不同活性维生素D治疗慢性肾脏病——矿物质和骨异常比较

目的骨化三醇和阿法骨化醇是治疗慢性肾脏病—矿物质和骨异常(CKD-MBD)的重要药物,本研究旨在比较两药口服冲击治疗对血液透析患者全段甲状旁腺激素(iPTH)、血钙、血磷影响的特点。方法将36例维持性血液透析患者随机分为骨化三醇组及阿法骨化醇组,比较两组口服冲击治疗前及治疗16周后iPTH、血钙、血磷的变化。结果骨化三醇组和阿法骨化醇组在治疗16周后,iPTH较治疗前分别下降42.5%±9.9%和38.0%±10.5%(P=0.203),iPTH靶目标(150～300 pg/mL)达标率分别是94.4%和88.9%(P=0.55),血钙较治疗前分别上升10.7%±7.9%和5.9%±4.1%(P=0.03),血磷较治疗前分别上升7.1%±5.7%和8.2%±8.4%(P=0.644)。结论骨化三醇与阿法骨化醇口服冲击治疗对血液透析患者CKD-MBD的疗效相当,但阿法骨化醇高钙血症的发生率小于骨化三醇。

精神分裂症和双相障碍患者微小躯体异常比较

目的:探索精神分裂症(SZ)和双相障碍(BD)患者微小躯体异常(MPAs)及其差异。方法:采用爱丁堡利手量表、部分躯体异常量表及新增条目对126例SZ患者(SZ组)、117例BD I型患者(BD组)及120名正常对照者(NC组)进行评定;计算利手偏侧化系数(LI)。结果:LI显示3组均为右偏侧化,BD组最为明显,SZ组最弱,差异有统计学意义(P<0.01)。3组间内眼距、外眼距和右手第二指长度∶右手第四手指长度(2D∶4D)总体差异有统计学意义(P均<0.01)。内眼距SZ组最大,BD组次之;外眼距BD组明显大于其他两组;2D∶4D SZ组明显大于比其他两组;SZ组和BD组内眦赘皮率明显多于NC组。头顶漩涡位置NC组多偏右侧,SZ组和BD组多在中间;SZ组耳末粘附、尖耳和第一、二趾间隙过宽明显多于其他两组。结论:SZ和BD患者有较多MPAs,可能存在神经发育偏侧化异常。

不同类型冠心病患者血脂异常比较

目的 比较稳定心绞痛、不稳定心绞痛、急性心肌梗死患者血脂异常的特点。方法 选择符合临床诊断标准的稳定心绞痛 (SAP) 4 4例、不稳定心绞痛 (UAP) 4 5例、急性心肌梗死 (AMI) 30例共 119例患者。所有入选病人均于入院次日进行血脂检测 ,且均无接受调脂药物治疗史。结果 SAP组HDL C明显高于UAP组及AMI组 (P均 <0 .0 5 ) ,TG、VLDL C则低于UAP组及AMI组 (P <0 .0 1,0 .0 0 1)。UAP组 ,TG、VLDL C明显高于AMI组 (P <0 .0 0 1)。各组LDL C水平无明显差异。结论 不同类型的冠心病患者存在不同的血脂异常特点 ,对动脉粥样硬化斑块稳定性的影响是不同类型冠心病的发病基础。

调查南京学龄前儿童情绪异常比例高

经常听一些家长聚在一起相互倾诉：孩子才三四岁，但是脾气很大，而且容易发怒、暴躁，或者长时间不和周围人说话。其实，家长们恐怕没有想到，这些症状常常是孩子情绪障碍的表现。

注意缺陷多动障碍与破坏性心境失调患者微小躯体异常比较

目的:探索注意缺陷多动障碍(ADHD)和破坏性心境失调(DMDD)患者微小躯体异常(MPAs)及其差异。方法:采用爱丁堡利手量表、部分躯体异常量表及新增的条目对56例ADHD患者(ADHD组)、49例DMDD患者(DMDD组)及60名健康对照(NC组)进行评定。结果:3组间内眼距、外眼距和2D∶4D总体差异有统计学意义(F值分别4.09、22.02和5.79,P值分别为0.019、<0.0001和0.004)。Bonferroni多重校正后两两比较,内眼距AHDH和NC组间差异有统计学意义,ADHD比NC大;外眼距ADHD和DMDD、ADHD和NC组间差异有统计学意义,ADHD大于DMDD和NC;2D∶4D ADHD和DMDD、ADHD和NC组间差异有统计学意义,ADHD小于其他两组。3组间,内眦赘皮、耳末粘附总体差异有统计学意义,ADHD组内眦赘皮、耳末粘附多于NC组(P分别<0.05、<0.01)。结论:ADHD患者存在较多微小躯体异常,可能存在神经发育偏侧化异常。

