基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法

为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与干扰特征。同时,使用遗传算法(GA)寻找支持向量机(SVM)的最优参数,并采用GA-SVM模型识别质量异常模式。仿真实验表明:粗糙集筛选后得到的12个特征具有较强区分动态过程是否出现异常状况的能力,遗传算法参数寻优后的支持向量机识别质量异常模式的精度明显高于其他同类型的模型,因此,本文提出的RS-GA-SVM模型具有良好的识别精度与稳健性,能够对动态过程进行有效监控。

分布式新能源接入电网的电能质量异常监测方法研究

电网电能质量易受到分布式新能源接入电网的冲击。冲击会破坏电压数据的完整性从而无法确定监测阈值,导致监测时间长、准确率低。为此,对分布式新能源接入电网的电能质量异常监测方法进行了研究。构建最小二乘支持向量机模型,通过综合学习粒子群算法确定模型超参数,利用优化后模型填补电压信号缺失数据。采用小波变换提取电能质量数据分布特征,获取每层能量分布与标准信号能量分布的差值。引入樽海鞘群优化算法优化反向传播(BP)神经网络初始权值和监测阈值,将差值输入训练完成的BP神经网络中,实现电能质量异常监测。试验结果表明,所提方法的查准率和查全率在95%以上、训练时间和测试时间在15 ms左右。该方法可准确、高效地监测到异常数据,从而保证电网的稳定运行。

不同性别老年人群身体圆度指数与体质量正常代谢异常表型的相关性研究:以三酰甘油葡萄糖乘积指数为潜在影响因素

背景身体圆度指数(BRI)是一种衡量中心性肥胖的简易指标,与心血管疾病密切相关。体质量正常代谢异常(MONW)人群患心血管疾病的风险较高,且与中心性肥胖显著相关。三酰甘油葡萄糖乘积(TyG)指数是反映胰岛素抵抗的指标。目前在不同性别老年人群中BRI、TyG指数和MONW表型的关系研究较为有限。目的探讨老年人群BRI与MONW表型患病风险在不同性别中的差异,探究TyG指数作为其不同性别中差异的潜在因素。方法选取2017-07-01—2021-06-30在安徽省10个市县区体检的≥60岁的常住居民为研究对象。采用统一的调查表收集研究对象的性别、年龄、疾病史等资料,收集体格检查和实验室检查资料,并计算BRI、TyG指数。将根据代谢状态和BMI水平分别将男性和女性分为体质量正常代谢正常(MHNW)表型和MONW表型:男性MHNW表型(n=5384)、男性MONW表型(n=6251);女性MHNW表型(n=4498)、女性MONW表型(n=8264)。根据BRI四分位数分别将男性和女性分为4个水平,即男性:M1、M2、M3、M4,女性:F1、F2、F3、F4。采用Logistic回归分析分别探讨BRI四分位水平与TyG指数升高风险以及MONW表型患病风险的关系,采用R(version 4.1.1)软件中的Z检验比较男性和女性OR值之间的差异。结果本研究共纳入24397例调查对象,其中男11635例(47.7%)、女12762例(52.3%),中位年龄67(64,70)岁,MHNW表型9882例(40.5%)、MONW表型14515例(59.5%)。不同性别MONW表型老年人群高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、收缩压、舒张压、TyG指数、BRI、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)高于MHNW表型,吸烟比例、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)低于MHNW表型(P<0.05);不同性别高水平BRI老年人群MONW表型患病、高血压比例、糖尿病比例、血脂异常比例、TyG指数、FPG、TG高于低水平BRI,HDL-C低于低水平BRI(P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示,与BRI M1/F1水平相比,不同性别老年人群BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平TyG指数升高风险均增加(P<0.05);且TyG指数升高风险随着BRI水平升高而增加(男性P_(趋势)<0.001,女性P_(趋势)<0.001);老年男性BRI M2、M3、M4水平TyG指数升高风险高于老年女性BRI F2、F3、F4水平(P<0.05)。校正混杂因素后进行多因素Logistic回归分析结果显示,与BRI M1/F1水平相比,不同性别老年人群BRI M2/F2、M3/F3、M4/F4水平MONW表型患病风险均增加(P<0.05);且MONW表型患病风险随着BRI水平升高而增加(男性P_(趋势)<0.001,女性P_(趋势)<0.001);老年男性BRI M2、M4水平MONW表型患病风险高于老年女性BRI F2、F4水平(P<0.05)。结论在不同性别老年人群中,BRI水平与MONW表型患病风险呈正相关,其中老年男性高水平BRI与MONW表型患病风险关联更为密切,TyG指数是引起其性别差异的潜在因素。

