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题名铁路信号轨道电路异常光带的分析与整改分析
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作者
李麟
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机构
中铁二十二局集团电气化工程有限公司
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出处
《中华建设》
2020年第8期0164-0165,共2页
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文摘
当前在经济的不断发展之下,对于各种科学技术起到了良好的促进作用,使得铁路事业进入到了崭新的发展阶段当中。在铁路的架设施工过程当中,信号电路的铺装应用以及信号设计都是非常重要的环节。但是在具体的应用的时候,容易受到外在因素的干扰,产生异常光带的现象,从而将会对铁路工程质量产生负面影响,严重阻碍了铁路信号的稳定传输。所以说我们要对异常光带现象进行充分的分析,并提出有效的整改措施,从而更好地提高铁路运行的安全稳定。
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关键词
铁路信号
轨道电路
异常光带
分析
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分类号
TU
[建筑科学]
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题名城市轨道交通钢轨表面光带异常波动分析
被引量:8
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作者
周宇
王少锋
王庆方
许玉德
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机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2012年第10期49-52,共4页
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基金
国家自然科学基金(50908179)
上海市自然科学基金(11ZR1439200)
中央高校基本科研业务费专项资金
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文摘
现场测量了城市轨道交通钢轨表面光带异常波动区段的轮对和钢轨动态横移情况。对测试结果进行分析发现:轮对在运行中横移方向有明显变化,钢轨在轮对作用下横移方向由向线路内侧变为向线路外侧,且受同一转向架前、后轮对的影响发生动态扭转,其动态状态与钢轨表面光带趋势吻合。根据分析结果,提出光带异常波动处的轨道养护管理建议。
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关键词
城市轨道交通
钢轨
光带异常
测试分析
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Keywords
urban mass transit
track
abnormal rail run-ning surface
test analysis
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分类号
U213.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名铁路钢轨光带异常检测系统
被引量:4
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作者
李唯一
方玥
蒋曙光
杨超
韩强
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机构
北京铁科英迈技术有限公司
中国铁道科学研究院基础设施检测研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第9期246-252,共7页
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基金
中国铁道科学研究院基金项目(No.2013YJ073
No.2014YJ052)
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(No.2015T003-A)
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文摘
应用图像识别技术,结合钢轨光带结构特征,提出线性时间复杂度的光带异常检测算法。首先使用图像垂直方向加权投影分析的方法,定位钢轨区域。然后基于"由粗到细"的分析策略,综合利用光带的灰度特征、局部梯度特征,逐行扫描图像,精确定位光带边界。最后根据经验知识判定光带异常类型:光带整体宽度异常、光带偏心、光带局部异常。实验验证了算法的有效性和高效性,每小时可以分析220 km数据。
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关键词
钢轨
光带异常
检测
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Keywords
rail
abnormal light band
inspection
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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题名基于计算机视觉的车载钢轨光带异常检测系统研制
被引量:2
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作者
谭松
李唯一
韩强
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机构
中国铁道科学研究院研究生部
北京铁科英迈技术有限公司
中国铁道科学研究院基础设施检测研究所
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2016年第2期128-131,共4页
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基金
中国铁道科学研究院基金项目(1351GC0804)
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文摘
基于计算机视觉方法对钢轨光带检测系统进行了研究。首先,试验对比了面阵高速相机+面阵光源、线阵相机+近红外光源和线阵相机+LED线光源3种图像采集方式的效果。其次选取线阵相机+LED线光源方案进行图像采集,获取了可清晰反映轨面光带分布特征的图像数据。最后,设计了鲁棒、高效的光带检测方法,从图像中准确地提取出光带边缘的形状,并通过像素距离与物理距离的换算,得到了光带宽度和中心位置,从而实现了对光带异常的检测。
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关键词
钢轨
光带异常
检测
计算机视觉
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Keywords
Rail
Abnormal rail light band
Detection
Computer vision
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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