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基于改进KCF的室内人体追踪方法
1
作者
石强
葛源
+2 位作者
李昌顺
唐豪
李闻达
《仪器仪表用户》
2020年第9期76-79,112,共5页
本文以室内场景人体跟踪问题为背景,利用尺度估计、异常追踪判据和新的模型更新策略,改进经典KCF(High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters)算法,使其能够很好地处理异常跟踪情况。实验证明,改进后的KCF在几乎不损失...
本文以室内场景人体跟踪问题为背景,利用尺度估计、异常追踪判据和新的模型更新策略,改进经典KCF(High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters)算法,使其能够很好地处理异常跟踪情况。实验证明,改进后的KCF在几乎不损失速度的情况下,准确度、模型漂移和异常追踪的处理能力都得到了很大的提升。
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关键词
人体追踪
尺度估计
异常跟踪判据
模型更新
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职称材料
题名
基于改进KCF的室内人体追踪方法
1
作者
石强
葛源
李昌顺
唐豪
李闻达
机构
中国核动力研究设计院
出处
《仪器仪表用户》
2020年第9期76-79,112,共5页
文摘
本文以室内场景人体跟踪问题为背景,利用尺度估计、异常追踪判据和新的模型更新策略,改进经典KCF(High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters)算法,使其能够很好地处理异常跟踪情况。实验证明,改进后的KCF在几乎不损失速度的情况下,准确度、模型漂移和异常追踪的处理能力都得到了很大的提升。
关键词
人体追踪
尺度估计
异常跟踪判据
模型更新
Keywords
human tracking
scale estimation
abnormal tracking criteria
model update
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进KCF的室内人体追踪方法
石强
葛源
李昌顺
唐豪
李闻达
《仪器仪表用户》
2020
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