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面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进
被引量:
7
1
作者
郭立群
母东升
+1 位作者
张海
卢海涛
《测绘与空间地理信息》
2013年第9期15-19,共5页
多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异,催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发,其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统(DAFU)的概念、架构与功能性方面的内容,DAFU能够有效使用...
多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异,催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发,其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统(DAFU)的概念、架构与功能性方面的内容,DAFU能够有效使用异构空间数据信息并可进行地理数据的个体使用。
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关键词
大
数据
数据
融合
数据
集成
来源域
隐喻映射域
目标域
矢量
数据
同构
异构地理空间数据
数据
合并
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职称材料
题名
面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进
被引量:
7
1
作者
郭立群
母东升
张海
卢海涛
机构
[
出处
《测绘与空间地理信息》
2013年第9期15-19,共5页
文摘
多重空间数据因其可用性及几何和主题方面的质量差异,催生了针对数据挖掘方法研究的新系统开发,其中包括了异构空间数据结构分析与改进的处理进程。本文介绍了空间数据融合系统(DAFU)的概念、架构与功能性方面的内容,DAFU能够有效使用异构空间数据信息并可进行地理数据的个体使用。
关键词
大
数据
数据
融合
数据
集成
来源域
隐喻映射域
目标域
矢量
数据
同构
异构地理空间数据
数据
合并
Keywords
big data
data fusion
data integration
source domain
metaphor mirror domain( mapping domain)
goal domain
vectordata
homogenization
heterogeneous geospatial data
data conflation.
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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1
面向大数据时代的数据融合系统之空间数据挖掘、分析和改进
郭立群
母东升
张海
卢海涛
《测绘与空间地理信息》
2013
7
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