基于区块链的智能手机异常代码检测方法

现有异常代码检测方法只能提取节点的单一特征,导致准确率不高。为解决这一问题,提出一种基于区块链的智能手机异常代码检测方法。首先,利用区块链技术获取手机异常节点,并提取节点的多种特征;其次,建立异常代码判定函数,实现智能手机异常代码检测。最后,利用实验对所提方法进行验证。实验结果显示,所提方法可检测出多种异常代码,且其检测准确率均高于94.3%,优于对比方法,具有实际应用价值。

一种提高主动网络可靠性的异常代码管理模型

提出一个基于Java/ANTS的异常代码管理模型,并在Linux下对其加以实现,可用于提高主动包传输的成功效率,从而提高主动网络的可靠性。经测试与运行,效果良好。

分支混淆中的条件异常代码构造研究

当前分支混淆技术通过构造条件异常代码和异常处理替代条件跳转指令,隐藏分支选择指令的地址,提高约束条件获取的难度,从而对抗符号执行。当前方法构造的条件异常代码中,关键数据具有二值性问题,有利于分支混淆的检测、发现和约束条件获取,降低了混淆的隐蔽性和与符号执行的对抗性;基于该缺点,提出一种使关键数据具有多样性特征的条件异常代码构造方法,增加了混淆的隐蔽性和约束条件的获取难度,提高分支混淆对抗符号执行的强度;通过结构化异常处理实现了基于新型条件异常代码构造的分支混淆原型系统,并对混淆进行了测试和分析。

可控震源高效采集异常代码分析及应对措施

大道数可控震源高效采集是目前石油勘探市场主流的地震采集方法,对施工队伍而言,需要在保证质量的前提下追求效率最高。本文从提高生产效率角度出发,开展现场试验,深入研究和分析了造成异常代码出现的原因,并在此基础上提出了三项改善措施:减少震源联机频次;更换电台频段;开发废炮查询功能。通过这三项举措,有效降低了异常代码出现的次数,在降低废炮比率的同时提高了震源施工效率,对提速增效有着重要意义,可为其他类似可控震源高效采集项目提供借鉴。

基于抖音崩溃数据的Android应用崩溃聚类系统实现

随着应用的用户体量的扩张,应用的崩溃量也随之出现大规模的增长。为了实现对崩溃的高效分析,需要具备一套能对崩溃进行准确聚类的系统。针对现有的Android崩溃聚类系统聚合不够准确的问题,提出了一种基于崩溃特征的二级聚类方法。首先,从收集的崩溃上报堆栈中,分析出异常类型、异常描述、业务代码行和系统代码行。然后,对异常描述中的干扰信息进行标准化处理得到标准化异常描述,对业务代码分析出根因行,从业务代码行和系统代码行中获取完整的崩溃代码路径。最后,结合异常类型、标准化异常描述、业务代码根因计算出的哈希值作为崩溃的一级特征聚合值,形成崩溃的一级聚合列表。使用异常类型、标准化异常描述和异常路径计算出的哈希值作为崩溃的二级特征聚合值,形成二级聚合列表。该系统已经在某大型互联网公司内部系统部署,经过抖音、今日头条等应用的大规模验证,满足了对崩溃进行准确聚类的需求。

连铸品质异常判定模型的开发与应用

结合连铸过程控制计算机系统的开发与应用,本文介绍了连铸品质异常判定模型的基本原理和计算方法.该模型实现了由计算机对连铸生产过程中异常事件的自动管理.

基于控制流切片的代码安全缺陷检测方法

为轻松获得程序的可能执行路径,进而实现程序变量的状态跟踪,提出了一种C/C++源代码控制流提取算法,通过该模型获取控制流切片,产生局部控制流图,将数据流异常检测与安全子集检测相结合,弥补了单独使用安全子集方法无法跟踪数据流的不足,增强代码安全隐患的挖掘能力。利用控制流图化简,排除部分不可达控制流信息,提高跟踪效率。通过对3个Linux内核源文件的检测,验证了该方法不仅可以检测出违反安全子集的代码安全隐患,同时对代码数据流异常检测提供支持,准确率达94.9%。

测控软件系统检测技术研究

随着计算机测控系统复杂程序和性能的提高,其面向的应用越来越复杂,软件设计技术和编码技术很难跟上硬件技术的发展和应用需求的快速拓展,开发具有可靠性和容错性的软件是很困难的。软件检错技术包括调试时的软件探测技术和正常运行时的监测技术,这样能够缩短调试时间,对软件错误进行实时监控和定位,可以用较少的代价解决软件代码的故障问题。

基于测控系统的软件检测技术

目前计算机测控系统性能不断提高,程序和应用越来越复杂,软件设计技术和编码技术很难跟上硬件技术的发展和应用需求的快速拓展,开发具有可靠性和容错性的软件是很困难的。软件检错技术包括调试时的软件探测技术和正常运行时的监测技术,这样能够缩短调试时间,对软件错误进行实时监控和定位,可以用较少的代价解决软件代码的故障问题。