异或链及其在药性数据预处理中的应用

异或链具有灵活、易编辑、高效率、低存储的特点。在将异或链与传统双向链表的对比中,异或链具有较为明显的优势。在药性判别模型的建立过程中,采用异或链和传统双向链表来处理大量药性数据,使得药性预处理工作变得更加高效、方便、灵活、准确。效率对比结果表明异或链比传统双向链表在药性预处理中快25.7%。

基于异或链的双向链表及基本运算的实现

异或运算是位运算的一种,异或链是双向链表的一种实现方案。阐述了异或链及其工作原理,并给出基于异或链的双向链表基本运算的算法及其C++类模板的实现,并对各算法性能进行分析。

应用于UHF RFID标签的低功耗真随机数发生器

设计了一种基于振荡采样法的真随机数发生器。针对UHF RFID标签芯片功耗低、面积小的特点,利用简单有效的电路结构增强发生器的随机性。采用频率受控的被采样数据振荡器与采样时钟异或后形成初步随机数,并增加异或链输出负反馈结构,有效提高了输出序列中"0""1"分布的均匀性,降低了序列的自相关性。标签采用SMIC 0.18μm RF CMOS工艺设计并流片,采样时钟为2MHz,总工作电流少于2μA。

物理真随机数发生器的设计

为了得到平稳的随机信号,设计了一种应用于智能卡的物理真随机数发生器。采用振荡采样的方法将噪声源产生的抖动噪声转变为随机数。同时,在发生器输出级运用由异或链、线性反馈移位寄存器组成的后处理模块,消除外部干扰导致随机数发生器产生的偏差和自相关性。通过设计在线检测电路,实时检测随机序列的质量。理论研究和仿真测试证明,该方案能生成均匀、彼此独立的随机信号。