各类地震前兆异常群体信息熵与地震的关系

本文利用“专家系统”的思想对和地震前兆异常事件进行综合评估，以每一异常的最可能发震时间来计算发震概率，利用各类地震前兆常群体信息熵研究了系统熵值与地震的关系，研究表明，在震前熵值减少，系统向有序方向发展。对山东和山西地区的各类地震前兆异常群体信息熵研究表明，在泽５．９级和大同－阳离６．１级地震前，都出现了明显的减熵有序变化。

设计社会学取向的色觉异常群体的行为环境生态圈建构研究

基于当下社会对于色觉异常群体忽视的现状,观察色觉异常群体所处的生存环境现状,追本溯源,在社会发展与设计行为间寻找这一现象究竟为何产生,并试图从中寻找关于色觉异常群体生态圈的建构方法与途径,完善、满足色觉异常群体在生存、生活及精神追求等方面的需求。

大学生异常群体行为产生的原因及对策

大学生异常群体行为产生的原因及对策陈友生异常群体行为是指人们在激烈互动中自发产生的，不受正常规范的约束，众多人的狂热行为。大学校园内所出现的群体性突发事件、骚乱、狂欢、起哄、游行示威等是其具体表现。近几年来，我国高等院校学生的异常群体行为时有发生，各...

色觉异常群体的教学地图使用探索

一、色觉异常群体的特征 根据资料统计，色觉异常群体，即通常所说的色盲、色弱群体在人群中的比例约为8％。以全球人口60亿计，理论上目前世界上有约4亿多人属于色觉异常群体。

基于PS-InSAR的怀来台定点形变群体异常机理分析

以怀来台为例,联合定点形变仪器观测结果和PS-InSAR技术监测结果,研究2017年11月至2018年3月怀来台定点形变仪器群体观测异常发生的机理。结果显示:怀来台所在区域地面沉降中心位于义合堡村的抽水井;地面沉降起始时间和定点形变仪器观测数据出现群体异常时间与义合堡村供热抽水井在供暖期抽取地下水的时间同步。综上认为在供暖期内义合堡村用于供热的抽水井抽水活动导致怀来台定点形变观测仪器出现群体异常。该技术可被广泛应用到定点形变仪器观测异常机理研究方面。

基于KOD能量特征的群体异常行为识别

在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD(kinetic orientation distance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特征忽略群体中相互遮挡的个体的局部特征,从群体行为整体上分别根据群体的运动剧烈程度、群体运动方向一致性和群体中个体的相对位置定义并提取群体动能、方向势能和距离势能构成群体行为高层KOD能量特征,以此描述群体的运动状态变化,最后通过构建隐马尔可夫模型实现群体异常行为检测及类型识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验并与传统光流特征进行对比,实验结果表明,使用KOD能量特征能够有效地检测出群体异常行为并识别出其类型,且能够达到92%的准确率。

基于年降水干扰排除的云南地区地下水位群体异常研究

利用云南地区10年以上的20口地下水位观测井孔资料,选出其中受降水影响较大的18口井,分别采用峰—谷幅值法和谷—谷幅值法对其观测资料进行年降水干扰排除后,基于这20口井的资料,提取全省和红河断裂东、西部地区的地下水位群体异常。结果表明:云南水位观测井的群体异常与云南地区6级以上地震有较好的相关性,其中谷—谷幅值方法提取的异常、预测效果较峰—谷幅值方法好,可能表明降水影响的延迟过程对这些井更为重要。分区预测的预报效能不如全省,可能说明井水位异常增多是区域构造活动和应力水平增加的结果,因此将用较小区域的异常对应较小区域的地震,虚报、漏报就会增多,从而降低预报效能。在异常增多区域构造活动增强的背景下,有利于6级以上地震发生,因此将群体异常指标用于云南的年度地震活动水平预测,具有一定的效能。

云南水汞群体非均匀度异常与成组强震活动关系

阐述了一种前兆群体异常信息提取新方法前兆群体非均匀度的数学原理,并以云南水汞群体异常信息为例进行了具体计算。结果表明该方法以群体异常分布特征的变化为异常标准(ID≥1),达到异常即自动识别报警。该方法能克服个人经验的局限,易为他人进行检验,可成为本地区成组强震预测对应概率较高的新指标。

