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题名稳健主成分回归及粗差探测
被引量:3
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作者
韦忠扬
崔太岷
颜雄
黄意
潘雄
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机构
中国地质大学信息工程学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期10-15,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41374017
40974002
11471105)
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文摘
针对测量平差模型中法方程系数矩阵病态和观测值存在粗差的问题,该文将主成分估计与稳健估计方法相结合,建立了稳健主成分回归方法。详细介绍了稳健主成分回归方法的步骤,即先将系数矩阵进行稳健主成分分析,得到稳健主成分,利用稳健的LTS估计法求解参数向量,同时构造了一种稳健的主成分选择统计量,便于选择最佳的主成分数目。文中构造了3种异常点检验统计量,给出了异常点和粗差的探测步骤。算例研究表明,与传统方法相比,本文方法有一定的优越性。
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关键词
稳健主成分回归
粗差探测
异常点检验统计量
主成分选择
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Keywords
robust principal components regression
gross errors detection
outliers diagnostic statis-ties
principal components selection
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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