基于流式处理技术的异构教育数据交换方法研究

当前,教育数据分布分散、异构多样、结构复杂的特点给数据资源的共享带来巨大挑战。针对异构教育数据的交换共享问题,文章在综述国内外研究现状的基础上,提出了一种无统一元数据标准、基于流式处理技术的异构教育数据交换方法。该方法采用了Storm流式处理框架实现数据的实时交换,通过语义相似度建立元数据的映射关系。基于该方法,文章进一步设计了异构教育数据交换平台的体系架构。与传统的数据交换方法相比,该方法无需管理、维护统一元数据,并能满足实时交换、按需交换的需求。

融合多源异构教育大数据的高校科研服务系统设计研究

[目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。