基于PostGIS的异构地理空间数据组织与应用开发

PostGIS是开源关系型数据库系统PostgreSQL的空间扩展。本文分析了目前在地理信息工程领域的异构地理空间数据几种存在形式,结合PostGIS的空间数据组织方法,提出了针对PostGIS数据库的多源空间数据的集成应用方案,并在.Net开发环境中进行了可视化应用开发实践。

全息地理重构理论、方法及应用探讨

以本体论为基础,探讨地理本体和地理信息本体的内涵,分析地理本体的多重数据表达和多源地理数据的全息地理重构,探讨了多源异构地理数据的集成、融合、关联、推理、建模和同化等地理过程重构的方法.以潜在的洪水、滑坡和森林火灾等自然灾害预测为例,给出全息地理重构在科学决策中的应用.

面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进

多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异,催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发,其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统(DAFU)的概念、架构与功能性方面的内容,DAFU能够有效使用异构空间数据信息并可进行地理数据的个体使用。