非线性弹性杆的异常动态响应

讨论了拉伸速度呈周期变化的受拉非线性弹性直杆的动力行为· 采用Melnikov方法研究时发现 ,材料的非线性使得动力响应发生异常 ,对确定的直杆而言 ,当拉伸速度超过某个临界值时 ,动力系统将出现次谐分岔和混沌·

定襄泉水氡正常和异常动态特征及其相互关系的研究

系统分析了定襄泉水氡的正常与异常的动态变化。定襄水氡具有“正弓型”年变化;依据其主要的影响因素,一个水文年内可分出气温影响期和降水-径流影响期;水氡还有季节性短期变化和多年周期变化。采用“改进从属函数法”,其定襄水氡异常与华北多次强震有明显对应关系;前兆异常变化具有破年变、相关关系改变及多年周期性等特点,可作为震兆性质的动态判断标志;正常与异常动态有着相同与不同点,表明两者间具有一定的成因联系。

肿瘤专科医院异常动态用药专项点评与干预

目的探讨异常动态用药专项点评与干预手段在肿瘤专科医院促进合理用药的效果。方法选取2017年1月~2017年12月,每月对医院药品消耗及用药结构进行统计分析,对11个异常动态用药药品进行医嘱专项点评分析,并对医嘱合理率低于65%的药品提供合理使用书面建议;并进行后续跟踪点评,以持续改进。结果主要不合理原因为无指征用药、重复用药、频次不适宜、疗程不适宜、剂量不正确等。对医嘱合理率低于65%的异常动态用药,经过干预后,再次分析其合理率;其中复方氨基酸注射液(20AA)、盐酸帕洛诺司琼注射液和注射用头孢替安的医嘱合理率有明显提高。结论肿瘤专科医院异常动态用药建立专项点评制度、并进行超常预警干预,效果明显,以期进一步为管理部门和医院合理用药提供参考。

海口向荣村ZK46井水温异常动态成因分析

海口向荣村ZK46井水温呈现突降及阶降阶升异常形态,经分析水温观测正常动态形态,并排除观测系统、环境干扰及同井水位、气象因素等影响,水温探头观测深度恰处于套管变径段,利用井下电视探测到变径段井管似有微破裂,井壁存在部分坍塌。后经梯度测量并重新置放探头深度,水温数据未出现同类异常。因此,认为水温异常形态应是观测段环境受干扰影响所致。

基于改进决策树算法的DNS流量异常动态检测

针对网络遭受攻击时引发的DNS流量异常现象,提出基于改进决策树算法的网络DNS流量异常动态检测方法。通过改进的邻域粗糙集算法选择网络DNS流量异常特征,依据所选择异常特征构建异常特征样本集,利用C4.5决策树算法分类异常特征样本,检测DNS异常流量,通过引入平衡变量改进决策树算法,将信息增益率作为网络DNS正常流量与异常流量的分割属性,增强网络DNS流量异常动态检测能力。实验结果表明:该方法能够有效选择网络DNS流量异常特征,且检测结果的平均异常比与实际异常比十分接近;当网络DNS流量异常密度较高时,该方法的检测率也保持在较高水平,同时对网络时延下的流量异常变化检测十分精准。

基于极限学习机的用电数据异常动态监测系统

目前研究的电力系统用电数据异常监测系统的精度较差,导致监测效率较低。为了解决上述问题,设计了基于极限学习机的用电数据异常动态监测系统,系统分别设计硬件区域和软件区域。硬件区域设计了服务器接收器、芯片和接口零件、调度中心站、数据通信器以及监测器,硬件区域内所有器件的性能都是目前各个领域性能最佳的设备,以便达到提高基于极限学习机的用电数据异常动态监测系统运行速度的目的。在软件区域分别讨论了极限学习机的工作原理和极限学习算法,提高数据异常动态监测系统的监测训练速度和规范性,增加了格兰杰因果检验流程,对系统需要监测的数据进行检验,增加系统监测的精度。实验结果表明,基于极限学习机的用电数据异常动态监测系统的监测性能满足系统应用的指标标准,达到了系统设计的目标,可以进行推广应用。

水氡正常和异常动态的特征研究

通过分析水氡的正常与异常的动态变化,可以分析出与地震相关的关系,前兆异常变化可作为地震性质的动态判别标志,正常与异常的状态有着不同点和相同点,但是两者之间也存在一定关系的。目前在预报地震的工作,存在着如何识别水氡正常与异常动态变化的问题,会造成一定量的损失,利用水氡正常和异常变化特征研究结果可以进一步探索未来地震异常反映规律。

