异常天气对水稻稳产性的影响及对策

探讨了异常天气对东北吉林地区水稻种植的影响及应对策略,概述了东北吉林地区水稻种植现状,强调了其重要性,深入分析了冰雹、大风、暴雨、干旱和高温等异常天气对水稻稳产性的潜在威胁,阐述了异常天气现象可能引发的问题,针对每种异常天气提出了切实可行的对策,包括搭建防护设施、选择抗逆品种、改进排水系统、节水灌溉等,这些对策有助于降低异常天气对水稻产量和质量的影响,提升农业可持续发展水平,强调了科学管理与技术创新在确保东北吉林地区水稻稳产性方面的重要作用,为农业生产应对气候变化挑战提供了有益思路。

基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测

异常天气下新能源出力剧烈变化会严重威胁电网的安全运行,针对气象因素的异常变化导致的风电功率预测准确率低的问题,文章提出了一种基于LightGBM-Seq2Seq的异常天气下的风电功率预测方法。首先,由于目前新能源发电中缺乏有关异常天气的定量判据,文中设计了异常天气判别标准,并采用多尺度滑动窗口进行异常样本提取。其次,针对异常天气下气象波动和功率波动的匹配性差、风电出力情况难以估测的问题,提出基于LightGBM的功率基准值预测模型计算异常天气下的基准功率,同时针对异常气象波动引起的实际功率与基准功率的偏差,提出基于Seq2Seq的功率增量预测模型,通过功率增量对功率基准值进行修正,以实现异常时段的风电功率预测。最后通过实际算例验证了所提方法能够有效提高异常天气下的风电功率预测精度。

基于数字孪生的异常天气下车辆路径规划建模

为解决当前自动驾驶系统在异常天气下传感器数据的采集具有不确定性,导致车辆路径规划中存在训练样本稀缺问题,提出了将数字孪生技术应用于自动驾驶系统复杂路况的车辆规划与控制中。通过搭建自动驾驶规划与控制系统的数字孪生框架,将物理实体数据与虚拟数据融合,扩充了异常天气下的孪生数据,采用数值优化的规划算法对异常天气下复杂路况进行规划,实现模型预测控制算法(MPC)模拟实现车辆对最优路径的跟踪,展现了应用数字孪生技术创建模拟异常天气的高效性和便捷性,验证了应用孪生数据进行车辆轨迹规划和跟踪的可行性。

自动化控制技术在异常天气城市路灯照明效率提升中的应用

文章聚焦于自动化控制技术在提升异常天气条件下城市路灯照明效率的应用,考虑到极端气象事件对城市基础设施的影响日益加剧,文章提出了一种基于太阳升落时间估算和实时环境照度调控的路灯自动化调节方案。通过对城市日出日落时间的精确预测以及路灯照明强度的动态调整,旨在优化路灯的开关时间和亮度水平,从而提高能源效率并确保公共安全。

多异常天气下的可见光目标检测方法

为增强可见光摄像头在异常天气下的感知能力,提出了FRainDS异常天气检测数据集和MawNet多异常天气目标检测网络。首先通过分类模块区分异常天气类型,然后对其造成的噪声进行去除,最后通过YOLOv4-tiny对图像进行识别。同时,提出的模块均可以实现即插即用,能适用于多种检测算法。另一方面,从恢复前后的mAP变化入手,提出了恢复率Rr,用于判断不同算法在异常环境下和相对清晰环境下mAP的恢复能力。实验结果表明,MawNet在多种异常天气下获得了良好的检测能力,在平均恢复率上达到了69.1%,且在多种目标检测网络上实现了良好的恢复;另外在清晰环境和异常环境下检测速度分别达到了147FPS和24.4FPS。

异常天气条件下山东枣庄果园管理应对措施

随着全球气候变暖情况逐渐加重,气候异常现象也时有发生。根据有关研究资料,2021年秋季我国气候状况总体偏差,平均气温较常年同期偏高,平均降水量较常年同期偏多,北方部分省份雨、雪和冰冻灾害影响明显高于南方,北方多地发生罕见秋汛,山西、陕西等地洪涝灾害较重;阶段性区域高温天气多发,区域高温过程较常年同期偏多。

异常天气城市路灯照明自动化控制技术

文章针对异常天气城市路灯照明控制效果不佳的问题,提出日出、日落时间估算下的异常天气城市路灯照明自动化控制技术。利用日出、日落算法估算出城市所在地日出、日落时间,将其作为城市路灯照明时间基数,考虑异常天气情况下城市道路路面亮度值,实现城市路灯开关灯时间自动化调整。根据道路车流量与路灯亮度之间的函数关系,确定照明时间段内每小时道路路灯亮度值,利用控制器与亮度调节器实现城市路灯亮度值自动化调整。经实验证明,在设计技术应用下城市环境照度值高于20 lx,照明控制延迟时间低于1 min,设计技术在异常天气城市路灯照明控制方面具有良好的应用前景。

