异常检测技术及其在电子商务中的应用

异常检测是一个重要的数据挖掘活动,用来发现数据集中明显与其它数据不同的对象。将异常划分为有模式异常和无模式异常,研究了各种异常的检测算法和检测系统的基本架构,并讨论了异常检测在电子商务中的应用。

异常检测技术的分析与比较

讨论了几种常用的异常检测技术,分析了它们的原理,指出了它们存在的优点与缺点,以期得到更加有效的入侵检测技术和保护措施来保障系统的安全。

智能网联汽车车载网络异常检测技术研究

智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)是汽车、电子、信息通信等行业深度融合的新型产业形态,网络安全是智能网联汽车面临的关键问题。文章介绍智能网联汽车车端系统的整体架构,指出其面临的主要安全攻击,并着重探讨异常检测技术在智能网联汽车中的应用,包括基于设备指纹、参数监测、信息论、人工智能和混合等方法,最后,指出车载网络异常检测技术未来可能的发展趋势。

异常检测技术及其在电子商务中的应用分析

当前形势下社会整体生产水平的不断提升,为检测技术发展创造了有利的条件,促使这类技术的实际应用范围逐渐扩大。实践过程中为了实现对异常检测技术的高效利用,需要从不同的方面入手,了解该技术的相关内容,并加强其在电子商务中的应用分析。基于此,本文将对异常检测技术及其在电子商务中的应用进行分析。

基于聚类算法的变压设备运行数据监测与异常检测技术

在线监测数据在判断变压设备运行状态中发挥着重要的作用,但传统监测方法无法及时了解变压设备异常情况,准确甄别噪声数据。针对这一问题,挑选K-means聚类算法引进相应的滑动窗口技术,设计变压设备出现异常情况的检测模型。以某变电站变压器异常数据为对象,提出K-means聚类算法进行验证。结果验证,这种方式能够实时检测变压设备数据流中的异常信息,从而有效去除少量传感器产生的噪音或者突变值的影响,有利于提升变压设备状态检测的精准性及实时性,应用价值较高。

异常检测技术在工控系统安全中的成功应用

1工业控制系统安全的问题与挑战工业控制系统如SCADA系统、DCS系统和PLC等目前已广泛应用于工业、能源、交通、水利以及市政等国家关键基础设施领域,是工业自动化的核心中枢神经。近年来,随着工业化和信息化融合的深度和广度不断加强,工业信息化的程度不断加大,工业设备与互联网的互联互通面积就不断增大。

移动终端通讯系统中可溯源异常检测技术研究

移动终端通讯系统规模日渐庞大,设备日益复杂,可溯源非常容易出现异常。文章研究了移动终端通讯系统中可溯源异常检测技术,分析了检测技术利用建立数据流模型和数据结构来探索可溯源异常数据,然后介绍了移动终端通讯系统中可溯源异常的检测流程,检测流程共分为4步:数据记录、异常部位判断、异常原因分析、异常值显示,重点分析了异常部位判断和异常原因分析俩个核心环节。通过研究可以了解到异常检测技术具有效率高、能耗低、时间短的优点,是未来检测移动终端通讯系统中可溯源异常的必然发展趋势。

浅谈计算机入侵检测系统的神经网络异常检测技术

目前,异常检测已经成为当前入侵检测系统研究的热点之一。本文着重介绍神经网络异常检测技术,并进行分析和研究。

基于动态基线和无监督异常检测技术的业务风险分析系统实践

本文从分析江苏电信线上渠道业务系统风险现状入手,指出了传统防护技术在业务风险识别中的不足。随后阐述主流的动态基线技术和无监督异常检测技术,并基于以上技术建立了一套线上渠道风险分析系统。系统重点围绕识别数据信息泄露、用户异常行为等业务风险,构建了三个场景下的异常检测模型,并在江苏电信线上渠道业务系统中进行实践,在有效识别风险方面取得了较好的效果。

聚类算法在网络入侵检测技术中的作用

该文探讨了聚类算法作为一种无监督的异常检测技术,在网络入侵检测技术中的作用,并通过具体分析K-means算法和迭代最优化算法的优劣,把两种算法结合起来,提出一种新的分类算法。

异常检测对脆弱系统可存活性影响的量化分析

大量文章从定性角度分析了异常检测技术的安全作用。但是对异常检测技术加固脆弱系统安全的能力的定量分析,目前还甚少。本文定义系统可存活性为脆弱系统遭受攻击之后完全恢复的能力。并通过计算马尔科夫链的瞬时概率来分析脆弱系统可存活性,并比较了不同修复速度以及不同检测率对于脆弱系统恢复能力的影响。最后采用代码仿真的方式,模拟系统的运行,将仿真结果与数学模型计算的结果做对比,证明模型的有效性。

基于北斗定位技术的枪支管理PLBS云平台技术

由于枪支的特殊性、危险性和重要性,对枪支(持枪警员)的轨迹信息、位置信息等重要信息的分析和挖掘非常有意义,本文基于北斗定位技术,实现对出勤枪支的手动定位、定时定位、历史轨迹查看、枪和人离位实时告警等功能,通过云计算平台接收前端定位设备发来的定位信息,并对系统客户端存储、转发等功能给予支持,该平台正是为解决公安一线这一实际的需求、保障国家政策顺利实施而提出的。

计算机数据库入侵检测技术分析

作为数据库管理的重要内容,入侵检测技术的应用对于改善计算机数据库的信息安全与完整具有重要作用。本文首先介绍了计算机数据库入侵检测技术类型,然后探讨了计算机数据库入侵检测技术的应用瓶颈及完善措施,以期为相关技术人员提供参考。

计算机数据库入侵检测技术的应用

随着信息化时代蔓延,网络技术和计算机技术已经被广泛应用到人类生活的各个领域,它为人类提供便捷、高效的工作方式。然而,计算机网络具备着信息共享和开放型的特点,这对数据库中数据的安全问题带来了极大的挑战。本文围绕计算机数据库安全问题展开分析。

网络信息管理中入侵检测技术分析

网络信息管理容易受到不法分子或病毒的入侵,需要通过入侵检测技术来进行检测。本文就具体分析了在对网络信息管理进行入侵检测时所存在的问题,并对入侵检测技术进行了分析,以加强对入侵检测技术的认识,让入侵检测技术得到更好的发展。

Detection of UXO magnetic anomaly in Jinshan area

Magnetic survey is one of the most successful techniques for locating buried unexploded ordnances( UXO). For the location and identification of buried UXO in Jinshan area,a total-field magnetic survey is applied. The analytic signal of magnetic field is widely used to outline the boundaries of geology bodies,slightly dependent on the magnetization direction. In order to locate the UXO position,the analytic signal is applied to process the magnetic UXO data,which performs better than the conventional magnetic data. Then a typical UXO anomaly is extracted from the original data to invert for its depth by an improved Euler method proposed.The calculated depth is close to the real buried depth.

容错技术、误差校验、故障诊断、计算机安全

Y2002-63077-253 0213806入侵检测系统中的图形技术=Graphical techniques inintrusion detection systems[会,英]/Gelbord,B.//Pro-eeedings of the 15th International Conference on Infor-mation Networking,2001.—253～258(PE)