异性纤维分拣机输棉通道入口的数值模拟分析

为探究不同入口结构对异性纤维分拣机输棉通道内气流速度分布的影响,提高棉流稳定性,采用数值模拟分析的方法,利用Fluent软件分别对弯曲通道、直通道、入口角度、通道截面高度以及不同扩张角的扩散器进行模拟分析,得到不同入口通道内的速度云图、压力云图和检测通道内速度曲线。结果表明:在弯曲通道内存在静压差导致轴向速度在异性纤维检测通道0~0.4 m内不均匀分布;减小通道入口角度能够减小检测通道0.1~0.3 m内的轴向速度波动,并加快轴向速度趋于稳定;降低截面高度会直接减小棉流厚度,但会延长速度趋于稳定的通道长度;扩散器能够有效地使棉流靠近通道中心位置,对比不同扩散器,扩张角a=11°,b=7°时扩散器效果最优。

一种基于最小二乘法的异性纤维分拣方法

为了有效地分拣棉花中的异性纤维,提出了一种基于最小二乘法的曲线拟合方法。该方法利用棉花模型在色彩空间的分布特征,对三维空间进行直线投影,结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,提出了上下限阈值判断和非线性阈值拟合相结合的算法。

微分算法在异性纤维分拣中的应用

图像处理技术是机器视觉研究中的关键技术之一,为了更加有效地分拣棉花中的头发丝,提出了微分算法。该方法结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,在最小二乘法的基础上提出了专门针对头发丝的另外一种算法。实验结果表明,该方法能够有效地清除棉花中存在的头发丝,很大程度地提高了系统的拣出率。