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题名粗糙集在棉花异性纤维图像去噪中的应用
被引量:1
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作者
陈向阳
陈丽萍
王思乐
杨文柱
卢素奎
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机构
河北大学计算机科学与技术学院
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第3期446-448,共3页
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基金
国家国际科技合作专项(编号:2013DFA11320)
河北省自然科学基金(编号:F2015201033)
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文摘
线扫描相机采集的棉花异性纤维图像会产生条带噪声,为了保证图像的质量,采用粗糙集方法进行去噪。粗糙集的多阈值分割方法,根据图像颜色的粗糙度,将图像分割为多个区域,每个区域用近似颜色替代,在尽量保留图像内容信息的前提下,较好地实现条带噪声去除。在计算粗糙集的粗糙度时,分别采用方向图、Canny算子、Sobel算子等方法进行比较。结果显示,使用方向图和Sobel算子方法,图像的去噪效果最好,Canny算子方法图像保留的细节最多。
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关键词
条带噪声
粗糙集
棉花
异性纤维图像
多阈值分割
去噪
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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