拥挤场景下基于密集轨迹对准及其运动影响描述符的异常活动检测

针对现有异常活动检测算法对拥挤场景下的目标跟踪和描述能力不足的问题,文中提出基于密集轨迹对准及其运动影响描述符的算法,捕捉视频目标运动的关键信息.密集轨迹保证对视频运动目标的有效提议,沿着轨迹的方向提取与轨迹对准的运动影响描述符.最后提出完整框架,准确检测全局和局部的异常活动.在UCSD公共数据集上的实验证明文中方法性能较优.

基于词袋模型的监控视频异常活动检测算法

针对监控视频异常活动检测算法检测准确率与鲁棒性较低的问题,提出了一种基于词袋模型与无向图建模的视频异常活动检测算法.(1)将输入视频划分为大小相等的视频片段,提取每个视频片段的时空兴趣点;(2)生成一个局部活动的无向图集,图的顶点表示时空兴趣点,边表示兴趣点之间的关系;(3)分别对局部异常活动和全局异常活动进行分类处理,识别出异常活动.基于公共数据集UMN的仿真实验结果表明,本算法对视频监控中异常活动具有较好的检测准确率.

基于WiFi的非入侵式异常用户活动检测

移动互联网将移动通信和互联网结合,显著改变着人们的工作习惯,给人们的生活带来极大便利.无线局域网作为其重要组成部分,无线链路取代计算机和键盘之间的电缆,在安防领域有重要作用,可以实现重点场所人员、设备的识别、定位与跟踪.来自正交频分复用多个子载波的信道响应提供了详细的传输链路信息——信道状态信息,可用于检测和区分无线信道中的微小变化.总结了WiFi环境感知所面临的挑战,基于正交频分复用子载波的物理层信道状态信息提出异常用户活动检测方法.实验结果表明:该方法可在直线视距和非直线视距条件下有效地检测异常用户活动.