基于灰色预测算法的高危企业用电异常生产行为研究

高危企业的安全生产问题一直是比较受关注的问题,文章从高危企业用电异常生产行为出发,通过构建企业用电异常生产告警模型,并通过灰色预测算法对企业电量进行预测,结合企业用电异常生产告警模型,研判企业未来用电趋势,预测企业未来是否存在用电异常生产行为,辅助政府相关部门提前执法确认。通过算例试验分析,验证了该方法的可行性和有效性。

基于排污企业用电特性的异常生产识别技术研究与实现

针对现有环保管控监管方法无法精准研判排污企业异常生产识别与环保指令研判的问题,文章聚焦重点排污企业用户,挖掘分析用电特性数据,构建污染企业异常生产研判与识别模型、企业环保指令响应评估模型。将企业用电数据、环保指令数据等接入数据中台,构建分析数据集,在数据标记的基础上采用聚类分析挖掘企业典型生产曲线,计算排污企业环保指令响应概率。基于中台建立Smartbi数据分析场景,为监管部门提供预警,助力环保监控工作提升。

基于注意力SRU的离散制造过程生产异常分析

为了判断生产异常对生产过程产生何种影响,在对离散制造过程中产生的物联数据进行详细分析的基础上,设计一种基于注意力SRU神经网络的生产任务剩余完工时间预测模型,通过并行化的特征提取过程并结合注意力机制给予不同时刻信息不同权重来对生产任务的延期交付时间进行预测,达到了解量化生产异常对于生产过程影响程度的目的,且有效提高了算法效率和准确率,从而帮助车间工作人员进行后续决策管控工作。

LNG接收站生产异常事件管理对策

LNG接收站是天然气保持持续稳定供应的重要支撑基地,其生产稳定对保持下游燃气电厂、城燃企业及工业用户的用气至关重要,为此,研究LNG接收站生产异常事件管理对策,具有较为重要的意义。文章通过分析某LNG接收站运行过程中生产异常事件发生的情况以及管理过程中存在的问题,经过分析探讨,从职责分工、设备维护等方面提出较为具体的管理对策,并与实际应用结合,评估出对策的有效性,以期为同类企业生产异常事件管理提供参考,助力生产设备管理及本质安全管理水平的提升。

双加压法稀硝酸装置生产异常状况及处理

双加压法稀硝酸装置属于重要的生产设备,可以为硝酸以及己二酸生产效率带来一定的提升,以此推动化工行业的发展进程。但是,在对双加压法稀硝酸装置进行应用的过程中,因为该装置具有一定的繁琐性,很有可能在应用的过程中出现一系列的问题,比如,设备运行不稳定以及设备存在故障等,在这样的情况下,会严重阻碍化工行业的生产。

车间生产异常事件实时管理系统研究

针对生产车间普遍面临的因人员、设备、质量、物料等异常事件不能及时反馈和处理而影响生产进度的问题,构建了一种可支持异常事件信息动态采集、实时传递、快速处理和综合查询分析的车间生产异常事件实时管理系统。建立了系统的体系结构和运行流程,并对基于多功能交互式信息终端的生产异常事件信息实时采集、基于移动通信接口技术的生产异常事件信息实时传递、基于模糊综合评价的生产异常事件预警等关键技术进行了研究。该系统已成功应用于重庆市一车用空调制造企业,取得了良好的效果。

企业管理中生产异常处理及改善方法探究

生产管理是企业管理中极为重要的一环,对于制造类企业,在产品生产过程造成生产停工或进度延迟的情形称为生产异常,生产的异常处理则是多数生产管理人员要应对的内容。本文结合实际生产情况,分析总结了生产异常的主要类型,并针对种各类型提出相应的处理方法,在总结多数企业异常处理规程的基础上,提出普遍适用的异常处理流程,可为企业在生产管理中的异常处理问题上提供参考。

微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法

针对微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警困难等问题,提出一种集关键工序生产异常信息实时采集、生产异常损失评估、生产异常损失预警为一体的微车后桥关键工序生产异常损失评估及预警方法。对微车后桥关键工序生产异常事件进行了分类,建立了关键工序生产异常损失的评价指标体系,并对基于灰色模糊评判的关键工序生产异常损失评估、基于径向基函数神经网络的关键工序生产异常损失预警等关键技术进行了研究。将以上研究成果在重庆某后桥生产工厂进行应用验证,取得了良好的效果。

致密气压裂水平生产异常井的产能测试影响因素分析

大牛地气田根据"一点法"产能测试所得到无阻流量进行配产,在生产一段时间之后发现配产不符合气井的真实产能。针对上述情况,建立生产异常井的判断标准,按照标准对所有生产井进行分类,针对"一点法"产能测试阶段的各主要参数,包括返排率、测试时间和日产液量等进行影响因素分析,总结规律提升认识,指导气井的合理配产,提高气田产能。

靖边气田生产异常低产井特征及其开采意义

低产井细化分类是低产井有效开采和差异化管理的基础,但国内外学者对低产气井的递减特征研究不足。为此,从低产井递减角度提出了一类特殊低产井(生产异常低产井),通过对靖边气田生产动态资料的综合分析,初步探讨了生产异常低产井的特征及其开采意义。研究表明,生产异常低产井是一类特殊的极具挖潜潜力的低产井,该类井具有较高的剩余可动储量和显著的异常递减阶段,其产气量在生产过程中产能受到了抑制而不能正常发挥。建议在低产井开发管理细化分类过程中,针对性加强生产异常低产井的成因理论研究和差异化管理对策研究。

肉鸽生产的异常情况及处理

肉鸽生产的异常情况及处理＠黄峰￥广东省营山畜牧场肉鸽生产的异常情况及处理黄峰（广东省营山畜牧场５２９７３２）在肉鸽生产中，特别是在有一定生产规模的大中型鸽场，由于饲养员、饲料、药物、环境气候等因素的影响，有时会出现不正常的生产情况。为减少异常生产现象出现，...

