东海大桥交通异常事件识别应用研究

借助人工智能、物联网、云计算等技术在东海大桥的应用,实现了对交通异常事件的智慧巡检与监测。利用现有路侧监控视频和巡检视频,基于人工智能算法,对交通异常事件影响行车安全的问题及时识别,并通过智慧检测系统报警。系统结合二三维一体化模型,实现对病害及异常事件的快速定位,辅助后续处置流程,提高处置效率。

高温气冷堆核电站计算机化运行规程方案及异常事件处理规程入口识别

根据高温气冷堆核电站计算机化运行规程系统的设计准则,给出了高温气冷堆核电站计算机化运行规程的总体设计方案,指出计算机化运行规程系统的一个重要作用就是提供规程入口选择。高温气冷堆核电站的异常事件处理规程是基于事件的,因此选择规程入口的关键在于异常事件的识别。为解决该问题,采用具有图形描述能力和严密数学理论的模糊Petri网,构建了异常事件识别专家系统。相较于传统方法,模糊Petri网结构化特性和知识表达能力更强,推理效率大幅提高,便于计算机编程实现。通过典型异常事件识别的仿真,表明所构建的异常事件识别专家系统是合理可行的,为高温气冷堆核电站计算机化运行规程系统的研制打下了基础。

基于无人机影像的公路智能巡查系统研究及应用

本文针对公路日常巡查业务需求,结合无人机技术、5G传输技术、GIS技术和图像识别技术,提出了一种基于无人机的公路异常事件判别分析系统。该系统通过无线传输实现无人机画面的即时传输。无人机采集的视频和轨迹数据实现联动管理,并与GIS地图经纬度坐标进行关联。系统利用GIS地图结合智能识别实时展示公路异常事件,提供公路异常现场图片和视频,并支持标准接口,以便与已有业务系统进行对接。此外,系统利用无人机采集的视频制作三维影像,实现将10公里路段三维实景化管理,并实现对公路现场距离、高度、面积等进行定量化测量,从而大大提升公路管理的效率。通过标准化数据接口,系统能够与已有的协同巡查系统和路政执法部门共享异常事件现场图片或视频,并提供异常事件的精确桩号定位信息,进一步加强协同巡查的效率。

大数据时代餐饮企业管理问题研究

餐饮行业是我国第三产业中的重要行业,目前行业发展已经呈现出极大丰富化甚至饱和化现象,这一点在大数据信息化时代体现得尤为明显。本文就基于大数据背景,专门探讨了国内餐饮企业的信息化管理问题,主要希望结合餐饮企业防损管理系统建设展开研究,思考它的系统建设细节问题。