分布式缓存系统中的异构内容协同技术研究

互联网的迅猛发展,导致网络流量产生了爆炸式的增长。巨大的流量使得网络运营商面对着传输效率低下,带宽紧张等诸多问题。缓存系统的引入成为解决流量问题的主要方法。但是目前普遍采用的独立缓存系统,存在扩展性差,服务能力和缓存能力有限等问题,本文通过引入缓存间异构内容协同技术,可以整合多个分布式网络缓存系统协同工作,提高系统整体的缓存命中率,均衡各个缓存服务器的负载,有效地解决单点出错和流量瓶颈问题。

使用了TRS CDS4.5实现异构内容整合

由于内容的存储多样性以及信息的不断膨胀,企业的信息可能存放在多个不同的数据库中,包括关系数据库,也可能是文档数据库,甚至存储在文件系统中。这就使得企业的应用开发人员要考虑在同一个信息系统中,使用不同的接口,访问不同的内容来源,增加了信息系统开发和维护的复杂性。因此,这种情况下,我们就需要借助合适的工具或者方法来整合这些企业内容。 TRS Content Delivery Server 4.5(以下简称CDS)产品,是TRS信息有限公司内容管理平台中的一个重要组成部分,主要实现内容的分发及后续阶段的评估反馈。它有效地解决了异构数据源的整合问题。在TRS CDS 4.5中,通过统一数据源访问技术——UDSA(Unified Data Source Access),可以有效地将不同数据库的内容整合在一起;对用户来说,异构数据库将不再是一个个不同的数据库或文件,而最终成为了内容。用户能够透明的访问这些数据源,而不必考虑需要使用哪种接口访问数据库。本文将介绍一下如何使用CDS实现异构数据源的整合发布。

考虑内容异构5G无线网络云对边混合缓存策略

现有大多数内容缓存算法需要对内容流行度的准确估计,这在动态移动网络环境中是较难实现的。提出考虑内容异构5G无线网络云对边混合缓存策略,设计优化了内容缓存位置,其可以是原始内容服务器、云单元(CUs)和基站(BSs)。采用Lyapunov优化方法解决了NP-hard缓存控制问题与CU缓存和BS缓存控制决策之间的紧密耦合问题,有助于改善和识别网络体系结构的层次性和Cus缓存与BSs缓存之间的隶属关系,同时新的分层网络架构能够通过机会性地开发以云为中心和以边缘为中心的缓存来提高内容缓存性能,支持高平均请求的内容数据速率。采用李雅普诺夫优化技术,可实现恒定分数的容量区域的所有到达率的有限服务延迟,进而实现缓存数据的快速读取。仿真结果显示,所提缓存策略在平均端到端服务延迟和负载降低率方面具有较为显著的优势。