滇9井水温在5.0级以上近震前的异常动态特征

对滇9井水温观测资料的日均值动态变化、30天滑动均值动态变化和残差滑动均值动态变化进行了研究。结果表明:水温日均值动态变化在距该井40km范围内≥5.0级中强地方震前,具有异常幅度较大、映震时间极短的显著临震特征;水温30天滑动均值连续上升动态变化在距该井500km范围内≥5.0级中强近震前,具有异常幅度显著、映震时间多数在3个月内的短临特征;水温30天滑动均值连续下降动态变化在距该井250～450km范围内≥6.0级中强近震前,具有异常幅度大、映震强度大、时间稍长的中期特征。因此,滇9井水温动态变化异常对中短临预报效果明显,特别是水温日均值动态变化异常具有地方震临震指示意义,对实现临震预报有一定的实践意义。

基于模糊遮蔽与动态推理的生成式工业异常定位模型

工业生产机械化对工业产品质量检测环节提出了新的要求,需要一种具有高精度、易于移植的异常检测算法来适应生产方式的更新。针对工业生产中,异常样本出现概率低、无法完全预测的固有难题,提出了一种基于模糊遮蔽与动态推理的生成式工业异常定位模型。首先,设计了一个基于随机模糊遮蔽的对比样本生成模块,用于获取高质量的模拟异常图像。同时,利用浅层特征融合路径保留更多的边缘信息,使用损失函数加权使模型更加关注结构相似性,以及使用对比学习的方式使网络获得更好的表示能力。其次,为了缓解生成式模型输出图像模糊的问题,设计了多分支异常动态推理方法,使迭代生成和精准修复两分支相互配合,拉远背景噪声与真实异常间的距离。实验结果表明,所提方法在MVTec数据集上取得了91.42%的平均定位精度,其中有12类达到了前三的异常定位精度,能够较完整地获取异常地位置;对于纹理复杂和背景占比较大的图像,所提方法仍然保持着较高的指标敏感度,其异常定位性能在近年来提出的生成式检测模型中取得了最佳。

抽水蓄能机组动态绝缘降低的分析

抽水蓄能机组转动部分的动态异常状况的排查和消缺一直是机组调试及维护过程中的难点。本文主要记录了某电站调试中遇到的机组转动部分对地绝缘下降的问题。通过屏柜因素的排除,机组机械部分的合理拆分以及动静态结合排查缺陷的方式,将此问题圆满解决。文中主要对分析过程和处理过程进行了较详细的描述。

新疆及边邻地区7级以上地震前后北天山地下流体动态的异常变化

重点分析了新疆及边邻地区1980年以来6次7级以上地震前后北天山地下流体动态异常资料,其中3次地震前地下水有短期前兆异常变化,震时同震地震波效应普遍存在,震后异常十分突出且幅度大;以水位为主的水动力学效应反映了大区域应力调整过程具有不可逆特征。水文地球化学参数的变化不敏感。讨论了地下水远程效应与井震距离的关系以及阶跃异常的幅度等问题。

基于图神经网络的动态网络异常检测算法

动态变化的图数据在现实应用中广泛存在,有效地对动态网络异常数据进行挖掘,具有重要的科学价值和实践意义.大多数传统的动态网络异常检测算法主要关注于网络结构的异常,而忽视了节点和边的属性以及网络变化的作用.提出一种基于图神经网络的异常检测算法,将图结构、属性以及动态变化的信息引入模型中,来学习进行异常检测的表示向量.具体地,改进图上无监督的图神经网络框架DGI,提出一种面向动态网络无监督表示学习算法Dynamic-DGI.该方法能够同时提取网络本身的异常特性以及网络变化的异常特性,用于表示向量的学习.实验结果表明,使用该算法学得的网络表示向量进行异常检测,得到的结果优于最新的子图异常检测算法SpotLight,并且显著优于传统的网络表示学习算法.除了能够提升异常检测的准确度,该算法也能够挖掘网络中存在的有实际意义的异常.

适用于电网异常负荷动态判别的CNN阈值模型

为提高在负荷波动性较大场景下对异常负荷判别的适应性,提出一种适用于电网异常负荷动态判别的卷积神经网络阈值模型。利用时序历史负荷数据训练卷积神经网络模型进行负荷预测,并根据预测负荷值计算电网未来的状态变量数据,通过该状态变量数据源矩阵的构造,依次构建其窗口矩阵、标准矩阵以及样本协方差矩阵,进而设定基于样本协方差矩阵最大特征值的动态阈值,利用该阈值对当前时刻的最大特征值进行越限判定,实现对电网异常负荷的动态判别。借助Matlab R2014a和PST软件工具,在IEEE50机145母线标准系统中进行仿真测试,结果表明,与传统阈值模型相比,该阈值模型在动态电网中对MESCM指标的异常判定适应性更强、准确性更高。

