基于NFC的高速公路异常事件预警系统设计

论文针对频发的高速公路交通异常事件问题,借鉴通信技术、GPS定位技术,提出了基于NFC技术和Android技术的高速公路交通异常事件预警系统,给出了预警系统的总体架构,并分别对系统的Android客户端模块、预警装置模块和服务器端软件模块进行了设计,最后对系统功能进行了测试,结果显示,系统可快速、有效地发现异常事件的时间和地点,并做出相应的处理对后续车辆进行预警和诱导,从而减少次生事件的发生。

基于工业物联与知识工程的高能耗企业异常预警方法

异常事件的精准预警是高能耗企业优化运行控制的基础。针对高能耗企业中云端数据集中分析时间长、异常事件影响要素众多、异常事件预警不准等带来的异常事件管控不及时、优化处理困难、能耗高昂等难题,提出一种基于工业物联与知识工程的高能耗企业异常预警方法。在设计高能耗企业异常预警体系架构的基础上,对其中基于工业物联的边云协同感知环境、基于知识工程的生产异常管理知识挖掘、基于综合重要度的异常事件预警机制3个关键技术进行了详细阐述。最后,开发了高能耗企业异常精准预警及管控平台,验证了所提方法的可行性与有效性。通过上述体系架构及关键技术的实施,可有效促进高能耗企业数据的边云协同高效分析,并构建一种异常的主动感知与优化管控机制,为高能耗企业的可靠稳定运行提供了参考模型。

面向智能监控摄像头的监控视频大数据分析处理

视频监控是安防的重要组成部分,智能监控摄像头以其丰富的异常行为识别功能,极大地增强了监控场所的安全。随着部署的智能摄像头日渐增多以及视频监控网规模的不断扩大,海量的视频数据给存储、检索及分析带来了巨大挑战。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法,具体包括:多点关联分析的异常事件自动预警、事件驱动的监控视频选择性存储以及异常行为事件约束的关联检索,以期提高大数据时代监控视频数据的深度利用效率。实践案例证实,所提方法能够实现异常事件的可信预警,录像视频选择性的高效保存和破案线索的快速发现。