2023年甘肃积石山Ms6.2级地震震害异常的启示

2023年12月18日,甘肃省临夏回族自治州积石山县发生Ms6.2(Mw5.9)级地震,震源深度10 km。此次地震造成大量的人员伤亡、房屋倒塌和地质灾害。为了对该次地震的震害有初步认识,基于已有文献资料、高精度遥感数据和野外调查数据,本文尝试对该次地震的灾害特征展开分析。结果表明:该次地震为逆冲型事件,发震断裂为拉脊山北缘断裂东段;震源浅叠加松散覆盖层产生了明显的地震波放大效应,使得极震区的地面运动峰值加速度(PGA)异常高,强震动使得房屋大量倒塌;而位于断裂上盘的积石山崩塌及滑坡地质灾害相对不发育,仅在黄土覆盖的官亭盆地产生了数百处小型滑坡和中川乡一处较大规模的地震液化滑坡泥流。

基于SSA−LSTM的风速异常波动检测方法

针对传统统计方法对风门开闭导致传感器监测数据异常波动的漏报率和误报率高的问题,通过挖掘风速传感器中时间序列数据中的数据特征,提出了一种基于奇异谱分析法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)组合的SSA−LSTM风速异常波动检测方法。首先利用SSA对风速传感器监测数据进行预处理,将风速数据分解为趋势分量、周期分量和噪声分量,通过重组趋势分量和噪声分量去除因湍流脉动产生的数据噪声;然后对LSTM进行参数优化,利用优化后的LSTM模型对预处理数据进行预测并得到重构风速;最后以对数概率密度函数计算监测风速与重构风速的异常分数,通过计算训练集数据样本的异常分数设定阈值对监测风速进行异常检测。试验结果表明:SSA去除因湍流脉动产生的数据噪声效果较好,在不影响数据波动情况下去除噪声分量,有助于提高风速重构效果和异常检测准确率;LSTM在无异常波动时能正确重构因湍流脉动导致的小幅波且与实际数据拟合效果较好,在有异常波动时根据历史波动趋势对异常波动段进行重构,可有效提高异常检测的准确率。通过对比分析,所提方法比ARIMA、BP、CNN模型的重构效果更好,异常检测准确率为99.2%,F1-Score为0.97,验证了所提方法的可靠性。表明本文所提方法在检测因风门开闭导致的风速异常波动上具有一定的应用价值。

面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

基于“阴阳自和”理论探讨自噬在老年血脂异常中的作用

自噬是近年来的医学热点领域,在此过程中,受损细胞器、蛋白质聚集物和脂滴等通发生降解(阴),并在此过程中生成能量(阳)与机体衰老和能量代谢密切相关。自噬在维持细胞内稳态、应对细胞内应激中的作用与阴阳消长、阴阳互用实现动态平衡,从而达到阴阳自和状态的过程不谋而合。中医理论分析认为老年血脂异常为本虚标实之证,与脾肾功能相关,与机体阴阳自和能力下降相关。文章尝试以中医阴阳理论为基础,探讨细胞自噬在老年血脂异常中的作用。

考虑载客状态的改进孤立森林浮动车异常数据检测算法

为提高浮动车数据中异常数据检测能力及不同载客状态下的模型检测分析能力,提出基于S-DTA-IIForest(Summation&Difference Third Order Average&Improvement-Isolation Forest)的浮动车数据异常检测算法。构建由相邻两项求和(S)、三阶求和平均差分(DTA)的二维度空间SDTA特征向量;提出差额累计更新和动态区分辨识的改进孤立森林IIForest算法,通过设置停止阈值参数,避免当出现新样本异常值分数大于停止阈值时,仅更新样本不更新孤立森林模型的问题,设计每个二叉树区分辨识度参数,区分辨识度位于停止区间时停止二叉树生长,提高算法收敛性能,以ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线下面积AUC(Area Under ROC Cure)、F1-score为指标对模型精度进行对比分析,并以重庆市中心城区学府大道开展实例验证。结果表明:本文S-DTA-IIForest组合算法AUC、F1-score分别为86.63%、0.89,AUC较传统孤立森林IForest(Isolation Forest)提高32.4%,运行效率提高1.29%,具有收敛速度更快、精度更高的优势,载客条件下模型AUC、F1-score较未载客分别提高7.7%、10.8%,组合算法对载客数据有更高的检测精度,且未载客状态数据异常率较载客状态增加71.4%,未载客数据异常率更高。

基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别方法

弹性光网络流量传输受到时间波动导致异常,为了提高网络传输稳定性,提出基于孤立森林算法的弹性光网络异常流量自动识别算法。根据流量的异常分布特征和正常数据的差异性进行波谱密度检测,构建弹性光网络流量的谱特征提取模型,通过低通滤波器卷积向量重组,实现对异常流量的谱特征筛选,采用孤立森林算法实现对网络流量异常检测的自适应寻优控制,结合多维空间结构重组方法实现对弹性光网络异常流量检测和识别。结果表明,漏检率及误检率较低,分别为3.16%,1.03%。检测用时较少,仅用16秒。在进行检测时,外部入侵率未超过1%,抗扰性较强。