基于动态重力信息的地震前兆与强震短临预报

地震预报是当今世界尚未破解的重大科技难题,短临地震预报是地震预报的难点,有效的前兆信息则是短临预报的关键。笔者围绕短临地震预报难题,研制了高精度动态固体潮汐重力仪和大气潮汐重力仪,成功捕获到2010~2023年间的玉树7.1级地震、土耳其7.8级地震等震前几十个小时的动态重力场变化信息。这些信息再现了强震孕育-发生的过程,初步揭示短临阶段“基本稳定→闭锁蓄能→震前平静→能量释放”的强震物理机制,可作为短临地震预报的前兆信息。为实现对短临地震“时−空−强”的准确预报,提出通过动态重力场变化组网观测和分布式前兆信息数据库建设,进一步揭示不同类型地震的动态重力信号响应规律,建立强震发生概率、时间、震中位置及震级预报模型的可行性路径,渴望破解强震短临预报的世界难题。

营口吕王井水位动态异常的分析

本文对吕王井水位自1987年1月以来在已往正常年变中出现急剧下降的异常至目前仍处于下降波动的动态进行分析。 通过收集区域地质、矿山排水等有关资料进行定性解释。然后用地下水动力学法定量计算矿坑排水影响半径。 结果表明,吕王井水位之所以产生急剧下降动态,是由于矿山排水影响所致,并非地震前兆。

胸部肿瘤调强放疗后动态心电图异常的临床分析

目的:分析胸部肿瘤调强放疗后动态心电图异常,观察调强放疗对患者心脏的影响。方法:选取从2012年3月到2013年3月收治的需要接受调强放疗的胸部肿瘤患者共109例为观察组,同时选择110例采用常规放疗的胸部肿瘤患者作为对照组。对比观察两组患者接受放疗后,患者心电图的异常情况。同时观察调强放疗患者动态心电图治疗前、治疗后以及治疗半年后的异常情况。结果:对比观察组和对照组在治疗前、治疗后以及治疗半年后出现异常心电图的发生率。两组患者在治疗结束后其异常动态心电图发生率均出现明显升高,并且对照组明显要高于观察组患者。患者在治疗后出现动态心电图异常对比治疗前有显著增加,治疗前和治疗结束两组数据对比有统计学差异。治疗前和治疗结束半年后患者出现窦性心律失常、偶发房室性心律失常以及频发房室性心律失常的发生率对比,治疗结束后的发生率明显要高于治疗前。不同治疗方案对比异常心电图各项指标没有统计学差异。结论:调强放疗对胸部肿瘤患者的心脏毒性主要集中在放疗的早期,在放疗结束后心脏毒性会相对减少。对比常规放疗方法,调强放疗对于患者心脏毒性要相对较少。

氦的年动态异常与地震的关系

处理了聊古一井 1 981年至 1 998年氦的观测资料 ,发现在较近的 3次 5级以上地震发生前 ,氦的年动态有明显的异常变化 ,作者分析后认为 ,可以把该井氦的年动态异常作为附近 5级以上地震预报的参考指标。

渭南双王井在运城震群前的微动态异常

1986年10月24日10时25分至55分,陕西渭南双玉井连续记录到5次负向小脉冲图象.对该井的资料详细分析后,排除了一些可能的干扰,认为此现象可能是同年11月7日开始发生的运城小震群前的井水位微动态前兆异常.

刃针治疗动态心电图异常颈心综合征患者1例

1临床资料 患者女．42岁．因“反复颈项部疼痛伴头痛、胸闷10年余，再发5天”就诊。症见：颈项部疼痛．伴左上肢麻木，头痛、头晕、胸闷、心悸、气短、乏力。舌淡红，苔薄白，脉细涩。检查：C4-C6椎旁软组织压痛明显，触及痛性结节和条索状物；臂丛神经牵拉试验（＋）、头顶试验（＋）、头叩击试验（＋）。3大常规、血糖、电解质、肝肾功能、心肌酶均正常，12导联心电图、颅脑MRI检查、心脏彩色多普勒超声检查均未见异常。

滨州CINRAD/SA雷达接收机动态异常分析与处理

雷达接收机的动态范围指标异常是接收系统性能恶化的标志,接收系统性能恶化会降低雷达产品的可靠性及可用性,影响雷达的探测和预警能力。通过对CINRAD/SA雷达的多次测试、分析和故障排查等一系列过程,详细分析了导致接收机动态范围异常的原因,迅速定位故障点并解决故障,为新一代天气雷达数字接收机动态异常故障维修提供方法与借鉴。