期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法
1
作者
倪娟
王剑卓
《自动化与信息工程》
2024年第3期51-55,共5页
针对心电图不同样本间的高变异性,以及深度学习模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法。首先,通过Mixup方法将心电图与白噪声混合;然后,利用混合样本训练深度学习模型;最后,在CPSC2018数据集上进行实...
针对心电图不同样本间的高变异性,以及深度学习模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法。首先,通过Mixup方法将心电图与白噪声混合;然后,利用混合样本训练深度学习模型;最后,在CPSC2018数据集上进行实验,该方法的F1分数相较于Inception-ResNet-v2、MLC-CNN、STA-CRNN分别提升了0.014、0.031、0.023。
展开更多
关键词
Mixup方法
心电图
多标签
异常心律检测
深度学习模型
下载PDF
职称材料
题名
基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法
1
作者
倪娟
王剑卓
机构
广东工业大学
出处
《自动化与信息工程》
2024年第3期51-55,共5页
基金
广东省自然科学基金(2022A1515011445)
广东省药品监督管理局科技项目(2022YDZ06)。
文摘
针对心电图不同样本间的高变异性,以及深度学习模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法。首先,通过Mixup方法将心电图与白噪声混合;然后,利用混合样本训练深度学习模型;最后,在CPSC2018数据集上进行实验,该方法的F1分数相较于Inception-ResNet-v2、MLC-CNN、STA-CRNN分别提升了0.014、0.031、0.023。
关键词
Mixup方法
心电图
多标签
异常心律检测
深度学习模型
Keywords
Mixup method
electrocardiogram
multi label
abnormal heart rate detection
deep learning models
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mixup的心电图多标签异常心律检测方法
倪娟
王剑卓
《自动化与信息工程》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部