基于智能电表量测的配电网线路异常参数辨识及定位方法

为提高配网线路参数质量,提出一种基于智能电表量测的配网线路异常参数辨识及定位方法。该方法把传统辨识算法的非线性辨识方程求解问题转化成参数最优分布的推断问题,进而在参数辨识的基础上,利用概率统计法进行异常参数定位。首先,给定线路参数初始分布,利用马尔科夫链蒙特卡洛方法生成参数样本,并通过树状结构估计方法和损失函数进行参数分布更新,并以损失函数结果收敛时的参数分布期望作为线路参数辨识值;其次,计算线路参数相对偏移距离,通过概率统计方法判断辨识数据是坏数据或异常参数,并将坏数据直接剔除;最后,计算分析反映线路参数错误的异常因子,进行线路异常参数定位。通过实际29节点的10 kV馈线展示了参数辨识的流程,并通过实际97节点的10 kV馈线进行异常参数定位,证明了所提方法的可行性与有效性。

用混合离散优化算法反演地下溶洞重力异常参数

给出一种新的混合离散优化算法CDOP并用该算法反演了地下溶洞重力异常参数.取得满意效果.

GeoIPAS在化探异常参数统计中的应用

介绍了化探异常下限确定的几种方法,以及如何使用GeozPAS软件绘制异常图及对异常进行统计、评序。

基于MapGIS组件技术实现化探异常参数的计算

在Visual Basic环境中编写一个求化探异常参数的程序,程序首先运用MapGIS组件(COM)技术,构造了含有元素分析数据的点工作区,然后读入MapGIS异常区文件(.wp)。通过点对区的相交分析,提取出异常数据,进而对数据进行计算,求得异常参数。程序结果输出到EXCEL工作表中,非常实用。

磷炉变压器工艺参数异常案例的分析与总结

短网结构、布局和运行状况在很大程度上决定了热法制磷电炉装置的运行状态。分别以2厂磷炉变压器工艺参数异常事故为例,分析了事故发生的原因及其处理过程中暴露的问题,提出了在事故排查过程中应理论联系实践,全面考虑,综合分析,吸取先进经验,不断实现核心技术的突破和创新,进一步补充完善热法制磷技术的基础理论。

某型航空发动机加力参数异常故障原因分析

针对某型航空发动机出现的加力参数异常故障,根据发动机加力状态控制计划和调节规律,建立了以“加力参数异常”为顶事件的故障树,进行性能试验、分解检查,对故障原因进行分析,最终确定了故障源。根据控制原理分析与检查结果,判定该故障的具体原因为喷口加力调节器摆锤活门组件螺帽拧紧未到位,飞行过程中振动使螺帽松脱,螺帽与锁片通过低压腔进入喷口调节器使小轴支架组件卡滞,进而输出轴卡滞导致输出角度停留在部分加力状态,发动机无法正常退出加力进而导致加力参数异常。

基于多参数的滇东南地区跨断层异常分析

2018年8月13,14日,云南省通海县连续发生2次5. 0级地震,打破了云南省境内504天的5级地震平静。为研究滇东南地区的强震背景,基于云南地区的跨断层短水准数据,计算了断层形变异常参数,结果显示该区域异常频次较高;详细梳理了滇东南地区多个场地的水准、基线数据,计算了断层运动年滑动速率变化、区域运动主成分信息合成、改进的断层运动协调比参数。结合震例分析认为,滇东南地区的断层运动异常幅度较大、持续时间较长,2次通海5. 0级地震震级较小,该区域仍存在发生强震的危险性。

一种综合统计方法——地震学参数异常总量分析

提出一种综合性的统计方法,地震学参数异常总量方法,该方法选取的研究区具有较好映震能力,并且具有明确物理意义的地震活动性参数,通过所选参数的异常总量进行统计分析,研究未来地震趋势估计。对研究区发生的14个震例分析发现,参数总量异常对研究区中强地震具有较好的对应关系,大震前常常出现明显的高值异常。分析认为,地震参数总量异常是一个综合性的地震趋势判断的中期指标,对未来的大震形势判断具有一定的参考意义,通过对研究区不同分区的参数异常总量进行分析,对未来大震地点判断有一定的参考意义。

航空发动机参数异常诊断自适应阈值确定方法及验证

采用神经网络对航空发动机的关键参数进行建模,然后通过Johnson分布体系将建模残差数据转化为正态数据,确立了固定阈值的计算方法。针对固定阈值在参数异常诊断中暴露出的虚警和阈值带宽偏离问题,通过在固定阈值的基础上实现阈值的自适应,减少了虚警现象,且使阈值带宽在局部更为紧凑,检测效果良好。该方法可用于飞行试验中提前识别发动机工作中的异常现象,提高飞行试验的安全性和效率。

阿图什6.9级地震前部分测震学参数异常特征及其预报情况

分析了１９９６年３月１９日新疆阿图什ＭＳ６．９地震前几种地震波参数的异常特征。该次地震前初动符号、振幅比、尾波衰减系数、尾波持续时间比均有不同程度的异常，地震活动空间图象、时序曲线也存在一定的异常。根据上述异常作者对该次地震作出了短临预报，预报三要素与实际地震相符。介绍了预报思路和方法。

单纯形法在药物动力学程序拟合参数时出现异常值的解决办法

举例说明了使用改良单纯形法。

孕妇心血管血流参数异常的处理

<正>1994年10月~1995年1月,我院应用无创性心血管血流参数检测仪对晚期妊娠妇女心血管血流参数进行多次检测,对其中30例异常的病人,采用不同方案进行治疗,取得满意疗效,现报告如下。

