元素地球化学场数据特征的基础上,应用传统方法和分形方法分别确定其地球化学异常下限,并对研究区土壤元素地球化学异常区域进行了圈定。通过对比,发现分形方法圈定的异常区域与已知油气区吻合更好,该方法既避免了遗漏有用的油气信息,同时也剔除了部分干扰因素。

异常下限衬值滤波法在然乌幅化探数据处理中的应用

采用多元统计方法对藏东八宿地区然乌幅水系沉积物化探数据进行聚类分析和因子分析,选取了与热液成矿有关的4种元素组合类型,将研究区划分为20个地质子区,用EDA法分区计算出4种元素组合的异常下限,并用Surfer软件对异常下限进行滤波,绘制元素组合衬值异常图。结合该区构造断裂特征,对比了单元素衬值与多元素衬值的效果。结果表明,中温热液成矿元素银、铅、锌、镉等的异常分布于断裂带之间,低温热液成矿元素金、砷、汞、锑的异常则倾向于分布在断裂带中。通过铜衬值图与铜、钼、钨、铋组合衬值图的对比,发现基于多元统计分析的多元素组合衬值具有更有效的异常识别能力。

含量-频率分形方法在金蟾山金矿地球化学元素异常下限确定中的应用探讨

地球化学异常下限的如何确定对圈定地球化学异常有着至关重要的影响。本文将分形方法应用在金蟾山金矿地表岩石地球化学异常下限的确定,探讨分形方法应用于小尺度地球化学勘查的数据处理(特别是岩石地球化学领域)。再根据分形模型确定的异常下限圈定元素异常范围,并与传统方法确定的元素异常范围进行比较,讨论元素分布特征符合正态分布(或对数正态分布)与不符合正态分布(或对数正态分布)在应用分形模型中的优缺性、必要性。得出在应用分形方法求解元素异常下限时要先确定元素数据特征是否符合正态分布(或者对数正态分布),对元素数据特征不符合正态分布(或者对数正态分布)的地球化学元素,应用分形方法较传统方法更适用。

基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定

当地球化学数据并不服从正态分布或对数正态分布,甚至连数据转换之后也不服从正态分布时,很难用传统的方法进行统计分析。这里以一个具体的地区为例,应用了基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定方法,其具有简单和"稳健"的特点,也不要求数据服从任何分布。通过比较分析了基于稳健统计学和EDA技术的地球化学异常下限确定方法与传统方法的优缺点。实践表明,用该方法圈定的地球化学异常符合客观实际,异常范围大,与已知矿床(点)吻合很好。