基于人工智能的质量异常检测与预警系统研究

随着人工智能技术的迅猛发展,其在建筑检测领域的应用越发显现出巨大的潜力和广阔的前景。本文深入探讨了基于人工智能的质量异常检测与预警的各个方面。阐述了其在制造业、服务业等多个领域的关键意义,分析了数据采集与预处理的方法、多种人工智能算法在质量异常检测中的应用原理、预警机制的设计与实现,以及面临的挑战与未来发展方向。通过对这些内容的研究,为提高质量异常检测与预警的效率和准确性提供了全面的理论和实践参考。

基于多主元特征与支持向量机的动态过程质量异常监控模型

为简化多支持向量机识别模型的计算复杂度、提高动态过程质量异常模式的识别精度,提出一种基于多主元特征与支持向量机相结合的动态过程异常监控模型。利用主元分析方法对动态数据进行特征提取,将所提取的不同主元特征作为支持向量机分类器的输入对模型进行训练。将识别效率高的主元特征对应的转换矩阵与多支持向量机相结合,构建了基于多主元特征的多支持向量机识别模型,对质量异常模式进行识别。仿真实验表明,所提基于多主元分析支持向量机识别模型的识别精度比传统基于主元特征或其他特征提取方法的识别模型有显著提高,且训练所需时间大大减少。

UHT乳质量异常问题的分析及控制

为了提高UHT乳的乳质量,减少因质量问题给企业带来的不必要的经济损失,从超高温杀菌乳可能产生的质量问题出发,分析了影响乳成分稳定性的因素,并通过感官评定的方法及过滤、微生物检验的操作方法分析了超高温杀菌乳在生产及贮存中可能产生质量问题的原因,同时提出控制措施。结果表明,UHT乳质量与加工、贮存及原料乳的新鲜度密切相关,优质的原料乳和良好的生产规范生产出优质的UHT乳。

基于多特征的PSO-MSVM动态过程质量异常模式识别

为了提高动态过程质量异常模式识别效率,将动态过程质量模式的均值特征与小波包分解特征作为分类特征,并构建两层多支持向量机识别模型进行分类。利用均值特征,在第一层MSVM中把动态过程变化趋势划分为正常与周期、上升与向上阶跃、下降与向下阶跃三大类别;采用小波包分解特征,在第二层MSVM中对这三大类别进行再分类。仿真结果表明提出的识别模型的识别精度相比采用单一特征的识别模型有明显提高。

一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法

质量异常检测(Quality abnormality detection, QAD)与故障量化评估(Fault quantitative assessment, FQA)作为工业过程监控的关键环节,是故障诊断领域的研究热点.本文提出了一种新的工业过程质量异常检测与故障量化评估方法.首先,采用弹性网络(Elastic net, EN)算法构建了质量相关的变量候选集,借助典型相关分析(Canonical correlation analysis, CCA)构建了质量相关的特征向量,并引入支持向量数据描述(Support vector data description, SVDD)实现质量异常检测.其次,从优化近邻点距离的角度提出了增强局部线性嵌入(Enhanced local linear embedding, ELLE)算法,并提出了基于CCA-ELLE的质量异常故障量化评估方法.最后,通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman, TE)过程进行仿真验证,并与传统的方法进行对比分析,实验结果验证了所提方法的优越性和有效性.

