基于多智能体系统的钻井异常情况诊断技术

在钻井作业过程中,现有的钻井事故与复杂情况的诊断与处理技术不能满足现场实际的需要,往往难于避免无法预料的钻井异常情况;研究领域中提出了数学模型方法,人工智能(AI)中的专家系统(ES),以及基于模糊的诊断方法、基于神经网络的诊断方法、概率逻辑推理诊断方法、基于遗传算法的诊断方法、基于灰色理论的诊断方法等以及各种方法相结合的综合诊断方法。这些方法各有优缺点和使用范围,也没有得到很好的应用。为此,提出基于多智能体系统的钻井异常情况诊断方案,用以充分应用钻井现场的实时动态钻井参数,使钻井异常情况的诊断与处理具体化、简单化、自动化,并提高钻井事故与复杂情况诊断与处理的实用性。