基于角点动能的视频群体异常行为检测

为了提高实时性和精确度,提出一种利用角点动能检测群体异常行为的方法.首先,利用金字塔Lucas-Kanade光流法计算FAST(Features from Accelerated Segment Test)角点光流,筛选出运动的角点;然后,利用k均值方法聚类图像中的角点,自适应地调整正常行为角点动能,定义每一类的局部异常程度为角点平均动能与正常时的比值,整体运动异常程度为局部异常程度之和;最后,如果整体异常程度大于异常阈值为异常行为,否则为正常行为.实验结果表明:该方法能够检测出多种群体异常行为且实时性强于Harris、SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和SURF(Speed Up Robust Features)角点,精确度高于光流法、社会力法和图分析法.

2022年1月8日门源M_(S)6.9地震前青海地区地下流体群体异常特征

据中国地震台网正式测定,2022年1月8日1时45分,青海省海北州门源县发生MS6.9地震,震中位置(37.77°N,101.26°E),震源深度为10 km。此次地震造成地表破裂长约22 km,地震震中位于门源县皇城蒙古族乡附近,距门源县城54 km,西宁、兰州等地有明显震感。研究区处于青藏高原东北缘,位于柴达木-祁连地块、阿拉善地块和鄂尔多斯地块的交会处。

山东东部及近海地区中等以上震例前地震活动性参数群体异常研究

对1975年以来山东东部及近海地区16次ML≥4.7级地震前的地震学参数群体异常进行了研究。回顾性检验表明,地震活动性单项参数中,反映地震强度、频度及与强度、频度有关的地震参数异常在本区的中强地震预测中较为有效。参数的时程曲线中Et、Qp和η值一般表现为低值或由高值转为下降异常形态,其余参量多数显示为高值异常。在20余项地震活动性参数中经检验拣择出14项对本区中强地震预测效果较为明显的参数,并确定了这些参数对于本区中强地震预测的群体异常指标:若14项参数中10项以上出现了异常,本区有发生5级以上地震的危险。

强震前地震非均匀度异常与前兆群体异常关系的研究

通过对比研究华北地区部分中强以上地震震前地震非均匀度异常与区域地震前兆观测群体异常的变化过程,发现两者在地震前的异常时空演化过程中,具有一定的关联性。在时间上,部分地震震前的地震非均匀度异常出现后,半年左右前兆观测异常在数量上将出现一次较大幅度的增加;在空间上,前兆异常展布范围与地震非均匀度异常范围大体一致。研究结果表明,地震非均匀度(GL值)在强地震前出现的异常变化从震例的角度,表明可能与局部应力场变化有关。地震非均匀度和前兆群体异常的这种准同步变化,可能对判定地震孕育进入中短期阶段具有一定的指示意义。

基于时空特征点的群体异常行为检测算法

提出了用时空特征点描述群体行为的新方法。首先对比分析时空Harris角点、Gabor小波、Hessian矩阵三种特征点提取方法,选择了基于Hessian矩阵的尺度不变方法提取特征点;分别采用梯度直方图、光流直方图以及时空Haar特征三种方法对特征点构建描述符。采用Bag-of-words策略对正常行为建模,使用基于EM估计的高斯混合模型建模产生关键词,根据关键词为每一视频片段建立一个带有概率分布的编码向量,形成编码表。异常行为的检测是将测试样本的编码向量与训练样本编码表进行比较,计算相似度距离,当最小距离大于阈值时,判该群体行为异常。在UCF和UMN两种群体行为数据集下的实验结果表明,该方法能够对群体异常行为进行有效识别,对尺度变化以及背景光照变化等具有较好的适应性。

