基于计量自动化系统实现变电站异常计量点自动诊断及快速定位

提出一种利用计量自动化系统采集的电能量数据,通过变电站母线电量不平衡率和变压器损耗数据的内在关系,实现针对变电站中数据出现异常计量点的自动诊断和快速定位的方法。该方法充分有效利用计量自动化系统采集数据的实时性,实现对变电站异常计量点的自动定位,有利于运行维护人员及时有效的找出故障点,排除故障,提高计量系统数据的准确性。

终端用电信息智能检测与精准计量数据异常识别

为保证终端用电计量数据采集的精准性,对终端用电信息采集过程中异常计量数据精准识别方法进行研究。分析计量装置采集过程中的异常情况,结合前馈神经网络和局部离群因子算法,构建异常计量数据精准识别模型;通过双层前馈神经网络模型,识别计量装置采集过程中的电能质量扰动类型结果后,将识别结果输入到局部离群因子算法中,通过计算局部离群因子,精准确定异常计量数据。测试结果显示,该方法能够获取各个扰动状态的数据点数量;有效计算所有数据的局部离群因子,确定数据中的异常计量数据,并呈现异常计量数据的精准识别结果。

电能计量异常处理方案的研究与分析

电力作为人们日常生产和生活的主要能源之一,其计量的准确性和稳定性直接关系到多方的经济利益.为提高电能计量准确性,文章提出了一种基于改进孤立森林算法的电能计量异常检测方法,并将该方法与未改进的孤立森林算法进行了实验对比,实验证明,文章提出的方法在电能计量异常检测中有着更好的性能.

面向智能电网的计量异常检测与诊断分析

阐述智能电网中的电能表读数异常、电能表通信异常状况,提出基于数据分析和机器学习的计量异常检测与诊断流程。这些方法在计量异常检测和诊断中,具有较高的准确性和可靠性。

基于计量采集系统的电能计量异常诊断技术分析

阐述计量自动化系统的基本结构,分析计量采集系统的功能。探讨常见电能计量异常诊断方法,包括电能表误差、计量回路故障、装置接线错误、负荷不平衡。提出计量采集系统优化策略。

基于开盖记录+计量异常的反窃电查处方法研究

针对窃电手法的隐蔽化和专业化,为减少公司范围内窃电行为,大力整治用电市场秩序,保持反窃电高压态势,结合当前新疆反窃查违工作中的实际,依托用电信息采集系统,融合多源系统数据,采用开盖记录+计量异常途径对用电行为进行分析,研究以开盖记录为源头,深入挖掘计量异常系统表征数据,精确定位窃电用户的查处方法。结果表明,该方法对用户的用电行为能进行快速准确的分析,在打击窃电行为方面应用前景广阔,并且进一步创新了反窃电管理与诊断查处的技术手段。

缩短计量异常处理时间

计量是供电企业进行电量采集和核算收费的枢纽,计量异常的处理是影响供电企业经营效益和用电客户的服务体验的重要因素,围绕缩短计量异常处理时长并通过采用智能手持终端和新一代智能感知和主动防窃电计量箱实现计量异常点的精准定位和计量装置的全天候监控。

自动抄表核算与计量异常的智能诊断技术分析

阐述抄表核算与计量异常诊断技术的特点、影响诊断的因素,探讨应对计量异常的智能诊断措施,包括优化计量审核标准与规范、实现智能化的异常定位、完善自动化抄表的核算流程。

用电信息采集系统中的计量数据异常分析

阐述用电信息采集系统电能计量数据异常的原因,探讨电力营销中的用电信息系统电能计量数据异常问题改进措施,包括合理选择和安装计量设备、计量装置的环境优化、计量数据异常管理。

LSTM模型在用电信息采集系统数据计量分析

利用长短期记忆网络(LSTM)模型对用电信息采集系统获得的数据进行计量异常分析。首先,对用电信息采集系统的数据特点进行了简要介绍,在对LSTM模型进行概述的基础上详细介绍了模型结构;其次,LSTM模型在使用前需要利用历史数据信息对其进行训练与验证,通过实际训练发现模型的两个重要技术指标:平均检出率和平均误检率分别为76.27%和17.23%;最后,通过对三个智能电表的数据进行分析,有效验证了LSTM模型在计量异常分析中的有效性和可靠性。