异常天气对中原地区小麦播种的影响及对策

分析了中原地区异常天气对小麦播种的影响,探讨了中原地区小麦播种应对异常天气的策略。

异常天气保险应纳入上海世博会应急机制

本文对上海世博会期间的异常天气保险进行了设计,并提出了政府给予一定补贴建立异常天气保险制度、引入专业保险中介、完善异常天气保险相关法律法规、提高保险和气象专业服务水平等政策建议。

时变涡动输送和阻高形成──1980年夏中国的持续异常天气

１９８０年６至８月发生在中国的持续时间长、强度大的南方低温洪涝及北方高温干旱天气与中高纬地区阻塞高压在东北亚持续发展维持有关。本文研究了时变天气系统的输送过程在强迫阻高形成中的作用。结果表明，源于欧洲强斜压带上的天气尺度扰动在东传过程中出现动能转化。这种转化满足双向法则：在向小尺度系统转化的同时，还向时间平均西风急流及大尺度的阻塞系统输送能量。位涡分析也表明，天气尺度系统维持着急流轴南侧的反气旋式平均位涡和北侧的气旋式平均位涡，并在急流分流区下游激发出高纬强烈的反气旋性涡度增长和相应的正变高。研究表明，这种波流相互作用激发阻高增长的过程比著名的１９７６年夏西欧阻高的发展还强烈得多。因此，在研究中国北方的持续异常天气形势时，除了注意热带、副热带系统的动态外，还必须注意欧洲及西亚地区强斜压带的发展及其上天气尺度系统的传播和输送特征。

异常天气城市路灯照明控制策略

研究了异常天气时按日出日落时间控制路灯所存在的路灯不能提前打开和延迟关闭的问题,提出了解决方案。在每个路灯控制点安装光强度传感器,由远程终端单元(RTU)检测控制点的光强度;关灯时光强度低于设定值和开灯时光强度高于设定值,RTU向控制中心报警;控制中心收到RTU光强度报警后,在地理信息系统(GIS)上以报警RTU的位置为参考点,以矩形作为选择范围,并按指数规律扩大,在选择范围内查询RTU光强报警并根据报警RTU数占总查询数的比例决定路灯的开关。这种控制策略能够识别光传感器异常报警,控制局部区域内路灯的开关,减少了路灯的电力消耗。

GMST_(BB)揭示的1998年长江大水的异常天气成因

利用 Ｇ Ｍ Ｓ Ｔ Ｂ Ｂ资料分析了 １９９８ 年夏季长江大水的天气成因。结果指出：在强厄尔尼诺事件和青藏高原强降雪及积雪造成的异常大气环流背景下，副热带高压异常强大且位置偏南偏西，赤道辐合带和夏季风显著偏弱，中纬度地区冷空气不断东移南下，冷暖空气频繁交汇，形成 ４ 个持续性暴雨和大暴雨时段，酿成了这场大水。

2003年夏季OLR特征及与中国异常天气的关系

利用NOAA卫星观测的多年平均OLR及2003年的OLR资料,分析了2003年夏季OLR场的异常特征及其与2003年中国夏季异常天气的关系。结果表明,2003年夏季在60～150°E范围内热带辐合带(ITCZ)主要分布在赤道以北的阿拉伯海、孟加拉湾到南海地区,其中孟加拉湾、阿拉伯海地区的对流较常年偏强,而南海地区的对流较常年的偏弱;菲律宾以东洋面的OLR场数值异常偏高,对流活动异常不活跃,这是2003年台风异常偏少的主要原因;OLR大于250W·m-2的区域所表征的西太平洋副热带高压与常年相比,表现为南北活动相对稳定、东西出现振荡、强度偏强的特征,这是2003年南方持续高温酷暑天气的主要原因之一。

强震前后短期内的异常天气及灾害叠加

列叙了部分强震前后短期内的异常气象情况，探讨了其与强震间的机理，并结合1976年松潘7．2级地震波及汉中地区引起的破坏，讨论了异常天气（主要指降大雨、雪）带来的灾害叠加问题。对编制防震减灾规划和地震短临前兆探索，无疑是有益的。

