基于时间序列的国产化水电站计算机监控系统异常行为报警方法应用

目前国产化水电站计算机监控系统报警方法存在报警有效率低、误报率高、报警效率低等问题,难以保证系统正常运行。为保证国产化水电站计算机监控系统的安全稳定运行,以故障解列装置这一核心设备为例,提出了一种新的国产化水电站计算机监控系统异常行为报警方法,以时间序列为基础,通过构建时间序列符号转换模型描述采集装置运行时间序列数据的形态特征,结合特征识别技术和异常行为检测技术对装置的运行状态进行精准判断,预设报警线实现自动报警。实验结果表明,该报警方法的自适应能力强,平均有效报警率为94%,平均误报率为8%,报警效率约为7.8个/s,具有较高的报警性能和应用价值。

基于大数据技术的实时网络信息安全监测

传统监测方法对网络行为数据的挖掘力度不足,数据处理能力较低导致监测效果不理想,针对此问题研究基于大数据技术的实时网络信息安全监测,基于大数据技术挖掘网络信息行为特征,从中提取代表性外显特征;清洗冗余数据,对网络信息安全异常行为进行判定;设计网络异常行为实时报警模块,对网络信息安全实时状态做出预测。测试结果:此次研究所用监测报警平均时间较传统方法缩短6.1s,其异常行为误报率较传统方法降低8.4%,获得较佳效果。

基于智慧牧场的虚拟电子围栏关键技术及应用

为了精准监测牲畜丢失、被盗等定位异常情况,以便牧户更加科学地管理牲畜,研究基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)模式,开发了牲畜异常行为报警监控管理系统,并在内蒙古自治区呼伦贝尔市新巴尔虎右旗中的3个牧场中进行了应用。结果表明:该系统通过对牲畜行为数据的采集及传输,能够实现牲畜在栏判断、异常行为报警、可视化监控等虚拟电子围栏功能;能够有效监测牲畜的行为活动,牲畜在栏判断准确率达到100%,异常行为报警准确率达到100%,活动数据采集及时,可视化分析直观。说明应用该系统能够使畜牧管理更加科学、有效。