基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法

针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题,提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征,降低异常流量检测的分析周期,并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类,实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明,所提算法可以分析不同攻击向量,避免噪声数据的干扰,进而提高电网异常流量检测的精度,对于流量数据处理具有重要意义。

呵叻高原钾盐矿床空间分布特征与成因及其对钾盐异常富集的影响

呵叻高原钾盐矿床是超大型固体钾盐矿床,其钾盐空间分布特征和钾盐异常富集规律至今仍不明晰,这是该钾盐矿床成矿系统的关键科学问题。本文基于该矿床447口钻孔岩芯资料,对三个沉积旋回的盐岩和碎屑层进行系统划分,对不同岩层的空间沉积厚度及埋深进行重建,主要得到以下认识:三个沉积旋回空间分布范围不同,且呈由东向西增厚趋势,钾镁盐主要集中于西部,且局部空间钾盐异常富集,其厚度明显大于下伏岩盐;盆地形态、晶间卤水迁移、区域构造挤压、重力差异载荷及盐岩自身浮力等相互作用可能是造成局部空间钾盐异常增厚的主要控制因素;钾盐局部异常富集,而非钾盐体积的绝对增加,是该矿床的显著特征之一。本研究对该矿床成矿规律的深入理解和后续勘探开发及资源评估具有重要指导意义。

2023年中国气候异常特征及主要天气气候事件

2023年,我国气候主要表现为暖干的特征,全国平均气温10.71℃,较1991—2020年气候平均偏高0.82℃,为1951年以来最暖;全国平均降水量615.0 mm,较常年偏少3.9%,为2012年以来第二少。四季气温均较常年同期偏高,其中夏、秋季分别为历史同期次高和最高;除秋季降水偏多外,其余三季降水均偏少。汛期(5—9月),全国平均降水量较常年同期偏少4.3%,为2012年以来第二少,我国中东部降水总体呈“中间多南北少”的分布。2023年,我国区域性气象干旱多发,西南地区遭遇冬春连旱;春季北方沙尘天气过程偏多;夏季前期,华北和黄淮遭受1961年以来最强高温过程;7月底至8月初,受台风杜苏芮影响,京津冀地区发生历史罕见极端强降水过程,华北地区出现“旱涝急转”;华西秋雨开始早、结束晚、雨量多;1月中旬发生年内最强寒潮过程;秋末冬初冷空气频繁入侵,12月华北和黄淮等地降雪日数偏多、积雪偏深。

面向自动驾驶道路场景中异常案例的多模态数据挖掘算法

基于深度学习的视觉感知技术的发展有利于自动驾驶系统中环境感知技术的进步。然而,对于自动驾驶场景中的异常案例,目前的感知模型还存在一些问题。这是因为基于深度学习的感知模型的能力取决于训练数据集的分布。尤其是驾驶场景中的类别从未出现在训练集中,感知系统也往往很脆弱。因此识别未知类别和极端场景仍然是自动驾驶感知技术安全性的挑战。本文从处理数据集的角度出发,提出了一种新颖的多模态异常案例自动挖掘流程(corner case mining pipeline, CCMP)。为验证CCMP的有效性,在Waymo开放数据集的基础上构建了异常案例子集“Waymo-Anomaly”,该子集共有3 200个图像,每个图像都将包含文本中定义的异常案例场景。并且基于私有数据集Waymo-Anomaly,证明了CCMP针对异常案例场景挖掘的召回率可以达到91.7%。此外,还通过实验验证了目标检测器在包含异常案例的数据集中针对长尾分布的有效性。最终,希望从处理数据集的角度来提高自动驾驶感知模型在现实世界中的真实性。

基于LSTM的高压输电电缆接头异常预警系统设计

高压输电电缆接头异常预警容易受到谐波电流影响,导致预警效果不佳,为此设计了基于LSTM的高压输电电缆接头异常预警系统。检测高压输电电缆接头异常电流谐波,获取电缆接头介质状态。设计CC2430微处理器预警模块,负责处理预警区域内电流数据。构建接地线电流检测模块,负责评估电缆接头异常。构建LSTM神经网络预警模型,对比分析实时状态与模型中检测点状态,获取当前电缆接头状态的预测值。采用移动平均技术分析电流数据的整体变化走向,判断电流预测数据与阈值关系,根据系统指示灯颜色区分异常等级。由实验结果可知,该系统电流数值最大值为125 A,变化曲线与实际曲线一致,说明该系统的预警效果较好。