车间生产异常分析及处理方法研究

车间现场管理是在生产第一线进行的综合管理,就是要把生产活动中的五个要素即人、设备工装、加工方法、材料物资和信息有机地。

物联网环境下的车间生产异常发现与分析

针对离散制造过程中生产异常难以准确评估的问题,提出了一种物联网环境下的车间生产异常发现与分析方法。首先,基于在制品实时状态采集模型,定义了在制品异常事件类型;其次,为了衡量在制品异常事件对车间生产的影响程度,以异常事件发生时生产异常影响因素的状态信息为数据基础,将一维原始数据二维化后,采用一种结合批量归一化和dropout方法的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)来预测生产任务剩余完成时间,并通过生产任务延迟完成时间来量化车间生产异常程度;最后以某航天车间为案例分析,对所提方法的可行性和有效性进行了验证。

基于加权集成学习的车间生产进度异常预测

准确的生产进度异常预测对于提升车间生产效率具有重要意义,针对单一模型预测精度低、泛化能力弱等问题,提出一种基于加权集成学习的生产进度异常预测方法。首先,考虑不同模型挖掘数据和训练原理的差异,确定基学习器的种类,提高模型的适应性和准确性;其次,采用遗传算法对各基学习器的权重进行优化,进一步纠正基学习器的预测误差,构建生产进度异常预测集成模型。实例验证表明,所提方法可以准确预测出车间实际发生的生产进度异常,准确度达100%,提升了车间生产进度异常预测精度,并且在RMSE、MAE、R2指标上体现出更好的泛化性能。

基于ESOINN的离散制造车间生产异常实时检测方法研究

离散制造车间存在制造要素偏离生产计划导致的生产异常事件,准确的车间异常检测有助于实时监控生产过程,提高动态决策响应速度,保证订单按时交付。针对异常检测的准确性和实时性需求,提出一种增量式无监督学习的车间生产异常检测方法。首先,以在制品在车间的流转过程为主线定义生产异常种类,搭建离散制造车间生产异常检测框架;其次,使用增强自组织增量神经网络实时检测生产异常,并根据当前生产数据在线更新模型,以适应数据分布的动态变化,提高模型检测准确率;最后以某航天机加车间为例,将所提方法与两种增量式及两种非增量式聚类算法进行对比实验,并在离散制造车间应用生产异常检测系统,验证了该方法在生产异常检测问题上的有效性。

雅克拉凝析气田雅东区块YK18井生产中气液异常情况分析

YK18井是雅克拉凝析气田雅东区块上的一口重要生产井,该井在生产过程中气液生产情况异常,从而影响了气藏的生产,需要进行检管、换层等作业,本文分析了气液生产异常的原因,为今后雅克拉片区同类气井异常原因分析提供指导意义。

中小型制造企业生产异常管理系统应用与研究——以AIP公司为应用案例

基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因、分类及影响进行了归纳、分析和探究。针对由中小型制造企业生产中的诸多因素所导致的生产异常情况不能及时反馈和处理这一难题,以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常情况进行控制的可行性方案,构建了一种用于车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询信息管理系统。该异常管理系统已被AIP公司成功应用,实践证明它可以全面提高中小型制造企业对生产异常情况处理的及时性、有效性,使生产异常问题的处理实现了规范化、标准化和信息化。这不仅为AIP公司创造了良好的经济效益,而且也为其他中小型制造企业解决此类问题提供了有益参考。

中小型制造企业生产异常管理系统应用与研究——以AIP公司为应用案例

基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因、分类及影响进行了归纳、分析和探究。针对中小型制造企业生产中的诸多因素所导致的异常不能及时反馈和处理这一难题,以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一种可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统。该异常管理系统已在AIP公司成功应用,实践证明它可以全面提高中小型制造企业对生产异常情况处理的及时性、有效性,实现了生产异常问题处理的规范化、标准化和信息化。这不仅为AIP公司创造了良好的经济效益,而且为其他中小型制造企业解决此类问题提供了有益参考。

连续重整装置生产异常原因分析及处理对策

介绍高桥分公司炼油事业部连续重整装置在第四周期开工初期出现的一系列问题，分析了这些异常情况产生的原因以及处理对策，在采用这些处理对策后，解决了问题，恢复了装置的正常生产。

AIP公司的生产异常管理

通过数据发现，设备异常在各类异常中所占比重较高，其余几种引起异常的原因是备料异常、工装异常、人员异常。各种异常导致AIP公司准时交货率仅为75％，严重影响效率和效益。