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基于差分递减权系数的加权Q控制图
被引量:
1
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作者
朱令娴
周伯生
罗文劼
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期871-874,共4页
Q控制图的异常检出时间远长于参数已知时控制图的异常检出时间,对此提出了一种加权Q控制图方法.基于单容量样本度量和多容量样本度量,分别给出了相应算法,对算法的正确性给出了数学证明.加权Q控制图方法根据差分递减的权系数构造加权Q...
Q控制图的异常检出时间远长于参数已知时控制图的异常检出时间,对此提出了一种加权Q控制图方法.基于单容量样本度量和多容量样本度量,分别给出了相应算法,对算法的正确性给出了数学证明.加权Q控制图方法根据差分递减的权系数构造加权Q控制图的Q统计量,随后对该Q统计量使用Q控制图进行异常分析.仿真结果表明:加权Q控制图的异常检出时间短于Q控制图的异常检出时间,且与参数已知时的控制图的异常检出时间相差不大,综合考虑实用性和检测灵敏度这两个指标,加权Q控制图优于Q控制图和参数已知时的控制图.
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关键词
过程统计控制
Q控制图
控制图
异常检出时间
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职称材料
题名
基于差分递减权系数的加权Q控制图
被引量:
1
1
作者
朱令娴
周伯生
罗文劼
机构
北京航空航天大学计算机学院
河北大学数学与计算机学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期871-874,共4页
文摘
Q控制图的异常检出时间远长于参数已知时控制图的异常检出时间,对此提出了一种加权Q控制图方法.基于单容量样本度量和多容量样本度量,分别给出了相应算法,对算法的正确性给出了数学证明.加权Q控制图方法根据差分递减的权系数构造加权Q控制图的Q统计量,随后对该Q统计量使用Q控制图进行异常分析.仿真结果表明:加权Q控制图的异常检出时间短于Q控制图的异常检出时间,且与参数已知时的控制图的异常检出时间相差不大,综合考虑实用性和检测灵敏度这两个指标,加权Q控制图优于Q控制图和参数已知时的控制图.
关键词
过程统计控制
Q控制图
控制图
异常检出时间
Keywords
statistical process control
Q control chart
control chart
average run length
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于差分递减权系数的加权Q控制图
朱令娴
周伯生
罗文劼
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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