左卡尼汀联合复方玄驹胶囊治疗特发性精液质量异常患者疗效及安全性的随机对照研究

特发性精液质量异常是导致男性不孕的常见病因之一,严重影响男性身体健康以及家庭幸福[1]。临床采用左卡尼汀等西药进行治疗,能够缓解临床症状,但治疗效果仍有待进一步提高[2]。中医研究认为,特发性精液质量异常属于"精冷"、"精寒"范畴,多为肾精亏虚型,患者肾虚气血不足,瘀阻精道,肝郁气滞,导致性欲淡漠,精清精冷,应以补肾填精、健脾壮阳为治则[3]。复方玄驹胶囊含有玄驹、淫羊藿、蛇床子、枸杞等中药成分,具有温肾、壮阳、益精之功[4]。然而,左卡尼汀联合复方玄驹胶囊用于治疗特发性精液质量异常患者的效果尚不清楚,鉴于此,本研究选取医院收治的108例特发性精液质量异常患者,探究左卡尼汀联合复方玄驹胶囊的治疗效果。

方差分析法在卷烟质量异常波动检测中的应用

在卷烟生产常规抽检中,对卷烟质量各项性能指标只是依据规定标准作出合格与不合格两种结果的判定。实际上这种判定并不能反映检测数据所包含的全部信息。通过应用方差分析法对检测数据重新进行分析,可以从中找出检测数据中所包含的潜在信息,进而发现引起卷烟质量异常波动的原因并及时加以解决。

基于特征选择与SVM的质量异常模式识别

为了提高质量异常模式识别精度和效率,文章提出基于特征选择与支持向量机的质量异常模式识别模型。将小波低频近似系数作为特征选择的起点,运用基于分类精度的序列前向选择方法对时域特征和形状特征进行约减,剔除对于分类器精度没有贡献较小的特征;将优化后的特征集作为支持向量机分类器的输入向量,并通过粒子群算法对影响支持向量机分类效果的参数进行全局寻优,构建多分类支持向量机模型。仿真结果表明,所选择特征比未经选择的混合特征的识别精度有明显的提高。

动态过程质量异常模式ANN—SVM识别模型及仿真分析

为简化ANN网络结构、降低MSVM识别的复杂度,提高动态过程质量异常模式识别效率,文章提出了基于ANN—SVM的动态过程质量异常模式识别模型。首先,在ANN分类器中应用均值特征把整体变化趋势上具有相似性的六种质量模式划分为三大类别。其次,利用SVM分类器对这三类进行再识别。应用均值特征构建的ANN网络结构简单,无需对其进行参数优化,并且ANN分类器将多分类问题转化为三个两分类问题,降低了MSVM的分类数。仿真结果表明:所提出的识别模型比单一采用ANN或MSVM分类器的整体识别精度均有显著提高,且大大缩减了模型训练时间。

基于SMOTE-1DCNN的复杂制造过程质量异常诊断

针对数据不平衡情况下的复杂制造过程质量异常诊断问题,文章提出了一种基于合成少数类过采样技术(SMOTE)和一维卷积神经网络(1DCNN)的集成质量诊断模型。首先,利用SMOTE技术增强少数类样本数,达到平衡数据的目的;其次,利用处理后的平衡数据集训练卷积神经网络分类器,更好地提取复杂制造过程质量特征;然后,利用分类器实现复杂制造过程质量诊断并对生产过程进行调整;最后,以UCI钢铁表面数据集进行仿真实验,分别对比了不考虑平衡数据的SVM和1DCNN诊断模型、传统随机过采样的组合模型ROS-SVM和ROS-1DCNN以及组合诊断模型SMOTE-SVM。结果表明:所提集成方法能够提高复杂制造过程质量异常诊断识别率;准确率、召回率和F1值等指标达到100%,显著高于其他诊断方法,有效实现了非平衡数据下的复杂制造过程质量异常诊断。

