动态交通数据质量评价方法研究

为了保证交通管理系统所获得数据的准确性,在分析缺失数据、异常交通状态数据和错误数据3种非正常交通数据分类及特点的基础上,针对缺失数据设计了存在性评价方法,运用增益放大原理建立了异常性评价法,首次将异常性评价引入交通数据质量评价过程,基于正态分布的68-95-99.7法则,利用纵向时间序列建立了评价数据真实性的动态阈值评价法,并给出这3种数据质量评价方法组合使用的流程.实测数据验证表明,真实性评价法的评价效果明显优于固定阈值法和交通流理论法,异常性评价法优于经典的加州算法.

甘肃天水市喂儿沟土壤地球化学异常含矿性评价

喂儿沟金及多金属矿勘查区,通过开展1:10 000万土壤地球化学测量圈定出单元素和综合异常。元素相关分析结果表明Au、As、Sb、Pb元素是找矿指示元素,R型聚类分析可将元素组合分为中低温和高温元素组合。结合勘查区地层、岩性、构造分布特征和元素异常展布,对圈定出的8处综合异常进行评价筛选,甲类综合异常为Ap-2、4、8,元素异常套合好,浓集中心明显,在异常区内均发现金多金属矿体;乙类异常为Ap-3、6、7,具有进一步查证价值。该区的找矿成果表明,在甘肃西秦岭地区土壤测量成为方便、快捷的找矿方法。