一起35 kV专线用户电能计量装置错误接线的分析与研究

某35 kV专线用户,智能电能表接线方式为三相三线,电压互感器采用V-V接线,计量综合倍率为35000,由于新装工作人员疏忽将智能电能表a相电流极性反接,造成计量异常,同时电压相序误接为逆相序cba,ac两相电流接线对换。以该计量故障为案例,结合采集系统及现场检验数据,从故障现象、更正措施、故障处理等方面进行了全过程分析。为保证计量准确、运行可靠,从管理机制、技术措施方面提出了防范措施。

基于灰色GM(1,1)模型的电能计量异常分析及判断

利用灰色GM(1,1)模型建立用户负荷预测模型,并设定负荷预测阈值上限和阈值下限,将用户实际测量值与该用户负荷预测上下限阈值进行对比,若测量值不在上下限阈值之间,则将该电能计量装置列为"排查对象";反之,电能计量装置正常,并将台区实际测量值作为样本对模型的参数进行重新估计,以提高参数的准确性。实例证明,灰色GM(1,1)模型在异常电能计量装置判断中具有较好的工程实用性。

内部控制法案应对行为与异常应计量:基于日本数据的实证研究

笔者着眼于日本内部控制法案施行前上市公司的应对行为,考察会计师事务所咨询服务的效果。通过分析2005—2007年上市公司异常应计量的变化,发现会计师事务所提供的咨询服务影响并提高了上市公司的应计质量。本研究为验证有效的内部控制能够为财务报告及相关信息的真实完整提供合理保证这一理论提供了经验数据支持,同时也为我国内部控制基本规范和配套指引的实施效果研究提供参考。

计量异常事件分析与培训系统的设计与实现

介绍一种针对计量异常事件进行分析与培训考核的系统,从用电信息采集系统数据库中导出数据建立计量异常模型,对计量异常情况进行全方位解析,能够达到良好的培训效果。

基于负线损分析的计量异常辨识方法

供电侧计量异常是造成分线线损率统计值为负值的一个重要原因,考虑到计量异常原因较多,仅靠现场排查难度很大。为了克服这一难题,提出了一种基于负线损分析的计量异常辨识方法。为了保证分析的全面性和客观性,结合实际运行情况和国家标准,对互感器及其二次回路、电能表等做了详细分析,并提炼了造成负线损超标的主要原因。为了提高现场排查效率,推导了计量异常前后线损率变化关系,并结合数据分析和故障预判提出了计量异常辨识方法,能够在现场排查前分析出可能的异常原因,提升现场核查的准确性。最后,通过实际算例计算,验证了所提方法的有效性。

应用用电信息采集系统分析计量异常的技术措施

用电管理关系到每一个家庭的生活质量。在现阶段的用电管理中,电能计量常常出现偏差,给群众的生活造成了一定影响。用电信息采集系统是一种解决上述问题的现代化装备,文章主要了分析如何运用该系统分析电能计量过程中出现的异常。

基于历史告警数据的计量异常事件关联度分析

用电信息采集系统发出的异常事件告警信息数量庞大、种类繁多,目前缺乏计算异常事件关联度的模型和分析方法,因此提出一种计量异常事件关联度的分析方法。该方法以异常发生日期间隔天数为基础,通过构造关联系数函数实现关联度分析;设定关联度阈值,对存在关联的并发异常事件进行甄别。实例计算结果表明,该方法能够有效计算计量异常事件之间的关联度,提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率。

电力计量装置异常的监测方法及处理方法

电力计量装置容易发生异常,这是因为电力计量装置在使用过程中容易受到众多因素影响。电力计量装置的异常状况严重影响计量的可靠性和准确性。为此,采取有效监控措施和方法,完成电力计量装置异常状况的监测工作,确保电力计量装置的运行稳定性和安全可靠性,是当前电力企业需要重点关注并解决的问题。本文浅析电力计量装置异常监测措施及方式。

冷水水表计量异常问题及仲裁检定的探究

在家庭用水监测环节中获得广泛普及和应用的冷水水表,是用于贸易结算的国家强制检定目录中的计量器具。在实际使用中,水表因安装不当、内部机械磨损、服役年限长等因素存在计量异常问题,常产生水费纠纷和仲裁检定问题。本文主要分析在应用冷水水表时所出现的计量异常问题,及其仲裁检定的探究。

远方电量数据自动采集和计量异常在线监测的实现

根据目前电能量采集系统在供电企业中运行状况,结合本系统的特点,分析了建设电能量采集系统的可行性,概述了电能量采集系统的功能、措施及成效,探讨了电能量采集系统运行中存在的问题及对策。