基于专家知识库的微车后桥质量异常原因诊断及处理方法

针对微车后桥质量异常发生率高、质量异常原因不易诊断和原因处理方案难以制定等问题,提出了一种基于专家知识库的微车后桥质量异常原因诊断及处理方法。建立了微车后桥质量异常原因诊断及处理专家知识库结构体系和运行模式,并对微车后桥质量异常原因知识信息模型、基于粗糙集的后桥质量异常原因处理知识获取技术以及基于案例和规则的综合推理方法等部分关键技术进行了研究。研究成果已成功应用于重庆市某微车后桥生产制造车间,并取得了良好的应用效果。

低低跟踪重力卫星星间距离变率对区域质量异常敏感度分析

推导了区域质量变化和球谐系数变化量之间的函数关系,根据该关系式可将不同区域质量异常对重力场变化的影响分离出来。设计仿真实验,分析时变重力场模型下星间距离变率相对稳态背景重力场模型下星间距离变率值的残差变化。结果表明,区域质量异常对星间距离变率的影响在空间分布上是有限的,但星间距离变率对区域质量异常具有很高的敏感性。

增精合剂治疗精液质量异常20例

<正> 1985年以来,我们应用天然植物药治疗精液质量异常者近百例,疗效颇为满意。在此基础上筛选出药物组成增精合剂进行临床观察,现将结果报告如下。 1 临床资料 20例均为夫妇连续同居2年以上者,婚龄最长者11年;年龄最小者25岁,最大者40岁;生殖系统无异常(其中1例精索静脉曲张,2例包茎经术后用本合剂)。 精液检查:主要指标精子数<50×10~9/L,精子活动力(直线)<50％,精子生存率(第一小时)<40％者为纳入对象。

前列舒颗粒治疗精液质量异常不育症临床观察

[目的]采用中药制剂前列舒颗粒治疗精液质量异常所致的男性不育症,并对其临床疗效进行观察评价。[方法]选择男性病专科门诊不育症病人,按WHO标准方法采集精液,精液常规分析有两项或两项以上指标异常的不育症患者,使用前列舒颗粒剂治疗。观察配偶受孕情况和精液变化。[结果]配偶怀孕23例(占24%),治疗后精液质量明显改善,精子活动力及快速活动率明显提高总有效率达92.7%(P<0.01)。[结论]前列舒颗粒对精子质量异常的男性不育症患者具有较好的治疗效果,能提高生精能力和活动能力,并使部分患者的配偶受孕。

浅议慢性前列腺炎致精液质量异常

近年来，因慢性前列腺炎导致男性不育在临床上已愈显突出。而在男性不育中，精液质量异常是最主要原因之一，精液质量异常又因附属性腺感染所致也不乏其见。在男性不育的诊断与分布情况统计中，异常发现４１４６例中，附属性腺感染居第３位，占１０．６％。［１］我们在接...

柳州市健康体检人群糖脂代谢、体质量指数异常与脂肪肝发病率的关系

目的探讨柳州市健康体检人群糖脂代谢、体质量指数(BMI)异常与脂肪肝发病率的关系。方法选择健康体检者2879例,分别对其进行身高、体重的测量,并计算出BMI值,同时还对其进行腹部B超检查、血清中的总胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平检测,随后根据检测结果对体检者的情况进行统计分析。结果男性脂肪肝检出率(大于女性的脂肪肝检出率(P<0.05),脂肪肝检出率随BMI的增加而增加,除了TC差异较小外,男性的TG异常率、HDL-C异常率及LDL-C异常率均高于女性(P<0.05);空腹血糖(FBG)、餐后2h血糖(2hPG)、舒张压和收缩压等指标均随BMI的增加而升高,组间差异具有统计学意义(P<0.05);且高血糖、高血压、高血脂及高尿酸均随着BMI的升高而增加(P<0.05),男性中年层次的人群脂肪肝检出率最高,女性老年层次的人群脂肪肝检出率最高。结论 BMI及糖脂代谢等与脂肪肝发病率的关系因性别和不同年龄段而存在着差异,且脂肪肝的检出率随BMI和糖脂代谢的增加而增加,应积极预防肥胖和调节糖脂水平,从而减少脂肪肝的发生率。