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题名基于卡口监测数据的路段交通异常状态识别方法研究
被引量:1
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作者
张雷元
张韧
刘海平
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机构
公安部交通管理科学研究所
新疆维吾尔自治区公安厅交通警察总队
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出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2023年第1期83-87,共5页
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文摘
以路段为对象,研究交通异常状况自动识别方法,为道路交通管理部门提供技术手段。首先,系统分析了现有交通异常状态识别方法原理和存在的问题,结合卡口监测数据特性,设计异常状态识别的基本思路及研究路线;其次,对路段模型进行重新定义,利用其上下游卡口历史数据,获取行程时间指标参数;再次,基于行程时间概率分布规律,确定异常状态对应的行程时间阈值,建立识别流程,将实测行程时间与行程时间阈值进行比较,实现异常状态判别;最后,选取乌鲁木齐市建国路部分路段开展实例验证。结果显示,采用所提方法进行路段异常状态评价,其评价结果与人工观测情况完全相符,能有效提升异常状态识别的实时性、准确性。
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关键词
交通管理工程
异常状态识别方法
行程时间分布规律
卡口监测数据
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Keywords
traffic management engineering
recognition method for abnormal traffic state
travel time distribution
checkpoint monitoring data
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分类号
D035.37
[政治法律—政治学]
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