异常天气下飞行区运行风险评估

近年来航空公司管理和空中交通管理水平不断提高,异常天气成了阻碍飞行区正常高效运行的首要原因。本文首先根据飞行区安全运行状态划分等级和分数段并建立经典物元,将每类异常天气作为一个待评物元,经过数据修正之后,通过物元分析模型对异常天气下飞行区安全运行等级进行评价,分析评价结果可得出不同运行环境下,不同异常天气发生时飞行区的安全等级。最后通过实例分析,验证了该评价方法的可行性。

2004年12月吉林省异常天气与环流分析

2004年12月吉林省月平均气温稍低,降水特多,但阶段性的变化极强,可谓大起大落。前期明显高温多)(雨),而后期气温明显偏低,降水由明显偏多转为特少;月内气温和降水3旬6项中有5项达到特的级别,并均接近或突破历史极值,而且转折性特点十分突出,对交通、农牧饲养业、商业和人们生活及健康影响极大。本文对12月天气的上述特点和环流成因进行了较为详细的分析,以期在今后的预报工作中得以参考、借鉴。

1988年异常天气对棉花结铃和纤维品质的影响

在中国农科院棉花研究所栽培室率先提出的“棉花优质高产最佳结铃模式及其调节技术”的创新理论的启示下,1988年,我们在进行规范化栽培技术研究的同时,对陆地棉的四桃比例及其纤维品质进行了调查与分析。为立足于优质棉生产,考虑到常年秋桃早期品质尚优,晚期品质稍差,特把秋桃一分为二,将8月16日至9月15日结的铃划为早秋桃,9月16日以后至有效结铃期末结的铃划为晚秋桃,即把三桃划为四桃来分析比较其结铃比例和品质差异。试验设在本所科研基地,属平原洲地中壤土,以陆地棉赣棉85-6新品系为材料。4月15日播种。全生育期追苗肥、埋当家肥、施花铃肥各1次,抗旱4次。

异常天气条件下河蟹肝胰腺坏死综合征致病因素分析与防控对策

中华绒螯蟹,俗称河蟹、大闸蟹,是江苏省淡水渔业中最具特色与影响力的主导支柱产业。随着河蟹养殖集约化程度的提高,近年来,河蟹肝胰腺坏死综合征(又称"河蟹肝胰腺白化病",俗称河蟹"水瘪子"病)已成为行业内最为关注的热点及难点病害问题之一,该病在一龄蟹种培育期及成蟹养殖阶段均有出现,集中暴发于成蟹养殖中期,对产业危害较大。

基于异常天气分析法探究四川盆地冬季大气污染的气象成因

以四川盆地冬季大气污染的气象成因为主要研究对象,采用异常天气分析方法,利用2014年3月-2019年2月四川盆地环境与气象观测站点的监测资料,探究2014-2018年冬季四川盆地细颗粒物(PM2.5)浓度的时空分布特征,并结合对气候平均状态下大气环境形势的分析,研究大尺度大气环流异常与四川盆地冬季PM2.5污染之间的响应关系。结果表明:2014-2018年冬季四川盆地PM2.5中度以上污染的天数呈波动式下降特征,高浓度的PM2.5污染主要集中在盆地西南部及东北部城市群;2014年和2016年冬季四川盆地上空500 hPa暖高压偏暖偏强,近地面附近存在"距平逆温",低空盛行偏南风,天气形势静稳,大气污染物不易扩散,促发PM2.5重污染的形成;近五年四川盆地冬季大气空气质量较好时主要对应两种大气环流形势,一种为500 hPa高空受冷低压的影响,盆地上空冷空气活跃,对流增强易产生降水,另一种为受500 hPa冷高压的控制,700 hPa高空盛行北风带来干冷空气南下,这两种环流形势均有利于大气污染物的扩散和清除。

2003年夏季的异常天气及预测试验

简要介绍了 2 0 0 3年夏季的异常天气和中国科学院大气物理研究所 2 0 0 3年汛期预测的结果。夏季淮河流域强降水集中发生在 2周之内 ,引发了淮河流域的大洪水。 6月底至 7月上旬副高、季风涌、青藏高原东移的α中尺度高空槽以及冷空气的活动 ,3次处于最有利于暴雨发生的配置 ,梅雨锋上的扰动频繁 ,导致淮河流域出现引发大洪水的 3次大暴雨过程。南方持续高温酷暑天气与副高的异常活动有关 ,特别是 7月下旬至 8月 ,西太平洋副高稳定控制江南地区。与南方的高温相反 ,北方凉夏是因为中纬度地区处于平直的低压带中 ,多小波动活动。预测系统对 6～ 8月江淮雨带及其暴雨中心的实时预测是比较准确的 ,对大范围的雨带无漏报和空报 ;对华北地区降雨的预测评分要低于江淮梅雨 ,这可能是因为模式中的物理过程 ,特别是降水的物理过程未能较好反应华北地区的情况。