异常距离中的亲情羁绊——论红色经典小说中的父子关系

在宏大乐观主题书写之外,十七年时期红色经典小说暗含了迥异的父子关系。父子之间的情感距离出现不同程度的偏差,疏离与紧密、给予与接受、理解与陌生。小说中的父子亲情被拉扯成不同形态,父子关系成为异常距离中的亲情羁绊。

双重介质碳酸盐岩储层异常点距离计算方法

双重介质碳酸盐岩储层地质情况复杂,其现有解释模型使用的解释评价方法是建立在单一介质地层达西渗流的条件下,对于非均质碳酸盐岩储层可能不适用,如果用单一介质储层解释模型来解释评价非均质碳酸盐岩储层势必会有误差。建立双重介质碳酸盐岩储层物理模型与数学模型,通过对数学模型在不同边界条件下的求解,得出了更加符合储层特征的溶洞源、局部不渗透区、封闭断层距离的计算公式。

基于光流法与特征统计的鱼群异常行为检测

鱼类群体行为的异常检测能够为鱼类健康监控与预警提供重要的方法和手段,对研究鱼类行为的机理,提升水产养殖过程中的信息化水平具有非常重要的意义。该文通过计算机视觉和图像处理技术,基于鱼群运动特征统计方法,对鱼群异常行为检测进行研究。利用Lucas-Kanade光流法得到目标鱼群的运动矢量,并对目标运动的行为特征进行统计,得到速度与转角这2个行为特征的联合直方图与联合概率分布。最后,在联合概率分布的基础上,基于标准互信息(normalized mutual information-NMI)和局部距离异常因子(local distance-based outlier factor-LDOF)2种方法对鱼群行为进行异常检测。试验结果表明,2种异常检测方法均达到99.5%以上的准确率。

似源组构异常在油气化探中的应用

似源组构异常是表示能与地下油气藏 (烃源 )轻烃组分的组构相似的综合表征 ,要求异常参数必须要有明确地质和地球化学意义 ,能较好地反映烃类结构上的变化 ,就有可能更确切地指示油气藏的存在及其位置。利用熵估值分析、马氏距离分析、聚类分析来计算研究区内各化探指标的变化性大小或各指标组合特征 ,确定其有利数值范围 ,提取异常参数 ,圈定远景区。似源组构异常显著优于总烃浓度异常 ,展示了组构指标参数优于浓度指标 ,具有良好的应用前景。

两阶段的多元时间序列异常检测算法

提出了一个两阶段的多元时间序列异常检测算法。该算法通过有界坐标系统(BCS)技术计算多元时间序列样本之间的相似性,采用基于距离的方法实现异常检测。算法第一阶段采用K-means算法对数据进行聚类,并按照一个启发式规则对其进行排序;第二阶段在聚类结果上采用循环嵌套算法进行异常检测,并通过两个剪枝规则进行高效剪枝,提高了算法的效率。在两个实际数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性。

基于软加权k-均距异常因子的雷达数据剔野方法

针对雷达测量数据的特点,提出一种基于软加权k-均值距离异常因子的雷达数据剔野方法。对测量序列进行软性加权,再将序列映射到特征空间通过计算异常因子来对野值进行检测,并以某型雷达在某次任务中的一段测量数据进行实验。实验结果表明:该方法能很好地识别野值,最大限度地保持轨迹测量数据的完整性。

移动社交网络异常签到在线检测算法

随着智能手机、Pad等智能移动设备的广泛普及,移动社交网络的应用得到了快速发展。本文针对移动社交网络中用户异常签到位置检测问题,提出了一类基于用户移动行为特征的异常签到在线检测方法。首先,在基于距离的异常模型基础上,提出了基于历史位置(H-Outlier)和基于好友圈(F-Outlier)两种异常签到模型;然后,针对HOutlier提出了一种优化的检测算法H-Opt,利用所提的签到状态模型与优化的邻居搜索机制降低检测时间;针对FOutlier提出了一种基于触发的优化检测算法F-Opt,将连续的在线异常检测转化成了基于触发的异常检测方式;最后,在真实的移动社交网络用户签到数据集上,验证了所提算法的有效性。实验结果显示,F-Opt显著降低了H-Opt的异常检测错误率;同时,相比于LUE算法,F-Opt和H-Opt的效率分别平均提升了2.34倍和2.45倍。