水氡群体异常频次序列的周期分析

通过对水氡群体异常月频次序列的周期分析,指出水氡群体异常具有半年和3个月的周期特征,并且在强震前,整个波形发生畸变,各分波的振幅明显增大,随着地震的临近,从次要波至主要波的畸变也是逐步发生的。从而可判断该异常群体含有地震前兆的成分以及地震的临近。对地震的短临预报有着积极的意义,对其它有关的研究工作亦可提供有益的参考。

滇西北跨断层短基线群体异常与成组强震

对1984～2002年滇西北丽江、永胜、下关、剑川4点计8条跨断层短基线测边群体异常基本特征、群体异常信息提取方法、计算结果的预报意义进行了研究。结果表明跨断层短基线群体异常是物理力学意义清楚,对应概率比较高的本区成组强震短期预报指标。

新疆前兆群体异常与中强以上地震的短期预测研究

前兆群体异常是强震前较普遍存在的现象，利用定义的“前兆综合异常比b（t）”，对新疆不同地区、不同档地震前的群体异常特征进；行了研究。在当前的观测条件下，无震时段综合异常比约为0．10～0．20，地震前4～9个月异常比值增大。在异常记录完整条件下，可能出现2次峰值，反映前兆异常发展中的成组特征，峰值异常比：勾0．50～0．70，震前0．5个月前后降到0．30，可能是地震发生的短临信号。7级地震前远场短临异常显著，在缺少近场资料时，强震多发生在群体异常的峰值前后。该方法较客观地描述前兆异常的发展过程，对强地震的短临跟踪具有一定的意义。

群体突发异常事件检测与事件源定位算法

提出一种群体突发异常事件检测与事件源定位算法以提高检测的准确性。算法分为群体异常行为检测和事件源定位两个阶段,在异常行为检测阶段,提出一种空间、时间联合的异常行为检测算法:在空间角度,提取平均动能分布直方图来描述人群的运动特征,并使用支持向量机分类器对不同状态的人群运动特征进行分类;在时间角度,构建隐马尔可夫模型,对场景中连续的人群行为状态进行异常检测。在事件源定位阶段,在随机抽样一致性算法框架下通过计算异常行为人群的反向延长线交点,实现了事件源位置的定位,并可同时标记多个事件源位置。在UMN公共数据集上进行实验,并与传统光流法、SIFT点检测法与社会力法进行对比,结果表明,该算法能够有效检测出群体异常行为,且AUC=0.967,比上述3种方法的AUC分别提高0.127、0.074、0.007,并成功标记出事件源的合理位置。

阿图什6.7级地震近场地倾斜群体异常小波分析

利用小波分析独特的时频分析特性，对1996年阿图什6．7级地震前近场多台地倾斜连续观测资料进行了多尺度分解分析。在地震前震中附近的地倾斜台站几乎都接收到了相同频段的异常信号，周期为几天到十几天，异常信号出现在各个台站的时间也大致相同，主要集中在震前3—5个月，震前异常具有从外围向震中发展且幅度明显增强-向外围扩散-发震的时空演化特征。这些异常可能与1996年阿图什6．7级地震的孕育过程有关。

云南地区断层形变群体异常与成组强震

运用前兆综合信息量S、前兆群体非均匀度ID以及近源异常凸现值NS的数学分析这三种方法,对云南地区1982～2004年跨断层短基线短水准资料进行了分析处理。结果表明,在云南地区MS≥6强震前断层形变群体异常显著,尤其是成组强震前,群体异常信息较为丰富。

川滇前兆群体异常与成组强震

本文给出了前兆群体异常信息提取的 3种方法 ,即前兆综合信息量S、前兆群体非均匀度ID ,以及近源异常凸现值NS的数学分析。利用这些方法 ,对川滇地区地形变、地下流体、水化学组分等多种监测手段的多台项观测资料进行了统一计算分析。研究结果表明 ,在川滇地区 ,单个 6级地震与成组强震的前兆群体异常表现有较大差异 ,成组强震前兆群体异常信息更为丰富。所给出的多种前兆群体异常信息提取方法和计算结果 ,可在川滇成组强震预报实践中应用 ,其中前兆群体非均匀度是以群体前兆异常分布特征是否被突破作为异常标准的 ,能够自动识别异常。