新疆某健康体检机构重要异常结果分析与随访结果研究

目的研究新疆某健康体检机构重要异常结果人群分布特征及随访结果。方法选取2022年在新疆医科大学健康管理中心参加健康体检的受检者65045例,检出4665例有重要异常结果的受检者,制定重要异常结果A类B类随访规则,进行电话通知及1月、6月随访,使用随访信息系统进行提醒及表单记录。结果4665例重要异常结果受检者中A类重要异常结果447例(9.58%),B类4218例(90.42%);男性2815例(60.34%)、女性1850例(39.66%),男性高于女性(P<0.05);年龄与重要异常结果存在相关性(P<0.05);41~50岁(1114例)、51~60岁(1211例)这两个年龄段重要段异常结果人数占比高。有效通知4457例(95.54%),通知后有效随访4397例(98.65%),失访60例(1.35%);电话随访后就诊2118例(48.17%),未就诊2279例(51.83%);未就诊男性1562(58.57%)高于女性717(41.45%),性别与是否就诊有统计学意义(P<0.05)。就诊后非肿瘤性疾病1194例(56.40%),恶性肿瘤性疾病97例(4.5%),未明确827例(39.1%)。结论重要异常结果男性高于女性,随年龄增长重要异常结果发生率增高。随访路径实施中通知及随访成功率还应提高。受检者对重要异常结果指标理解不够及重视程度不高(60.44%),未按随访建议进行及时就诊,需加强健康宣教提高其健康意识,督促其重视及时治疗,对提高疾病“早筛查,早评估,早干预”有重要意义。

免疫治疗相关性甲状腺功能异常与不可切除/晚期肝细胞癌患者预后改善相关

目的:探讨免疫治疗相关性甲状腺功能异常与不可切除/晚期肝细胞癌(HCC)患者预后改善的相关性。方法:回顾性分析45例接受免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗的不可切除/晚期HCC患者。根据ICIs治疗过程中是否出现免疫相关性甲状腺功能异常分为甲状腺功能正常组(28例)和异常组(17例),比较2组患者的预后和免疫应答情况,主要终点指标为中位总生存期(OS)、无进展生存期(PFS),次要终点指标为疾病控制率(DCR)。结果:所有患者的中位OS、PFS分别为10.8个月(95%CI:3.0~18.6)和5.0个月(95%CI:3.0~12.2)。正常组中位OS为5.8个月(95%CI:3.7~7.9),异常组中位OS尚未达到(P=0.026)。异常组中位PFS长于正常组(8.2个月vs.3.1个月,P=0.011),DCR高于正常组(52.9%vs.21.5%,P=0.030)。多因素Cox回归分析显示,甲状腺功能异常是达到6个月OS(HR=0.213,95%CI:0.048~0.944,P=0.042)和PFS(HR=0.383,95%CI:0.151~0.967,P=0.042)的独立影响因素;甲状腺功能异常(HR=0.403,95%CI:0.185~0.877,P=0.022)、基线无大血管侵犯(MVI)(HR=2.848,95%CI:1.406~5.768,P=0.004)、Child-Pugh A级(HR=2.404,95%:1.099~5.255,P=0.028)与12个月PFS相关。结论:免疫治疗相关性甲状腺功能异常的不可切除/晚期HCC患者预期生存和免疫应答效果更佳。治疗期间出现甲状腺功能异常、基线无MVI、Child-Pugh A级与患者预后改善相关。

水下声学超表面异常折射方向调控研究

针对波束调控的问题,本文提出了一种控制波前相位的声学超表面。本文依据广义斯奈尔定律,利用不同声速的均匀介质构建了水中多频声学超表面模型,给出声学超表面产生异常声折射的基本原理,验证了声学超表面在多个频点下可以实现异常声折射现象,揭示了频率以及声波入射角对声学超表面异常折射现象的影响规律,制备了声学超表面实物在水箱中对理论结果进行验证。结果表明:在入射波频率为基频的整数倍时,超表面模型可以实现折射角相同的异常折射现象,并且入射角在一定范围内可以实现负折射现象。实验测量了水中钢板和超表面的折射情况,相较于均匀介质,在不同入射角度下设计的超表面均可以实现异常折射,并且测量值与理论值吻合较好。

地磁异常识别技术在松原5.7级地震前的应用研究

运用地磁异常识别技术对2018年5月28日松原5.7级地震前的地磁异常展开研究。采用加卸载响应比法、逐日比法、日变化空间相关法、异常叠加法对吉林省三岗台、通化台及东北地区邻近的大连台、营口台、朝阳台、铁岭台等台站,运用松原5.7级地震前18个月内的地磁预处理分钟值数据进行计算分析和异常判定识别。研究结果表明:在加卸载响应比法、逐日比法和日变化空间相关法的基础上,运用异常叠加法提取的地磁异常,其预测的位置与真实值更加接近,预测结果对省内地震具有重要的指示意义。