迁移学习下的火箭发动机参数异常检测策略

在火箭飞行时的参数异常检测中,传统红线法的漏报率和误报率较高,专家系统法的维护成本过高,而机器学习受制于数据集规模难以训练模型,因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略。为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测,在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77氢氧发动机的参数组成和数据特点后,处理领域差异,构建特征空间,并筛选特征向量。对YF-75向YF-77分别进行了实例和模型的迁移,并进行了实验验证。对比无迁移的k最近邻(kNN)与支持向量机(SVM)方法,迁移训练后的模型的漏报率从最高58.33%降至最低12.25%,误报率从最高60.83%降至最低13.53%。实验结果验证了两型发动机之间信息的可迁移性,以及迁移学习在航天领域工程实践中应用的可能性。

景泰6．2级地震前后地震波参数异常特征研究

景泰６．２级地震前后地震波参数异常特征研究１前言在地震预报研究中，地震学方法占有重要的地位。作者通过对景泰６．２级地震前，兰州地震台所观测的地震波参数异常的分析研究，发现使用单台地震波参数资料可以对地震作出较好的预报。２资料选取我们选取以兰州地震台为...

全自动血液分析仪WBC、PLT参数异常及处理方法探讨

目的分析血常规检验中白细胞(WBC)、血小板(PLT)参数缺失和参数异常的原因,寻求可行性解决办法。方法运用SYsmek kx-21N全自动血液分析仪对血液样本进行常规检验,计算异常发生率、各类异常情况及各种处理方法的构成比,发生率或构成比的比较采用卡方检验。结果在31 913份样本中,出现参数异常的有218份,发生率为6.8‰,以PLT参数缺失所占比例最高,三者构成比差异有统计学意义(χ2=22.29,P<0.001)。结论在血液常规分析检验中,全自动血液分析仪出现WBC、PLT参数异常具有一定的发生率,大批量的血液分析中难以避免,在工作中应针对不同情况进行有效处理。

基于降噪自编码的风力机参数异常预警研究

提出了一种基于降噪自编码的风力机参数预警方法。依据风电机组的工作原理,将其划分为风速功率系统、机舱温度系统、变桨系统、齿轮箱系统、发电机系统等子系统,基于降噪自编码(DAE)深度神经网络,建立了风电机组各子系统的参数异常预警模型。在此基础上,依据数据采集与监视控制(SCADA)系统实际运行数据质量,从空值、异常值、非正常状态数据以及归一化等4个方面提出了一套数据预处理流程,获得了训练样本,构建了风电机组降噪自编码参数异常预警方法。多台风电机组实际运行数据验证了该方法的有效性。研究成果可为风电机组的智能运行提供参考。

云南断层形变强震异常特征

运用1983～2009年云南地区跨断层短水准短基线观测资料,研究了该时段3组7次M≥6.5地震(澜沧—耿马M7.6、M7.2,孟连M7.3、武定M6.5、丽江M7.0,姚安M6.5、缅北M7.0)的形变前兆特征。以断层运动速率与基准值之比定义异常参数R,定量分析了异常与本区域强震的关系,提出强震预测指标。结果表明,R值出现异常后0.5～16个月,川滇菱块内发生M≥6.5或菱块外围400km范围内发生M≥7.0,并表现出不同的异常特征。菱块外强震前比菱块内强震前R值异常出现时间早,异常持续时间较长;菱块外强震前R为正值异常,菱块内强震前R为负值异常。研究结果对预测云南地区M≥6.5强震有一定的应用价值。

某电厂#3机组110V直流系统参数异常排查分析

阐述直流系统运行方式及其异常现象,介绍直流系统异常排查过程。

盐酸川芎嗪注射液治疗川崎病血小板参数异常的疗效观察

目的观察盐酸川芎嗪注射液治疗川崎病血小板参数异常的疗效。方法选择2007年1月~2011年5月江西省儿童医院收治川崎病(KD)病例41例,按随机分两组,对照组20例,盐酸川芎嗪注射液观察组21例,在对照组丙种球蛋白和阿斯匹林的基础上加用盐酸川芎嗪注射液治疗,剂量2~4 mg/Kg,加入生理盐水或5%葡萄糖注射液100~250 mL中静脉滴注,1次/d。观察组和对照组均在用药第一疗程和第二疗程末查血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板压积(PCT)和血小板体积分布宽度(PDW)测定。数据以(依s)表示,以方差分析。检验判断差别。结果观察组在第一疗程和第二疗程末所查血小板值明显低于对照组(约0.01)。血小板平均体积及血小板压积亦较对照组低(约0.05)。检验判断差别显著。结论盐酸川芎嗪注射液辅助治疗KD血小板参数异常,经临床观察能明显缓解血小板参数异常。

张北6.2级地震的断层形变速率异常

利用北京地区 1994～ 2 0 0 0年的跨断层形变资料 ,研究了张北地震的形变前兆规律。以形变速率值和基准值之比作为异常参数 ,定量分析了北京地区 1995～ 1999年的异常及其与本区及邻区中强地震的关系。结果表明 ,异常出现后的 0 .5～ 1年内 ,都有中强震发生 ,而在 1997～1998年近 2年内异常数都超过 6次 ,其间即发生了张北 6 .2级地震 ( 1998年 1月 )