结合波段相关性的FY-3C MERSI异常条带检测方法

针对风云三号C星(FY-3C)搭载的中分辨率光谱成像仪(medium resolution spectral imager,MERSI)数据存在异常条带的问题,提出了一种结合波段相关性的异常条带检测方法。算法结合了FY-3C MERSI数据波段相关性和异常条带分布规律,通过构建波段差矩阵,快速准确地得到影像数据中存在的异常条带。定量实验分析结果表明,由于阈值选取和确定分割界线起止顺序等原因,基于数学形态法的检测结果会出现异常行条带定位不准确、存在大量误检和漏检的现象(行检测率64.5%,误检率45.2%,漏检率35.5%);而本文算法可以准确定位异常条带的行列号,能够有效地检测出FY-3C MERSI数据的异常行列条带(行检测率98.1%,误检率0.0%,漏检率1.9%),更适用于对大数据量的FY-3C MERSI影像数据异常行列条带进行批量检测处理。