异常炉况高炉冷却板及炉衬非稳态温度场

以鞍钢新一号3200m3高炉冷却设备采用的冷却板为研究对象,探讨了异常炉况给冷却板寿命带来的危害,建立了异常炉况高炉冷却板及炉衬三维非稳态温度场数学模型,计算了当渣皮脱落、炉内煤气流温度突然升高、边缘气流发展时冷却板的温度变化,以及冷却水流速和渣层厚度对冷却板最高温度及热量损失的影响.

异常炉况下高炉铜冷却壁热态试验与数值模拟

在高炉铜冷却壁热态试验的基础上,建立铜冷却壁三维模型,模拟高炉正常生产时出现断水、低水速和较高炉气温度等异常炉况时铜冷却壁温度场分布。

安钢3号高炉异常炉况的处理

对安钢3号高炉异常炉况的处理进行了总结。通过采取降低入炉粉末,稳定风量、稳步加风,适当压制边缘气流,大幅度减轻负荷,确保正常的铁水温度,加强炉前出铁管理、坚持出净渣铁等措施,炉况得到恢复。

高炉异常炉况预报专家系统研究

管道行程、崩料和悬料等异常炉况严重影响到高炉的稳定生产。根据高炉冶炼理论和韶钢8号高炉的实际生产情况,全面分析了高炉异常炉况的各种表征参数,并通过统计分析的方法抽取特征值,建立了综合应用模糊推理和产生式规则的异常炉况预报专家系统。

安钢6号高炉处理异常炉况的技术分析

介绍了安钢6号高炉发生异常炉况的过程和采取的应对措施,分析探讨了出现本次异常炉况的原因和在高炉操作技术方面为什么要使用这些措施,总结了处理体会。

安钢6号高炉处理异常炉况的技术分析

介绍了安钢6号高炉发生异常炉况的过程和采取的应对措施,分析探讨了出现本次异常炉况的原因和在高炉操作技术方面为什么要使用这些措施,总结了处理体会。

高炉异常炉况诊断研究

高炉炼铁是在一个密闭的容器内进行的,炉内发生的物理化学过程极其复杂,炉内现象和炉况状态无法直接观察.因此,异常炉况诊断一直是国内外研究的热点.研究中的一个重点问题就是:"要想快速准确地由高炉监控设备一段时间内的参数变化诊断出炉况,计算机必须能快速理解并处理这些存储参数,并得出炉况的诊断结论".文章重点探究的就是炉况参数如何计算机表达的几种可行方法.

鞍钢高炉异常炉况专家系统及应用

简述鞍钢高炉异常炉况预报及异常炉况时铁水含硅量预报的专家系统的结构、特征值确定、规则集、推理及综合判断方法。该系统在4号、9号高炉在线运行效果较好,可供高炉工长操作参考。

安钢1号高炉异常炉况下降料面操作实践

目前,高炉面临巨大的环保压力,限产、闷炉情况时常出现,在高炉炉役后期炉身冷却壁大量破损和严峻的环保形势要求下,高炉在长期闷炉开炉后,经过4天的短暂炉况恢复,被迫进行降料面停炉操作。通过对炉缸状况的科学分析,制定安全合理的停炉方案、严格控制高炉在恢复炉况和停炉期间的操作参数,实现了高炉在炉缸异常状态下的安全停炉。

新钢10#高炉异常炉况快速恢复

江西新钢10#高炉在强化冶炼的过程中炉况发生异常,通过采取活化炉缸,发展中心为主导气流,加强炉前管理等措施,大大缩短了高炉的恢复时间,将损失降低到了最低水平。

新钢10号高炉炉况异常快速恢复

江西新钢10号高炉在强化冶炼的过程中炉况发生异常,通过采取活化炉缸,发展中心为主导气流,加强炉前管理等措施,大大缩短了高炉的恢复时间,将损失降低到了最低水平。

25 500 KVA密闭电石炉料层板结机理研究

对密闭电石炉内板结料试样抗压强度和显气孔率进行测定,并结合XRD、热力学模拟计算、SEM及EDS分析,研究其生成反应及板结机理。研究表明:板结料主要组成物质是氧化镁和固定C,质量分数分别为70.1%和20.4%;室温下,试样显气孔率为8.55%,抗压强度为315.60 N;板结料形成过程中,镁蒸气与氧气反应优先,镁蒸气与一氧化碳气体反应是主导部分,二者生成氧化镁的量分别占板结料中氧化镁总量的3.2%和96.8%(均为质量分数);料层板结由板结料粉末颗粒团聚和板结料团聚体烧结2个过程组成,温度是块状板结料形成的主要因素。

八钢欧冶炉处理炉缸堆积的生产实践

文章分析了八钢欧冶炉风口小套频繁破损,引发炉缸堆积的原因,通过气化炉全焦冶炼,调整气化炉、竖炉操作制度,同时配加锰矿和萤石洗炉,降低炉渣碱度,保持良好渣铁流动性等措施逐步消除气化炉炉缸堆积,使欧冶炉的炉况在处理完气化炉炉缸堆积后保持了炉况顺行,各项经济技术指标达到正常水平。

原矿沸腾焙烧工艺控制分析

沸腾焙烧是针对含硫、含砷矿石以及难处理的包裹金矿石的选冶预处理工艺,是解决该类矿石难以氰化提金的有效技术措施。主要介绍了沸腾焙烧工艺的控制原则和重点控制参数,着重分析了在生产过程中会引起控制参数异常的原因及其各种原因所对应的现象和解决方法,并说明了在长期生产过程中由于时间积累或处理不当导致的炉况异常现象及其解决方法。

智能感知及可视化管理平台实现智能炼铁

传统高炉冶炼中,高炉内部生产看不见、摸不着,内部信息极度缺乏,也无法对其实施同步监测。为打破这种现状,中冶南方开发了“智慧高炉大数据智能感知及可视化管理平台”,通过建立一套管控体系,实时掌握异常炉况的演变,及时诊断、快速处理,实现高利用系数、低燃料比、长寿命的统一,完成高炉全生命周期的持续优化。“智慧高炉大数据智能感知及可视化管理平台”是中冶南方智能制造领域最新的科技创新成果。