连续形变观测的异常综合指数SAD

主要介绍了连续形变异常信息的综合指数 SAD值的有关研究。在连续形变观测单项异常分析方法和参量研究的基础上 ,异常综合指数 SAD较全面地综合了多种前兆参量和方法及同一测点的多台仪器观测信息 ,并顾及了不同台站之间的不同观测情况 ,所获得的结果较真实 ,更具可信度。可作为判定台站连续形变观测综合异常程度的判定值。此外 ,还对华北及川滇地区几次强震前 SAD值的变化进行了分析。结果表明 ,强震前半年时段内 ,震区的连续形变观测点的SAD值会有一个显著增高 (SAD值从平时的 0 .1～ 0 .3的变化范围 ,增高到 0 .5以上 )的前兆过程。特别是震中及邻近地区 1 0 0多公里范围内的测点 ,SAD值出现显著的高值异常 (达 0 .6以上 ) ,未来强震则发生在 SAD值在 0 .6以上的分布地区。异常综合指数 SAD值反映了监测区内与强震有关的连续形变前兆性异常程度和危险程度 ,可用于对未来强震的预测。

基于震情会商实时异常分类记录的综合异常指数研究

为进行异常特征或异常判据的定量分析 ,在多种预测手段 (方法 )的异常隶属度转换的基础上生成单项异常指数时间序列 ,再通过将多种预测手段 (方法 )单项异常指数时间序列逐时段累加取均值 ,得到综合异常指数时间序列 ,实现前兆信息的定量化。研究中根据新疆台站分布、历史地震及地震构造背景等 ,选定 7个研究区进行应用研究。各研究区综合异常指数时间进程曲线分析表明 ,台站相对密集的北天山 3个研究区综合异常指数在中等地震前出现较明显的短期异常 ,而台站相对稀疏的南天山地区几个研究区除柯坪块体的阿克苏—乌什—阿合奇地区的综合异常指数在巴楚—伽师 6 8级地震前出现明显的短期异常外 ,其它地区综合异常指数时间进程曲线稳定性及异常对应效果较差。

综合异常指数的进一步研究与应用

从指数分布函数出发对于基于多种地震前兆异常的综合异常指数进行了较为深入的探讨,综合异常指数具有直接的数学来源,蕴涵着明确的物理意义:将失效分布函数中的失效率分段取值,并与地震研究中某种预测手段或方法所处的状态联系起来,即取为某种预测手段或方法在某研究考察时段内的异常隶属度,产品的失效则意味着该预测手段或方法出现了异常,得到异常指数;对其进行加权,得到单项异常指数;对单项异常指数进行综合后即得到综合异常指数。综合异常指数包含了所研究的所有观测手段或方法所蕴涵的地震信息。最后将其具体应用于宁夏震情监视区,进行了预测检验。发现对于1970年后发生在宁夏及邻区的9次中强地震事件,综合异常指数均有较好的对应。

应用综合异常指数进行地下流体前兆综合分析

在对地下流体单项前兆进行异常识别和效能评价的基础上,应用综合异常指数方法对新疆38项地下流体前兆观测资料进行分析,结果表明该方法不仅能较好地识别和提取地震短临前兆,还能对成组地震事件有所显示。

综合异常指数方法在华北地区地震短期预测中的应用研究

在系统分析并筛选出华北地区地震频度、地震活动标度、mf值、调制比、b值、D值、η值、地震活动强度熵和地震活动时间熵等映震较好的9项测震学参数基础上,应用综合异常指数方法,分别计算了它们各自的地震异常指数时序值,进而合成得到华北地区测震学综合异常指数时序曲线,通过研究其地震短期异常特征,给出了华北地区ML≥5.8地震短期综合预测的判据指标,经R值评分检验表明,该指标具有较好的地震预测效能。

采用综合异常指数实现综合异常自动圈定——以梧桐沟地区1∶5万土壤测量为例

综合异常圈定是地球化学普查中重要的工作程序之一,合理有效的综合异常圈定、评价与筛选有利于综合异常查证工作的开展。利用梧桐沟地区1∶5万土壤测量数据,首次定义了富集系数(Q)、综合异常指数(Z)等特征参数,并采用GeoIPAS软件实现综合异常的自动圈定。通过综合异常指数自动圈定异常(Z1、Z2、Z3)与常规人为圈定综合异常(Z0)的对比,建议先利用综合异常指数圈定,再根据地质因素调整的方法来确定最终采用的综合异常。此外,利用综合异常指数可以圈定出综合异常的三级浓度分带,能够增强找矿工作部署的针对性,避免或减少了工作部署过程中的不合理性。

微震多维信息识别与冲击矿压时空预测——以河南义马跃进煤矿为例

随着煤炭开采深度和强度的增大,冲击矿压已成为煤矿普遍的安全问题.具体针对煤矿冲击矿压的时空预测难题,进一步发展了微震多维信息的时空预测方法:首先,构建微震多维信息识别指标体系,包括优选的频次指标和新提出的震源集中程度、最大应力和总应力当量指标;其次,基于归一化方法、异常分级判别准则和时空统计滑移模型,分别获得各指标的时序曲线和空间云图;然后,采用R值评分法评估和检验各指标的预测效能,并依此赋予各指标权重;最后,应用综合异常指数方法,实时定量分析监测区域的冲击险状态、具体危险区域及等级.预测实例表明,该方法综合考虑了微震时、空、强要素,预测效能较高,并能从时序上定量描述监测区域的冲击危险状态,空间上定量反映监测时段内的冲击危险区域及等级,现场中指导实施防冲措施,在一定程度上解决了现场防冲措施实施的盲目性,从而进一步发展了煤矿冲击矿压的时空监测预报方法.