基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法

在光通信系统的使用中,存在数据异常的情况,影响光通信质量,设计一种基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法。为解决容易陷入局部最优解与结果不稳定的问题,引入t-近邻距离思想改进K-means算法,实施光通信异常数据挖掘;通过自适应中值滤波方法实施光通信异常数据的去噪处理;基于动态时间规整与小波变换设计光通信数据异常检测模型;设计预警模式以实现光通信数据异常预警。测试设计方法的检测能力与性能,测试结果项目该方法能够明确检测到异常数据片段,异常检出率最高可达94.13%,灵敏度为0.99,前期增长比较显著。

煤矿安全管理“自学习”体系建设研究

煤矿安全生产管理过程中,目前存在危险源违规操作、不能实时预警、管理人员自由裁量权过大、奖惩缺乏可信电子证据链等的问题,从建立多特征融合危险源识别的实时跟踪处理系统、危险源及操作人员异常状况检测预警处理系统、形成安全管理奖惩可信电子证据链、安全管理大数据分析平台、安全管理"自学习"体系平台系统等5个途径,研究探讨煤矿企业在井下基于"自学习"的安全管理体系建设,完善具有正向激励机制导向的煤矿安全管理体系。