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题名从电子邮件记录文件侦测异常使用行为
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作者
余苏毅
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机构
宁德师范学院信息与机电工程学院
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出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2018年第6期60-63,67,共5页
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文摘
利用网络服务器的纪录文件(log data),分析网络流量及讯息,以自然分群(unsupervised clustering)的方式了解一般网络行为的习惯.针对出现大量的讯息,造成网络及主机负荷过大的破坏方式试图加以防范,达到保护内联网安全的目标.目的在于找寻较异常且数量较少的群集,分析系统记录文件的数据特性,并提出一种改良式K-means分群算法,以改善传统方法的弱点,适合用于筛选异常行为的群集.
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关键词
网络安全侦测
分群算法
改良式K-means算法
异常群集
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Keywords
network security detection
clustering algorithm
improved K-means algorithm
abnormal cluster
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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