多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法研究

针对现有方法存在调整所用时间较长,计算得到的短路阻抗与实际短路阻抗之间误差较大的问题,提出多绕组变压器短路阻抗测试异常调整算法。分析多绕组变压器的绕组振动特性,根据绕组振动特性、绕组振动在油中的传播特性以及绕组振动传播特性构建变压器的等效单匝电感矩阵,通过该矩阵获得多绕组变压器的短路阻抗以及绕组中的环流情况,从而实现对多组变压器短路阻抗测试异常的调整。实验结果表明,与现有方法相比,所设计算法所得的阻抗误差较低,验证了上述算法的调整结果更加可靠,调整效率更高,且不易受干扰条件影响,说明所提算法应用效果较好。

基于阴性选择算法的电力负荷异常检测与调整

提出用阴性选择算法对电力负荷数据进行异常检测及调整,其中自我定义为正常负荷数据模式,而非我则为偏差超过一定阈值的负荷数据模式。先用Kohonen网对日负荷曲线进行聚类,产生各类的特征曲线,并将其编码作为自我集S;再用随机方法产生检测器集R。被检负荷与R集进行匹配审查,以判断正常与否,并对检测出的异常负荷用自我集S进行调整。实验结果表明,用阴性选择算法对负荷数据进行异常检测和调整取得令人满意的结果。

中储式制粉控制系统的异常工况调整策略

介绍模糊异常控制策略在中储式制粉系统自动控制中的应用 ,并通过实例说明这一控制策略的引入完善了制粉系统优化运行的自动控制策略 ,从而为制粉系统的自动控制能长期稳定地投入运行提供了有效保障 .